Accueil Analyses CPLEX Optimization Studio IBM ILOG CPLEX Optimisation Studio
Créez et résolvez des modèles d’optimisation complexes pour identifier les meilleures actions possibles
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IBM ILOG CPLEX Optimization Studio est une solution d’analyses prescriptives qui accélère le développement et le déploiement de modèles d’optimisation des décisions, à l’aide d’une programmation mathématique et par contraintes. Grâce à cette technologie d’optimisation des décisions, vous pouvez :

  • Optimiser vos décisions métier
  • Développer et déployer rapidement des modèles d’optimisation
  • Créer des applications réelles pouvant améliorer considérablement les résultats métier
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Désormais disponible : watsonx.ai

Découvrez notre nouveau studio destiné aux entreprises qui réunit le machine learning traditionnel et les nouvelles capacités d’IA générative alimentées par des modèles de fondation.

Avantages Démarrez en moins de 15 minutes avec l’option développeur, disponible par abonnement mensuel ou annuel. Voir la tarification et acheter Remplacez l’intuition par des décisions factuelles

Traduisez les problématiques métier en modèles d’optimisation et résolvez-les à l’aide de solveurs d’optimisation éprouvés.

Résolvez un éventail de problèmes d’optimisation


Découvrez la programmation mathématique, la programmation par contraintes et les modèles basés sur les contraintes grâce à des solveurs puissants comme CPLEX Optimizer et CP Optimizer.

Choisissez votre déploiement

Choisissez parmi les options de déploiement sur site, sur le cloud et hybrides pour fournir des analyses prescriptives efficaces par le biais de la programmation mathématique et par contraintes.

Obtenez de meilleurs résultats

Réduisez les coûts d’exploitation grâce à une meilleure répartition des informations importantes avec IBM ILOG CPLEX Optimization Studio.

Fonctionnalités

Découvrez comment les solveurs de problèmes mathématiques pour la programmation linéaire et la programmation en nombres entiers mixtes peuvent résoudre vos problèmes de planification et d’allocation des ressources. Découvrir les solveurs de programmation mathématique
Les utilisateurs peuvent créer des modèles à l’aide du langage OPL (Optimization Programming Language). Les utilisateurs qui souhaitent modéliser directement dans les API peuvent également utiliser les API en C, C++, Java, C# ou Python. Regarder la démo (7:40)
Découvrez comment les techniques de programmation par contraintes calculent des solutions pour des problèmes de planification détaillés et des problèmes d’optimisation combinatoire. Découvrir les solveurs de programmation par contraintes
Images du produit
Planification dans l’IDE de l’OPL et affichage Gantt Pour résoudre les problèmes de planification dans CPLEX Optimization Studio, le langage OPL fournit de nombreuses constructions linguistiques spécifiques au calendrier. Les utilisateurs peuvent également afficher les résultats dans le diagramme de Gantt dans l’IDE.

Assistant de code dans l’IDE de l’OPL Dans l’IDE, le langage OPL est renforcé par un arbre de syntaxe abstraite qui permet de rechercher, remplacer et reconnaître un élément donné comme texte ou comme possédant un certain attribut.

Exécution d’une configuration d’exécution OPL localement Pour résoudre un modèle donné, les utilisateurs doivent créer une configuration d’exécution composée de modèles et de sources de données. Faites un clic droit sur la configuration d’exécution et choisissez « Exécuter » dans le menu.
Ressources pédagogiques Éditions gratuites

Si vous étudiez à l’université, procurez-vous une version gratuite et illimitée d’IBM ILOG CPLEX Optimization Studio par le biais de l’initiative universitaire d’IBM.

Cours gratuits

Tirez parti des outils et ressources d’IBM pour vous aider à acquérir des compétences dans la modélisation mathématique.

Ateliers gratuits

Présentez IBM ILOG CPLEX Optimization Studio à vos étudiants grâce à cet atelier gratuit.

CPLEX Optimization Studio est très souple et apporte des réponses à tous les scénarios. Il nous prépare à l’avenir en nous aidant à prendre de meilleures décisions. Nevzat Çakmak Responsable de projet ÇimSA Çimento Sanayi ve Ticaret A.Ş. Lire l’étude de cas
Dernières nouvelles Gérez les contraintes sans modélisation explicite

Permettez aux utilisateurs d’intégrer des fonctions externes évaluées en dehors de la recherche du moteur, par exemple à partir d’un logiciel de simulation, dans les contraintes et les objectifs.

Obtenez de meilleures solutions plus rapidement

Doublez le temps de résolution par rapport à la fonctionnalité par défaut de recherche d’un équilibre entre les solutions optimales et réalisables.

Établissez des connexions faciles aux sources de données

Connectez-vous à ODBC, MySQL et CSV sans codage en utilisant des éléments de langage dans l’IDE grâce au pilote JDBC. Utilisez un connecteur personnalisé pour d’autres sources de données via les bibliothèques dynamiques incluses.

Produits associés IBM Decision Optimization for watsonx Studio

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watsonx.ai

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Ressources
Téléchargements

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Partenaires à la une DecisionBrain

Fournit des solutions d’analyse et d’optimisation avancées aux entreprises innovantes qui souhaitent adopter une approche scientifique de la prise de décision.

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Fournit des solutions d’optimisation de la logistique des entrepôts, de la logistique de production, de la logistique du transport et de l’industrie.

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