À l’ère de l’IA, les budgets technologiques font l’objet d’un examen minutieux. Pourtant, trop souvent, les organisations dépensent trop pour s’assurer que tout fonctionne comme prévu. Les organisations elles-mêmes estiment que 24 % de leurs dépenses logicielles dans le cloud sont gaspillées, de l’argent qui pourrait être mieux dépensé pour l’innovation, l’infrastructure, la sécurité et une meilleure expérience client.
Les FinOps solutions d’IBM offrent une approche plus stratégique des dépenses cloud, au-delà de la simple gestion des coûts. À chacune des trois phases du cycle de vie FinOps (informer, optimiser et exploiter), vous trouverez des moyens de générer de la valeur pour chaque dollar dépensé tout en garantissant que les applications obtiennent les ressources dont elles ont besoin dans n’importe quel environnement cloud, privé, public ou Kubernetes. De plus, à mesure que vous adoptez davantage d’architectures d’applications cloud natives et que votre pratique FinOps mûrit, nos solutions évoluent avec vous, en offrant des informations, des prévisions et une optimisation avancées.
Au cours de la phase d’information, toutes les parties prenantes disposent des informations et de la compréhension dont elles ont besoin pour prendre des décisions éclairées et rentables concernant l’utilisation du cloud.
Commencez par les principes fondamentaux :
- Rassembler des informations sur les coûts et l’utilisation du multicloud auprès des fournisseurs de services cloud
- Examiner la répartition des coûts
- Consulter les correspondances métier, les rapports et les tableaux de bord
Découvrez comment allouer et optimiser les ressources cloud (lien externe à ibm.com)
Passez ensuite à des tâches plus élaborées :
- Examiner le coût total de possession du programme cloud, les économies unitaires et le coût unitaire
- Activer l’allocation avancée des coûts partagés, de la rentabilité et des rétrofacturations/rétroanalyses.
Découvrez comment activer les allocations avancées et les économies unitaires (lien externe à ibm.com)
La phase d’optimisation aide les professionnels à identifier les possibilités d’économies supplémentaires et à améliorer l’efficacité du cloud en utilisant les données et les capacités développées lors de la phase d’information.
Commencez par les principes fondamentaux :
- Recommandations de dimensionnement et préférences
- Optimiser les coûts des conteneurs
- Maximiser les instances réservées (RI)/programmes d’économies (SP) et le planificateur RI/SP
Découvrez comment allouer et optimiser les ressources cloud (lien externe à ibm.com)
Passez ensuite à des tâches plus élaborées :
- Automatiser les instruments d’engagement financier
- Mettre en œuvre l’assurance de la performance des applications et l’optimisation automatisée des ressources
- Définir le dimensionnement dynamique de l’IaaS et du PaaS et la détection des ressources inactives
- Redimensionner en permanence les conteneurs, les clusters et le placement automatisé des pods
Découvrez comment optimiser les économies réalisées grâce aux programmes d’engagement (lien externe à ibm.com)
Découvrez comment optimiser l’utilisation du cloud et du cloud natif
Au cours de la phase d’exploitation, les professionnels évaluent les performances par rapport aux objectifs de l’entreprise et cherchent des moyens de mettre en œuvre des changements organisationnels afin d’améliorer et d’opérationnaliser leur pratique FinOps.
Commencez par les principes fondamentaux :
- Créer des budgets et des prévisions de base
- Mettre en œuvre la planification des workloads
- Configurer les alertes, la détection des anomalies, le reporting et les informations
Découvrez comment allouer et optimiser les ressources cloud (lien externe à ibm.com)
Passez ensuite à des tâches plus élaborées :
- Créer des prévisions pilotées et des plannings collaboratifs à l’aide de workflows d’approbation
- Automatiser le dimensionnement horizontal pour atteindre de manière rentable les objectifs de niveau de service
- Mettre en œuvre une limitation continue des clusters et l’optimisation des requêtes
Découvrez comment prévoir et optimiser les coûts cloud futurs (lien externe à ibm.com)
Découvrez comment optimiser l’utilisation du cloud et du cloud natif grâce à des actions fiables
Grâce à la transparence des coûts cloud offerte par Apptio Cloudability, NRECA a pu maîtriser ses dépenses en prenant des décisions éclairées et réinvestir les économies réalisées pour mieux servir ses clients.
Apptio Cloudability a permis au groupe TUI de bénéficier d’une transparence des coûts cloud de bout en bout, d’une évolutivité dynamique et d’un meilleur suivi budgétaire au niveau de l’équipe.
IBM Turbonomic a exécuté plus de 5 800 actions de ressources automatisées sur une période de 90 jours pour garantir les performances tout en économisant sur les dépenses liées au cloud public.
À toutes les phases FinOps, bénéficiez d’une gestion et d’une optimisation des coûts cloud pour tous les fournisseurs de services cloud afin de corréler facilement vos dépenses avec la valeur métier fournie.
Faites l’expérience d’une élasticité automatisée à l’échelle pour toutes les opérations multicloud et cloud natif afin de préserver les performances et contrôler les dépenses.
Facilitez l’analyse approfondie des coûts et la collaboration entre les équipes d’ingénierie, les chefs d’entreprise et les équipes FinOps à l’aide de métriques d’optimisation clés.
Les solutions Apptio fournissent les données, les informations et les recommandations nécessaires pour comprendre vos dépenses cloud et éliminer le gaspillage.
IBM Turbonomic optimise votre retour sur investissement informatique grâce à l’automatisation qui élimine les dépenses excessives dans les environnements hybrides et multicloud.
Utilisez ce guide pour découvrir comment un modèle d’exploitation FinOps peut vous aider à maximiser la valeur du cloud et à rassembler vos équipes technologiques, opérationnelles et financières pour une meilleure collaboration et des dépenses plus intelligentes.
Amazon Web Services (AWS) offre à ses clients la possibilité de créer des applications modernes et évolutives. Découvrez cette présentation des différentes méthodes de gestion des coûts cloud AWS, les problèmes qu’elles permettent de résoudre et la meilleure façon de les utiliser.
L’IA générative exige des investissements répétés. Alors que les entreprises repensent leurs modèles économiques, leurs emplois et leurs workflows, elles doivent également prendre en compte les implications plus larges en matière de coûts informatiques, lesquelles ne sont pas toutes évidentes.