Accueil IA et ML Watson Studio Gestion des risques liés aux modèles
Accélérez la validation des modèles d’IA. Gérez les risques liés aux modèles déployés quasiment partout.
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Designer se relaxant et regardant par la fenêtre
Qu’est-ce que la gestion des risques liés aux modèles d’IA ?

La lettre d’orientation SR 11-7 de la Réserve fédérale et de l’Office of the Comptroller of the Currency (Bureau du contrôleur de la monnaie) (lien externe à IBM) définit un modèle comme étant « …une méthode quantitative, un système ou une approche qui applique des théories, des techniques et des hypothèses statistiques, économiques, financières ou mathématiques pour traiter des données saisies et les transformer en estimations quantitatives. »

Un risque lié à un modèle peut survenir lorsqu’un modèle est utilisé pour prévoir et mesurer des informations quantitatives, mais que le modèle fonctionne de manière inadéquate. Une mauvaise performance du modèle peut conduire à des résultats défavorables et entraîner des pertes opérationnelles substantielles. La mise en œuvre de la gestion des risques liés au modèle dans une architecture d’information moderne vous aide à :

  • Atteindre plus rapidement la mise en conformité réglementaire et d’autres objectifs en matière de risque.
  • Simplifier la validation des modèles sur plusieurs clouds.
  • Tirer parti de modèles et de données s’exécutant quasiment partout.
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Comment développer une IA responsable à grande échelle

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IBM lance watsonx.ai, un nouveau studio destiné aux entreprises qui réunit le machine learning traditionnel et les nouvelles capacités d’IA générative alimentées par des modèles de base.

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En savoir plus Cinq façons de simplifier la gestion des risques liés au modèle

Améliorez la conformité des modèles avec des tests et des seuils personnalisés.

 

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Podcast : KPMG-IBM sur l’IA

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Découvrir les points forts
IBM nommé Leader. Découvrez pourquoi dans le rapport The Forrester Wave : Analyse prédictive multimodale et apprentissage automatique, T3 2020.

Images du produit

Évaluations des modèles de risque Affichez les mesures d’équité, de qualité et de dérive. Signalez les modèles en-dessous de seuils personnalisés. Approfondissez pour obtenir des détails.

Équité Configurez et effectuez la validation du modèle. Testez les mesures du modèle, notamment l’équité du modèle.

Comparaison de modèles Comparez les résultats des tests de modèles. Sélectionnez et accélérez le développement de modèles plus efficaces.

Synthèse des mesures Générez automatiquement une fiche d’information au format PDF. Résumez les détails du modèle, les données pertinentes et les résultats des tests.

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