IBM ILOG CPLEX Optimisation Studio

Créez et résolvez des modèles d’optimisation complexes pour identifier les meilleures actions possibles.

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Transformez votre processus de prise de décision grâce à la science des données

IBM® ILOG CPLEX Optimization Studio est une solution d’analyses prescriptives qui accélère le développement et le déploiement de modèles d’optimisation des décisions, à l’aide d’une programmation mathématique et par contraintes. Grâce à cette technologie d’optimisation des décisions, vous pouvez :

  • Optimiser vos décisions métier
  • Développer et déployer rapidement des modèles d’optimisation
  • Créer des applications réelles pouvant améliorer considérablement les résultats métier
Remplacez l’intuition par des décisions factuelles

Traduisez les problématiques métier en modèles d’optimisation et résolvez-les à l’aide de solveurs d’optimisation éprouvés.

Résolvez un éventail de problèmes d’optimisation

Découvrez la programmation mathématique, la programmation par contraintes et les modèles basés sur les contraintes grâce à des solveurs puissants comme CPLEX Optimizer et CP Optimizer.

Choisissez votre déploiement

Choisissez parmi les options de déploiement sur site, sur le cloud et hybrides pour fournir des analyses prescriptives efficaces par le biais de la programmation mathématique et par contraintes.

Un technicien travaillant sur un ordinateur dans un centre de données

CPLEX est conçu pour l’optimisation à haut débit et à grande échelle dans divers secteurs. Vous pouvez résoudre des modèles LP, MIP, MIQCP et SOCP à l’aide d’algorithmes avancés tels que les méthodes simplex et barrière, combinées à des techniques de séparation et d’évaluation, de plans de coupe et de pré-résolution.

Une personne travaillant sur un ordinateur et consultant un calendrier

Résolvez des modèles combinatoires avec des variables discrètes et traitez les problèmes de planification à l’aide de CP Optimizer. Tirez parti des contraintes temporelles, des variables entières et de la réduction de domaine pour obtenir des solutions efficaces. Idéal pour la planification des ressources et du personnel, l’optimisation de la fabrication, l’emballage, l’affectation et d’autres défis combinatoires complexes dans les différents secteurs.

Une personne regardant des données schématiques holographiques tout en tenant une tablette dans sa main

Modélisez des problèmes d’optimisation complexes à l’aide d’OPL (Optimization Programming Language), un langage déclaratif avec prise en charge native des ensembles, des tableaux, des tuples et des contraintes linéaires et non linéaires. Il prend également en charge des constructions spécifiques à la planification telles que les intervalles (activités) et les fonctions cumulées (ressources). Cela simplifie le processus de modélisation par rapport aux langages de programmation à usage général. 

Trois personnes travaillant ensemble sur un ordinateur de bureau

L’environnement de développement intégré (IDE) comprend un éditeur sensible aux contraintes, un gestionnaire de projet et un visualiseur de solutions. Déboguez, profilez et exécutez des modèles localement ou sur IBM Cloud avec un contrôle total et une transparence totale pour le développement basé sur OPL. Les scripts sont pris en charge via JavaScript.

Un technicien travaillant sur un ordinateur dans un centre de données

CPLEX est conçu pour l’optimisation à haut débit et à grande échelle dans divers secteurs. Vous pouvez résoudre des modèles LP, MIP, MIQCP et SOCP à l’aide d’algorithmes avancés tels que les méthodes simplex et barrière, combinées à des techniques de séparation et d’évaluation, de plans de coupe et de pré-résolution.

Une personne travaillant sur un ordinateur et consultant un calendrier

Résolvez des modèles combinatoires avec des variables discrètes et traitez les problèmes de planification à l’aide de CP Optimizer. Tirez parti des contraintes temporelles, des variables entières et de la réduction de domaine pour obtenir des solutions efficaces. Idéal pour la planification des ressources et du personnel, l’optimisation de la fabrication, l’emballage, l’affectation et d’autres défis combinatoires complexes dans les différents secteurs.

Une personne regardant des données schématiques holographiques tout en tenant une tablette dans sa main

Modélisez des problèmes d’optimisation complexes à l’aide d’OPL (Optimization Programming Language), un langage déclaratif avec prise en charge native des ensembles, des tableaux, des tuples et des contraintes linéaires et non linéaires. Il prend également en charge des constructions spécifiques à la planification telles que les intervalles (activités) et les fonctions cumulées (ressources). Cela simplifie le processus de modélisation par rapport aux langages de programmation à usage général. 

Trois personnes travaillant ensemble sur un ordinateur de bureau

L’environnement de développement intégré (IDE) comprend un éditeur sensible aux contraintes, un gestionnaire de projet et un visualiseur de solutions. Déboguez, profilez et exécutez des modèles localement ou sur IBM Cloud avec un contrôle total et une transparence totale pour le développement basé sur OPL. Les scripts sont pris en charge via JavaScript.

Passez à l’étape suivante

Vous souhaitez résoudre des modèles d’optimisation complexes ?

Notes de bas de page

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