Amazon Web Services (AWS) fournit une plateforme d'infrastructure fiable et évolutive dans le cloud. Pour beaucoup, toutefois, la promesse d'agilité et d'élasticité s'accompagne souvent d'un manque de compréhension des besoins en matière d'allocation de ressources applicatives. Cela entraîne de mauvaises performances et des factures supérieures au budget.
La plateforme IBM® Turbonomic® génère en permanence des actions qui optimisent les instances EC2, les bases de données RDS, les volumes EBS et les Elastic Kubernetes Service (EKS) en fonction de la demande en temps réel. Ses recommandations contribuent à garantir les performances tout en minimisant les coûts. De plus, la plateforme IBM Turbonomic gère votre inventaire d'instances réservées (RI) et recommande des actions qui maximisent l'utilisation et la couverture des RI, ce à travers le prisme des performances des applications.
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Lorsque les entreprises se lancent dans l'aventure du cloud, l'objectif est souvent double : garantir l'évolutivité et maintenir les coûts du cloud dans les limites du budget. Pour beaucoup, cependant, la promesse d'agilité et de flexibilité est entravée par un manque de compréhension de ce qui est nécessaire du point de vue des ressources applicatives, ce qui conduit à des performances médiocres et à des factures qui dépassent le budget.
Dans ce document, vous découvrirez comment Turbonomic relève ces défis. Les sujets abordés sont les suivants :
- Quatre manières d'optimiser vos ressources AWS avec Turbonomic
- L'intégration de Turbonomic à AWS, y compris l'architecture
- Comment créer des cibles pour assurer le suivi des workloads dans AWS
- Conseils sur l'utilisation de Turbonomic pour faciliter la migration des workloads vers AWS
AWS reconnaît IBM Turbonomic comme un partenaire technologique essentiel, avec des compétences en matière d'opérations sur le cloud, de workloads Microsoft, de migration et de modernisation, de conteneurs et de sécurité.
Turbonomic est désormais disponible à l'achat en tant que SaaS et logiciel sur AWS Marketplace (lien externe à ibm.com).
L'intégration AWS de Turbonomic
SaaS hébergé par AWS ou sur site
Connexion sans agent à vos comptes AWS via une API avec des identifiants en lecture seule
Intégration avec AWS CloudWatch pour l’extraction de l’ensemble des indicateurs et des métadonnées
Découverte des entités AWS et lancement de la génération des actions d’optimisation en moins de 60 minutes
Machines virtuelles (instances EC2)
Volumes
Serveurs de base de données (instances RDS)
Zones
Régions, y compris GovCloud (États-Unis)
vCPU de machine virtuelle
vMemory de machine virtuelle (si activé)
Accès au stockage de machine virtuelle (IOPS)
Débit net de machine virtuelle
Débit d’E/S de machine virtuelle
Quantité de stockage de machine virtuelle
Couverture des instances réservées de VM
vMemory de base de données
vCPU de base de données
Quantité de stockage de base de données
Débit d'E/S de base de données
Taux de réussite du cache de la base de données
Connexions à la base de données
Stock des instances réservées
Couverture des instances réservées (VM)
Évolution de l'instance AWS vers différents types ou niveaux (instances réservées incluses)
Arrêt/démarrage de l'instance AWS (« parking »)
Augmentation/diminution du volume EBS
Supprimer le volume EBS non attaché
Augmentation/diminution des ressources de la base de données
Acheter des instances réservées pour la région
Optimisez l’utilisation des instances réservées et des plans d’épargne existants, et identifiez les opportunités d’améliorer la couverture des remises
Accélérez les cycles de publication en modélisant et en optimisant les coûts via des scénarios de planification hypothétiques
Profitez d’un dimensionnement automatique économique pour répondre aux demandes des workloads, éliminant la sous-utilisation et le surapprovisionnement tout en maintenant les performances
Modélisez et comparez les performances et les coûts d’une migration « lift-and-shift » par rapport à ceux d’une migration optimisée, en mappant vos workloads existants pour les adapter au mieux aux EC2 et aux familles et types d'EBS, tels quels, puis optimisés.
Favorisez la collaboration entre les équipes chargées du cloud, des applications et les DevOps autour d’une source unique de données
Accélérez les workloads sur AWS grâce à des processus évolutifs et reproductibles pour les migrations de workloads et les consolidations cloud futures
Découvrez et mappez automatiquement les interdépendances entre les services, conteneurs, spécifications, pods, contrôleurs de workload, espaces de noms, clusters et machines virtuelles EKS
Optimisez en permanence les performances et les coûts de Kubernetes via l’automatisation du redimensionnement des conteneurs, du déplacement des pods, de la mise à l’échelle des clusters et de la planification
Avec la visualisation de la pile complète, l’automatisation intelligente, les informations alimentées par l’IA et l’abstraction brevetée de Turbonomic, vous pouvez gérer tous les comptes AWS de votre organisation, ainsi que d’autres environnements de cloud public et de centre de données sur site, à partir d’une interface unique.
Limitez les dépenses liées au cloud tout en préservant les performances des applications grâce aux outils d’optimisation automatique et continue du cloud.
Accélérez les initiatives de migration vers le cloud grâce à des fonctionnalités de planification de migration cloud précises et faciles à utiliser.
Optimisez l’automatisation de Kubernetes pour atteindre les objectifs du niveau de service de manière rentable.
L'intégration d'Amazon Web Service est l'une des nombreuses intégrations de cloud public disponibles pour la plateforme IBM Turbonomic. Connectez-vous aux outils du cloud public pour optimiser votre environnement, notamment l’inventaire des instances réservées, grâce à des actions générées en continu en fonction de la demande en temps réel.
Calculez les investissements et les économies sur le cloud à mesure que des actions d’allocation de ressources sont prescrites.
Optimisez les machines virtuelles, les bases de données et les volumes Azure en fonction de la demande en temps réel grâce à des actions générées en continu.
Tirez parti de la tarification personnalisée pour calculer la taille de la charge de travail et la couverture des instances réservées pour votre environnement Azure.
Adaptez la demande d'applications aux options de configuration de Google Cloud Platform en continu et en temps réel.
Calculez les investissements et les économies sur le cloud avec plus de précision.
Utilisez Azure App Service pour planifier la composition du déploiement de vos applications.