Pour détecter les problèmes de qualité des données, IBM Databand fournit un contrôle fiable et en temps réel de la qualité des données.
Comme les problèmes liés aux données se situent souvent en profondeur, les équipes d’ingénierie du traitement des données savent qu’elles ne doivent pas se contenter d’exécuter le pipeline de données d’un point à l’autre. Cela dit, comme les distributions de données contiennent des milliers de lignes et de valeurs, il est fréquent que les retards, la mauvaise qualité et la volatilité des données elles-mêmes passent inaperçus.
Le contrôle de la qualité des données avec IBM Databand se connecte à vos pipelines de données et à vos jeux de données pour signaler les problèmes tels que les changements de schéma, les doublons, les valeurs nulles et la fraîcheur des données. Il vous permet également de visualiser les jeux de données dans le temps, afin d’analyser les tendances et d’identifier les schémas dans la qualité des données qui nécessitent une attention immédiate.
Databand vous informe des changements au niveau des colonnes, des irrégularités de valeur ou d’autres anomalies de profilage, afin que vous puissiez obtenir des données de meilleure qualité.
En définissant des règles pour la fraîcheur des données, vous savez toujours si un jeu de données n’a pas été mis à jour dans les délais prévus par l’accord de niveau de service (SLA).
Databand permet d’identifier les tâches et les jeux de données dépendants lorsqu’une erreur de qualité des données se produit. Vous bénéficiez ainsi d’une transparence totale et vous pouvez donner la priorité à la résolution du problème.
Databand s’intègre au pipeline de données et aux outils d’intégration que vous utilisez et appréciez déjà, comme Apache Airflow et IBM DataStage, pour une observabilité continue des données dans votre data fabric et votre pile de données moderne.