Aujourd’hui, les environnements de cloud hybride évoluent et se développent à un rythme exponentiel, créant une surface d’attaque plus large et plus complexe à protéger. Cette empreinte informatique croissante rend plus difficile la détection rapide des véritables menaces parmi le bruit. La traque des menaces est ralentie par des technologies cloisonnées, des recherches manuelles et une surcharge d’alertes qui n’ont pas de contexte ou de visualisations clairs. En fait, selon une récente enquête mondiale, les professionnels des centres d’opérations de sécurité (SOC) reçoivent moins de la moitié (49 %) des alertes qu’ils sont censés examiner au cours d’une journée de travail ordinaire.
Le nouveau SIEM IBM Security QRadar cloud natif utilise plusieurs couches d’IA et d’automatisation pour améliorer considérablement la qualité des alertes et l’efficacité des analystes de sécurité. En tirant parti de capacités d’IA matures pré-entraînées sur des millions d’alertes provenant du vaste réseau de clients d’IBM, QRadar SIEM fournit contexte et priorisation aux menaces, ce qui permet aux analystes de se concentrer sur des tâches plus complexes et à forte valeur ajoutée.
Capacités d’IA générative reposant sur watsonx
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Le SIEM QRadar cloud natif utilise des algorithmes intelligents pour appliquer plusieurs couches de notation des risques à chaque observable d’un cas. Les analystes de sécurité ne reçoivent une alerte que pour les cas les plus importants afin de savoir exactement où consacrer leur temps et leur énergie.
Assurez-vous que toutes vos données cloisonnées sont accessibles pour enrichir les enquêtes sur les menaces. La recherche fédérée vous offre une flexibilité rentable pour choisir entre les données critiques qui sont ingérées dans votre SIEM et la recherche de données là où elles se trouvent.
Grâce à la prise en charge native des règles Sigma open source, le SIEM QRadar cloud natif crée un langage commun pour les analystes de sécurité afin de surmonter le défi des règles d’écriture sur les plateformes SIEM propriétaires. Désormais, les analystes de sécurité peuvent rapidement importer de nouvelles instructions, validées et collaboratives, directement depuis la communauté de sécurité à mesure que les menaces évoluent.
La solution cloud native SIEM QRadar effectue une analyse des causes profondes et accélère le traitement des cas qui le justifient, grâce à l’enrichissement des renseignements sur les menaces, à l’évaluation des risques et à la cartographie de la chronologie des activités. Le SIEM QRadar aide à réduire la fatigue des analystes grâce à l’automatisation qui fournit un résumé des informations et des recommandations en un seul endroit.
KQL est un langage de données open source axé sur la simplicité d’utilisation qui offre à votre analyste de sécurité des vitesses de recherche plus rapides et une syntaxe intuitive. Planifiez une surveillance en temps quasi réel afin de disposer automatiquement des dernières informations à jour.
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