Accueil Analyses Planning Analytics as a Service Prévisions optimisées par l’IA
Fonctionnalités d’intelligence artificielle (IA) avancées, intégrées pour accélérer vos prévisions et améliorer leur efficacité
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Graphique illustrant un aperçu de la fonctionnalité de prévision optimisée par l’IA

Pour accélérer vos prévisions et améliorer leur efficacité, IBM Planning Analytics intègre des fonctionnalités d’IA avancées.

Sans achats supplémentaires. Tous les outils bénéficient de l’assistance complète d’IBM.

Avec IBM Planning Analytics, les prévisions optimisées par l’IA sont intégrées dans les modèles de planification. Imaginez générer des prévisions de ventes mettant automatiquement à jour les modèles financiers et les indicateurs de performance clés associés, vous permettant de voir instantanément leur impact financier sur l’ensemble de votre organisation.

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Documentation technique

Découvrez comment utiliser les prévisions optimisées par l’IA.
Avantages   Prévisions plus rapides

L’automatisation basée sur l’IA accélère les méthodes traditionnelles, réduisant considérablement les délais d’analyse des données et d’ajustement des modèles.

 Amélioration de la précision

Les algorithmes d’IA améliorent la précision des résultats en dévoilant les tendances complexes de vastes jeux de données, autrement indétectables.

 Intégrez davantage de données

Les modèles IA traitent et intègrent les données provenant de sources multiples, en tenant compte des tendances historiques, des tendances en temps réel et de celles du marché.
Fonctionnalités
Prévisions de référence Prévisions automatisées Utilise les données historiques pour projeter les résultats futurs, constituant le point de départ du processus de prévision planifié pour la planification et la prise de décision. Voir les informations techniques
Prévisions univariées Prévisions à la demande Utilise des algorithmes d’IA pour la prévision de séries temporelles afin d’analyser et de modéliser les données de prévision au fil du temps, de détecter les tendances saisonnières et globales, et d’améliorer les prévisions grâce à la détection et à la correction automatiques des données aberrantes. Découvrez comment faire des prévisions basées sur des données réelles
Prévisions multivariées Prévisions comptant plusieurs variables Améliore la précision des résultats en analysant les tendances passées et les interactions entre plusieurs variables, en tenant compte à la fois de leurs valeurs historiques et projetées. En savoir plus sur les prévisions multivariées
Résultats clients

Découvrez les avantages dont nos clients ont pu profiter grâce à la puissance des prévisions optimisées par l’IA avec IBM Planning Analytics.

 25 % Gain de temps pour l’ensemble du département

Idaho Forest Group a libéré l’emploi du temps d’un dirigeant qui ne consacre plus que 15 heures aux tâches de prévision au lieu de 80.

 Découvrir l’étude de cas 50 % Réduction des délais de production des rapports pour les tests de résistance bancaire

ICBC a réduit ses délais de traitement de 4 à 2 semaines.

 Découvrir l’étude de cas
Ce que vous obtenez

Consultez la documentation et les informations techniques pour en savoir plus sur les avantages des prévisions optimisées par l’IA.

 Modèles d’IA fiables

Les prévisions optimisées par l’IA s’appuient sur les bibliothèques IBM watsonx Time Series, garantissant la fiabilité des modèles IA pour l’analyse des séries temporelles.

 Données statistiques sous forme de commentaires

Augmentez la confiance et la transparence avec des données statistiques enregistrées sous forme de commentaires.

 Explicabilité générale

Obtenez des informations sur les types de modèles prédictifs, les paramètres de modèle et les mesures de précision grâce aux algorithmes de prévision.

 Intervalle de confiance

Dans l’onglet Avancé, les prévisions optimisées par l’IA traitent 9 algorithmes pour sélectionner le mieux adapté, fournissant des intervalles de confiance et des informations sur la précision des résultats.

 Détection et correction des données aberrantes

Identifie et ajuste automatiquement les données aberrantes dans les données historiques, améliorant ainsi la précision avec des points de données normalisés sans modifier les données réelles.

 Répartition flexible des prévisions

Choisissez entre une répartition proportionnelle ou une répartition relative des données de prévision.
Passez à l’étape suivante

Commencez par un essai gratuit d’IBM Planning Analytics ou prenez rendez-vous avec un expert IBM pour discuter de la façon dont cet outil peut répondre à vos besoins métier spécifiques.

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