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Détecter et atténuer l’impact du changement climatique sur votre entreprise grâce à l’intelligence artificielle et à l’imagerie satellite à haute résolution
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Illustration de l’interface utilisateur hybride de la fonctionnalité du produit IBM Geospatial AI
Accélérer l’adaptation au climat et la prise de décision grâce à l’analyse géospatiale et à la technologie IBM Geospatial Foundation Model

L’accès aux données climatiques les plus récentes reste un défi majeur dans le domaine de la science climatique où les conditions environnementales changent presque quotidiennement, ce qui complique la détection et l’atténuation du changement climatique sur les consommateurs, les gouvernements, les investisseurs et les entreprises.  

Les fonctionnalités d’analyse géospatiale de la suite IBM Environnement Intelligence Suite offrent un stockage de données temporelles géospatiales utilisées par un moteur d’analyse pour gérer des requêtes complexes et efficaces afin de révéler les relations entre les couches de données.    

La nouvelle technologie Geospatial Foundation Model propose des solutions géospatiales pilotées par l’IA. Alimentées par les données du projet Harmonized Landsat Sentinel-2 de la NASA, ces données spatiales de détection à distance aident à garantir une vérification et une protection précises des dommages aux actifs sur de vastes terrains. La singularité du modèle de fondation réside dans son adaptabilité, sa précision, ses capacités d’apprentissage auto-supervisées et son utilisation d’un mélange d’images satellites haute résolution et du LiDAR pour établir des analyses prédictives.

Le nouveau modèle de fondation géospatial d’IBM

Né de la collaboration entre IBM et la NASA, le modèle est conçu pour convertir les données satellite en cartes en haute résolution afin de révéler le passé de notre planète et prévoir son avenir.

Avantages IBM Environmental Intelligence Suite intègre des données géospatiales multidimensionnelles, des enregistrements météorologiques et des images de télédétection dans des modèles IA pour obtenir des informations environnementales précises et une réponse rapide en cas de catastrophes. S’appuyer sur l’apprentissage auto-supervisé

Le modèle de fondation géospatial repose sur un pré-apprentissage basé sur un portefeuille complet de données de détection à distance, ce qui vous permet d’orienter vos efforts vers l’ajustement et l’inférence fluides. 

Une modélisation IA économe en ressources

Gagnez du temps et des ressources sans sacrifier la précision. Le modèle est conçu pour créer un modèle d’IA géospatiale spécifique aux tâches, par exemple pour la cartographie des inondations et l’estimation de la biomasse, avec seulement la moitié des données étiquetées généralement requises.

Une adaptabilité sans faille

Adaptez et affinez les modèles pour les aligner sur les exigences métier spécifiques. Les fonctionnalités d’IA géospatiale d’IBM offrent des solutions personnalisées qui s’adaptent parfaitement à un large éventail de cas d’utilisation métier spécifiques.

Ce que vous obtenez

Assurez la précision et l’adaptabilité de l’analyse environnementale grâce à la capacité des modèles de fondation géospatiaux, utilisée avec des fonctionnalités avancées tirant parti des jeux de données robustes Terre-satellite de la NASA dans des mécanismes d’entraînement autonome sophistiqués. 

Préparation des données rationalisée Accédez facilement à un catalogue de couches de données, croisez les données publiques et privées, et créez des vues géospatio-temporelles spécialement conçues pour une analyse approfondie et intentionnelle des données.

Inférences géospatiales prêtes à l’emploi en partenariat avec la NASA Appliquez le potentiel de l’auto-supervision sur un ensemble diversifié de données non étiquetées. Adaptez notamment le modèle à des tâches telles que l’estimation du carbone, la détection des feux de forêt, la surveillance des inondations et l’analyse de l’évolution de l’occupation des sols.

BÊTA : API d’estimation de la biomasse en surface Environmental Intelligence Suite offre des solutions complètes pour la biomasse et la séquestration du carbone. Il s’agit notamment de l’identification des arbres, de la quantification de base, du suivi des tendances historiques et futures et de l’évaluation du potentiel régional de séquestration. Les informations sont traitées et accessibles via un tableau de bord convivial ou elles sont fournies sous forme de données brutes via une API pour une intégration transparente avec les plateformes externes.

Requête optimisée de plusieurs jeux de données Extrayez des données en utilisant des résolutions d’espace et de temps flexibles et utilisez des jeux de données intégrés, fournis ou hybrides pour une interrogation optimisée et personnalisable.
Ressources IBM et la NASA publient le plus grand modèle de fondation d'IA géospatiale open source sur Hugging Face

L’élargissement de l’accès aux données de science de la terre de la NASA peut être utilisé pour l’intelligence géospatiale et pour accélérer les découvertes liées au climat grâce à l’analyse spatiale.

Modèles de base pour lutter contre le changement climatique

Hendrik Hamann, responsable scientifique pour le climat et le développement durable chez IBM Research, explique comment les modèles de fondation peuvent nous aider à mesurer, à atténuer et à nous adapter au changement climatique.

Un nouveau modèle d’IA peut aider à s’adapter au changement climatique à l’aide de données géospatiales

Construit à partir de la collaboration technologique géospatiale d’IBM avec la NASA, le modèle watsonx.ai d'IBM peut révéler le passé et prévoir l’avenir de notre planète.

Données géospatiales : une vue d’ensemble

Les données géospatiales jouent un rôle clé dans la protection de la faune et de la flore, la création d’une planète plus saine et d’une économie plus résiliente.

Que sont les données géospatiales ?

Les données géospatiales peuvent fournir des informations sur les relations entre variables et révéler des modèles et des tendances.

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Passez à l’étape suivante

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