IBM Watson Natural Language Processing Library for Embed
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Illustration de mains montrant des points
Améliorez vos applications avec la meilleure IA en langage naturel de sa catégorie

Présentation d’IBM Watson NLP Library for Embed, une bibliothèque conteneurisée conçue pour aider les partenaires IBM à intégrer avec souplesse une puissante IA en langage naturel dans leurs solutions. La bibliothèque combine le meilleur de l’open source et des algorithmes de NLP IBM Research pour fournir aux développeurs des capacités d’IA supérieures afin de les intégrer à leurs applications dans l’environnement de leur choix. Le produit est proposé aux partenaires sous forme d’IA intégrable, un portefeuille logiciel unique en son genre qui offre le meilleur de l’IA d’IBM.

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Créez avec l’IA intégrable en langage naturel d’IBM Watson NLP Library for Embed aide à développer des solutions prêtes à l’emploi grâce à des modèles IA robustes, une prise en charge linguistique étendue et une orchestration de conteneurs évolutive. Le format bibliothèque offre la flexibilité nécessaire pour déployer l’IA en langage naturel dans n’importe quel environnement. Flexible et extensible

IBM Watson NLP Library for Embed offre un choix algorithmique et une conception modulaire qui vous permettent d’intégrer les capacités NLP dans votre solution avec une grande souplesse pour répondre à vos besoins spécifiques.

Exécution libre

Déployez et exécutez vos applications sur n’importe quel multicloud hybride dans l’environnement de conteneurs de votre choix : plateforme Docker locale, Kubernetes ou conteneurs sans serveur.

 

Fonctionnalités d’information Analyse des sentiments

Analysez le sentiment sur une échelle positive, négative et neutre pour déterminer si un client est satisfait ou insatisfait, identifier la raison et trouver à quel moment le sentiment a changé.

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Classification des émotions

Détectez la colère, le dégoût, la peur, la joie ou la tristesse véhiculés par le contenu ou le contexte autour de phrases cibles spécifiées dans les paramètres cibles.

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Classification de texte

Analysez et classez le texte souhaité à l’aide d’un classificateur d’étiquettes personnalisé entraîné dans Watson Studio.

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Fonctionnalité d’extraction d’informations Extraction d’entités

Détectez, extrayez, préparez et masquez les données personnelles (PII), ou classifiez les mentions d’entités à partir de données textuelles brutes. 

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Extraction de mots-clés

Extrayez toutes les mentions de mots-clés, de phrases et d’expressions dans les entrées de texte. 

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Extraction de relations

Extrayez les relations sémantiques du texte qui existent généralement entre deux entités ou plus.

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Extraction de concepts

Extrayez les concepts d’intérêt auxquels il est fait référence ou allusion et regroupez les mots et les phrases en groupes sémantiquement similaires.

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Cas d’utilisation

La voix du client Assistance d’un expert Traitement des documents BSFI Optimisation publicitaire Écoute sociale Documents juridiques/contrats
Tarification
Blocs d’utilisation Prix catalogue

Natural Language Processing for Embed

10 000 appels API par mois

120 USD par mois

* Les prix mentionnés sont donnés à titre indicatif, peuvent varier selon le pays, s’entendent hors taxes et frais de douane applicables et sont soumis à la disponibilité de l’offre de produit dans le pays concerné.

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Optimisé avec Intel IBM et Intel collaborent depuis longtemps sur les données et les produits d’IA. Plus récemment, IBM Research s’est rapproché d’Intel pour améliorer les performances de Watson NLP Library for Embed et de Watson NLU avec Intel oneDNN et Tensorflow. Alimentée par oneAPI, la solution intégrée a démontré ses avantages avec un débit jusqu’à 35 %4 pour les tâches NLP et NLU principales. IBM Watson Natural Language Understanding alimenté par des processeurs Intel

IBM Watson NLP Library for Embed, alimenté par des processeurs Intel et optimisé avec des outils logiciels Intel, utilise des techniques d'apprentissage en profondeur pour extraire le sens et les métadonnées des données non structurées.

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Les outils Intel oneAPI accélèrent la bibliothèque de traitement automatique du langage naturel IBM Watson

L'intégration de OneAPI d'Intel et de la bibliothèque NLP d'IBM Watson peut accélérer les performances de diverses tâches NLP, notamment l'analyse des sentiments, la modélisation des sujets, la reconnaissance des entités nommées, l'extraction des mots-clés, la classification des textes, la catégorisation des entités et les enchâssements de mots.

Lire le blog d'IBM Research
IBM Watson NLU et accélérateurs sur une infrastructure Intel Xeon

Un aperçu rapide de l'intégration d'IBM Watson NLU et des accélérateurs sur une infrastructure basée sur Intel Xeon avec des liens vers diverses ressources.

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Études de cas
CrushBank

CrushBank permet aux employés du centre d’assistance informatique de trouver rapidement les informations les plus pertinentes pour résoudre les problèmes des clients, augmentant ainsi la productivité et la satisfaction de la clientèle.

LegalMation

LegalMation utilise le traitement automatique du langage naturel pour aider les équipes juridiques à rédiger des actes de contentieux de haute qualité en quelques minutes, libérant ainsi du temps et des ressources pour des services de niveau supérieur.

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Notes de bas de page

4« Improving Watson NLP performance in IBM products through Intel Optimizations », (note technique IBM Research, octobre 2022)