Dans l’environnement numérique actuel en constante évolution, les opérations informatiques sont confrontées à un défi sans précédent : le volume et la complexité des données d’application. L’analyse humaine traditionnelle ne suffit pas à elle seule à éradiquer les difficultés posées par la nature dynamique des environnements cloud natifs. Pour relever ces défis, l’intelligence artificielle (IA) promet de traiter de grandes quantités de données en temps réel, fournissant des informations à côté desquelles les humains pourraient passer par inadvertance.
Grâce à la résolution automatisée des incidents d’Instana, vous pouvez presque éliminer les temps d’arrêt des applications à l’aide d’une gestion rapide des incidents et de la résolution efficace des problèmes. L’automatisation de la résolution des incidents libère de précieuses ressources DevOps, SRE et de développement, permettant aux équipes de :
Se concentrer sur les initiatives stratégiques et l’innovation plutôt que de gérer les crises ;
Respecter les objectifs et les accords de niveau de service (SLO/SLA) et les obligations contractuelles des parties prenantes pour maintenir un avantage concurrentiel sur le marché ;
Réduisez le délai moyen de réparation (MTTR) grâce à la détection intelligente et automatique des incidents à l’aide de SmartAlerts, et à un catalogue d’actions complet qui fournit des informations que votre équipe peut utiliser pour créer un plan de réponse aux incidents avec des actions permettant de rationaliser la résolution.
Augmentez votre vitesse de réponse aux incidents de 75 %.
Réduisez le temps de résolution des développeurs jusqu’à 90 %.
Réduisez le MTTR (délai moyen avant réparation) de 70 %.
Découvrez comment Instana a aidé ExaVaulot à réduire de 56,6 % le délai moyen de résolution (MTTR) des bugs affectant les clients et à réduire considérablement les ralentissements et les temps d’arrêt de la plateforme.
Découvrez comment Instana a aidé Rebendo AB pour la surveillance en temps réel, qui offre plus d’options et plus d’informations prédictives pouvant être utilisées pour valider l’impact et le succès des nouveaux changements de système ou des applications réseau.