Intégration de Snowflake pour l’observabilité
Lire la documentation Réserver une démo live
Illustration mettant en évidence divers aspects de l’intégration de Snowflake d’IBM Databand pour l’observabilité

Pour permettre une observabilité et une surveillance continues de Snowflake, IBM Databand propose une intégration fluide de Snowflake.

Parce qu’ils ne comprennent ni où ni pourquoi des goulets d’étranglement ou des anomalies apparaissent dans leur environnement Snowflake, les ingénieurs des données peinent à empêcher les gens de consommer des bad data.

IBM Databand fournit une observabilité continue au sein de votre entrepôt Snowflake pour permettre aux équipes chargées des données de détecter les incidents de données avec les tables Snowflake liés à la qualité, à la fraîcheur et au volume des données, et de les résoudre rapidement.

Cas d’utilisation Automatiser la détection

Détectez les problèmes dans les colonnes en utilisant des requêtes personnalisées et semi-personnalisées.

Découvrir les inconnues

Détectez les anomalies inattendues telles que les données manquantes ou les pics de volume.

Respecter les accords de niveau de service sur les données

Assurez-vous que Snowflake effectue les mises à jour selon les SLA de données prévus et avec des données fraîches.

Fonctionnement

Databand prend actuellement en charge la surveillance des incidents liés aux données au repos dans votre entrepôt de données Snowflake. Ce processus implique de :

1. Créer un compte de service pour donner à Databand les autorisations nécessaires.

2. Créer un nouveau moniteur Snowflake dans Databand et fournir vos informations de connexion.

Une fois que vous vous êtes authentifié auprès de Snowflake, vous pouvez sélectionner les tables que vous souhaitez que Databand surveille. Sélectionnez des bases de données entières, des schémas entiers ou des tables en particulier. Si vous surveillez la totalité d’une base de données ou d’un schéma, toutes les futures tables ajoutées à cette base de données ou à ce schéma seront automatiquement ajoutées aux tables surveillées dans Databand.

Capacités

Simplifiez et centralisez l’observabilité de votre table Snowflake avec ces capacités.

Alertes sur la qualité des données

Tirez parti de la puissance des alertes Databand sur la qualité des données pour détecter les tables nulles et les doublons de Snowflake avant qu’ils n’affectent vos consommateurs de données. Databand génère également des alertes sur le volume pour détecter les pics inattendus dans le volume de vos données. De plus, un rapport sur la fraîcheur des données vous permettra de savoir si vos tables ont été mises à jour à temps.

Journalisation centralisée

Tous les incidents liés à la qualité des données Snowflake et leur origine étant visibles à partir d’une console centralisée, Databand permet de gagner du temps sur le débogage. Analysez les tendances historiques de vos données pour comprendre la gravité du problème et détecter automatiquement son origine. En outre, vous pouvez consulter l’analyse du traçage et de l’impact de vos tables et DAG Snowflake.

Passez à l’étape suivante

Mettez en œuvre une observabilité proactive des données dès aujourd’hui avec IBM Databand afin d’être au courant des problèmes d’intégrité des données avant vos utilisateurs.

Réserver une démo live
Autres moyens d’information Documentation Articles de blog Centre de démos Ressources