Assistez à la création et au voyage inaugural du Mayflower Autonomous Ship (MAS), le premier navire entièrement autonome. Mis au point par Promare et ses partenaires, ce navire autonome fonctionne à l’énergie solaire et utilise l’IA, l’automatisation, le cloud et l’edge computing pour offrir une alternative plus sûre et plus rentable aux navires pilotés par un équipage. Conçu pour une exploration à long terme de la mer, MAS recueillera des données océaniques pour l’étude de problèmes critiques tels que le réchauffement climatique, la pollution et les impacts sur la vie marine. Découvrez cette histoire à travers une série documentaire en plusieurs parties.
Découvrez comment le MAS et ses systèmes de contrôle ont été développés et ce que le transport et l’exploration autonomes induisent pour les sociétés de transport maritime, la recherche marine et les missions nationales de sécurité. Voir les entretiens avec Brett Phaneuf, fondateur/directeur général, Submergence Group LLC (États-Unis)/M Subs Ltd. (Royaume-Uni) et Ray Spicer, vice-président, Défense et renseignements, IBM Federal.
Découvrez comment le « Capitaine IA » du MAS réévalue constamment son environnement grâce au machine learning et met à jour sa trajectoire à l’aide des systèmes autonomes pour éviter les collisions, etc. Découvrez comment le MAS a été conceptualisé pour utiliser toutes les sources de données disponibles pour détecter, évaluer et prendre des décisions en mer, même avec une connectivité limitée. Rencontrer les experts de ProMare et IBM.
Découvrez la technologie de recherche soutenant le MAS et les scientifiques à la recherche de données. Observez les ingénieurs d’IBM travailler avec une technologie autonome. Découvrez les défis qui leur sont imposés et comment ces opérations autonomes pourraient transformer l’avenir et réduire les erreurs humaines. Découvrez comment la météo et le climat peuvent affecter la navigation maritime et les navires en mer.
Découvrez les premiers essais en mer du Mayflower Autonomous Ship à Plymouth. Au fur et à mesure que l’équipe effectue des tests à distance sur le navire, à l’intérieur du port, nous découvrons les tenants et le aboutissants de l’apprentissage d’un navire à l’aide de capteurs et de technologies d’automatisation, mais aussi l’ampleur de la tâche en conditions réelles. Découvrez à quel point le Mayflower Autonomous Ship est véritablement un dispositif à la pointe de la technologie.
Le capitaine IA du navire a terminé sa formation et les essais en mer sont en cours, mais l’équipe du MAS ressent la pression. Il reste beaucoup à faire avant la traversée de l’Atlantique et chaque seconde compte. Nous rencontrons les équipes techniques et de recherche avant le grand départ pour juger de leur ressenti et discuter des principales technologies d’IA et d’automatisation qui rendront cette traversée possible.
Nous y sommes. Les différents scénarios ont été étudiés, l’IA est formée, et la fenêtre météorologique est figée. Des années de dur labeur et de préparation ont abouti à ce moment : le Mayflower traversant l’Atlantique. Mais que faire lorsque tout a été fait correctement et que les choses tournent mal, malgré tout ? La première tentative de l’équipe est interrompue. Mais le voyage ne s’arrête pas là.
Les solutions d’IA d’IBM soutiennent les opérations et l’apprentissage à distance du MAS à travers le capitaine de l’IA
L’automatisation prend en charge les opérations autonomes du MAS
IBM Edge Computing permet d’automatiser le MAS et de garantir la connectivité