Les modèles IBM watsonx sont conçus pour les entreprises et optimisés pour des domaines et des cas d’utilisation métier ciblés. Grâce au studio d’IA IBM watsonx.ai, nous proposons une sélection de modèles de fondation économiques adaptés aux entreprises et développés par IBM, de modèles open source et de modèles provenant de fournisseurs tiers pour aider les clients et les partenaires à étendre et à opérationnaliser l’intelligence artificielle (IA) plus rapidement tout en limitant les risques. Vous pouvez déployer les modèles d’IA partout où se trouve votre workload, à la fois sur site et dans le cloud hybride.
IBM adopte une approche différenciée pour fournir des modèles de fondation adaptés aux entreprises :
- Ouverte : intégrez les meilleurs modèles IBM et open source éprouvés à notre bibliothèque de modèles de fondation watsonx.
- Fiable : entraînez des modèles sur des données fiables et gouvernées pour les applications qui nécessitent transparence, gouvernance et performances à l’échelle de l’entreprise.
- Ciblée : des modèles conçus pour l’entreprise et optimisés pour des domaines et des cas d’utilisation métier ciblés.
- Valorisante : offrez aux clients des choix de modèles à des prix compétitifs pour créer une IA qui répond le mieux à leurs besoins métier et à leurs propres profils de risque.
La bibliothèque de modèles de fondation IBM watsonx vous offre le choix et la flexibilité de sélectionner le modèle qui correspond le mieux à vos besoins métier, à vos intérêts régionaux et à vos profils de risque, à partir d’une bibliothèque de modèles propriétaires, open source et tiers.
IBM Granite est une série phare de modèles de fondation, les grands modèles de langage, basés sur une architecture transformer à décodeur uniquement. Les modèles de langage Granite sont entraînés sur des données d’entreprise fiables couvrant Internet, le monde universitaire, le code, le droit et la finance.
Les modèles offrent systématiquement des performances améliorées pour des cas d’utilisation courants tels que la génération de contenu, la synthèse, la classification, l’extraction d’informations et la génération augmentée de récupération (RAG).
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Découvrir comment les modèles Granite ont été entraînés et les sources de données utilisées
Formé sur du contenu pertinent pour l’entreprise, IBM Granite répond à des critères rigoureux de gouvernance des données, de réglementation et de risque définis et appliqués par le code d’éthique de l’IA d’IBM et le responsable du bureau de la confidentialité.
Amélioration de la précision pour les domaines d’activité ciblés de l’entreprise, tels que la finance et les cas d’utilisation comme la RAG, grâce aux techniques d’optimisation du chat et d’alignement des modèles.
Un modèle à prix compétitif avec moins d’exigences en matière d’infrastructure, une indemnisation de la propriété intellectuelle et une boîte à outils facile à utiliser pour la personnalisation des modèles et l’intégration des applications.
Sélectionnez le modèle de fondation génératif qui correspond le mieux à vos besoins. Après avoir dressé une liste restreinte de modèles pour votre cas d’utilisation, testez systématiquement les modèles à l’aide de techniques de prompt engineering pour voir lesquels renvoient toujours les résultats souhaités.
granite-13b-chat
IBM
Prend en charge les tâches de questions-réponses, de synthèse, de classification, de génération, d’extraction et de génération augmentée de récupération.
8192
0,0006
granite-13b-instruct
IBM
Prend en charge les tâches de questions-réponses, de synthèse, de classification, de génération, d’extraction et de génération augmentée de récupération.
8192
0,0006
granite-20b-multilingual
IBM
Prend en charge les tâches de questions-réponses, de synthèse, de classification, de génération, d’extraction, de traduction et de génération augmentée de récupération en français, allemand, portugais, espagnol et anglais.
8190
0,0006
llama-2-70b-chat
Meta
Prend en charge les tâches de questions-réponses, de synthèse, de classification, de génération, d’extraction et de génération augmentée de récupération.
4096
0,0018
llama-2-13b-chat
Meta
Prend en charge les tâches de questions-réponses, de synthèse, de classification, de génération, d’extraction et de génération augmentée de récupération. Disponible pour le réglage des prompts.
4096
0,0006
codellama-34b-instruct
Meta
Modèle de code spécifique à une tâche en générant et en traduisant le code à partir d’un prompt en langage naturel.
4096
0,0018
mixtral-8x7b-instruct
Mistral AI
Prend en charge les tâches de questions-réponses, de synthèse, de classification, de génération, d’extraction, de génération augmentée de récupération et de génération de code.
32768
0,0006
granite-8b-japanese
IBM
Prend en charge les tâches de questions-réponses, de synthèse, de classification, de génération, d’extraction, de traduction et de génération augmentée de récupération en japonais.
4096
0,0006
flan-t5-xl-3b
Prend en charge les tâches de questions-réponses, de synthèse, de classification, de génération, d’extraction et de génération augmentée de récupération. Disponible pour le réglage des prompts.
4096
0,0006
flan-t5-xxl-11b
Prend en charge les tâches de questions-réponses, de synthèse, de classification, de génération, d’extraction et de génération augmentée de récupération.
4096
0,0018
flan-ul2-20b
Prend en charge les tâches de questions-réponses, de synthèse, de classification, de génération, d’extraction et de génération augmentée de récupération.
4096
0,005
elyza-japanese-llama-2-7b-instruct
ELYZA
Prend en charge les tâches de questions-réponses, de synthèse, de classification, de génération, d’extraction, de génération augmentée de récupération et de traduction.
4096
0,0018
mt0-xxl-13b
BigScience
Prend en charge les tâches de questions-réponses, de synthèse, de classification et de génération.
4096
0,0018
Témoignages clients
Les entreprises se réjouissent de la perspective d’exploiter les modèles de fondation et le ML en un seul endroit, avec leurs propres données, afin d’accélérer les workloads d’IA générative.
Protection de la propriété intellectuelle pour les modèles d’IA
IBM croit en la création, le déploiement et l’utilisation de modèles d’IA qui font progresser l’innovation dans l’entreprise de manière responsable. La plateforme de données et d’IA watsonx d’IBM dispose d’un processus de bout en bout pour construire et tester les modèles de fondation et l’IA générative. Pour les modèles développés par IBM, nous recherchons et supprimons les doublons, et nous utilisons des listes de blocage d’URL, des filtres pour le contenu répréhensible et la qualité des documents, des techniques de découpage des phrases et de symbolisation, le tout avant l’apprentissage du modèle.
Au cours du processus de formation des données, nous nous efforçons d’éviter les défauts d’alignement dans les sorties du modèle et nous utilisons un réglage précis supervisé pour permettre un meilleur suivi des instructions afin que le modèle puisse être utilisé pour accomplir les tâches de l’entreprise via prompt engineering. Nous continuons à développer les modèles Granite dans plusieurs directions, y compris d’autres modalités, un contenu spécifique aux secteurs et des annotations de données supplémentaires pour la formation, tout en déployant des garanties régulières et continues de protection des données pour les modèles développés par IBM.
Compte tenu de l’évolution rapide du paysage technologique de l’IA générative, nos processus de bout en bout sont appelés à évoluer et à s’améliorer en permanence. Pour témoigner de la rigueur avec laquelle IBM développe et teste ses modèles de fondation, l’entreprise fournit pour les modèles développés par IBM une indemnisation contractuelle standard en matière de propriété intellectuelle, similaire à celle qu’elle fournit pour le matériel et les produits logiciels d’IBM.
En outre, contrairement à d’autres fournisseurs de grands modèles de langage et conformément à l’approche standard d’IBM en matière d’indemnisation, IBM n’exige pas de ses clients qu’ils l’indemnisent pour l’utilisation qu’ils font des modèles qu’il a développés. Conformément à son approche de l’obligation d’indemnisation, IBM ne plafonne pas sa responsabilité en matière d’indemnisation pour les modèles qu’il a développés.
Voici les modèles actuels de watsonx bénéficiant de ces protections :
(1) Famille Slate des modèles à encodeur uniquement.
(2) Famille Granite du modèle à décodeur uniquement.
Notes de bas de page
Les prix d’inférences sont calculés pour 1 000 jetons (1 unité de ressources). Les jetons d’entrée et de fin sont facturés au même taux. 1 000 jetons correspondent généralement à environ 750 mots.
Certains modèles ne sont pas disponibles dans toutes les régions, voir notre documentation pour plus de détails.
La longueur du contexte est exprimée en jetons.
Les déclarations relatives aux projets, à l’orientation et aux intentions d’IBM sont susceptibles d’être modifiées ou retirées sans préavis, à la seule discrétion d’IBM. Consultez la page dédiée à la tarification pour en savoir plus. Sauf indication contraire spécifiée dans la tarification du logiciel, toutes les fonctionnalités, capacités et mises à jour potentielles se rapportent exclusivement au SaaS. IBM ne garantit pas que les fonctionnalités et les capacités du SaaS et du logiciel sont les mêmes.