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IBM Watson Studio

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Instaurer la confiance et dimensionner l’IA dans les environnements cloud
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Illustration représentant l’interface utilisateur de Watson Studio

Mettre les modèles d’IA en production

IBM Watson Studio permet aux data scientists, aux développeurs et aux analystes de créer, d’exécuter et de gérer des modèles d’IA, et d’optimiser les décisions n’importe où sur IBM Cloud Pak for Data. Unifiez les équipes, automatisez les cycles de vie de l’IA et accélérez la création de valeur sur une architecture multicloud ouverte.

Lancez-vous avec IBM Cloud Pak
Optimiser l’économie de l’IA et du cloud

Mettez l’IA multicloud au service des entreprises. Utilisez des modèles de consommation flexibles.Développez et déployez l’IA où vous le souhaitez.

Prévoir les résultats et recommander des actions

Réduisez les efforts de surveillance des modèles de 35 à 50 %. Augmentez la précision des modèles de 15 à 30 %. Augmentez les bénéfices nets sur votre plateforme de données et d’IA.

Gérer les risques et la conformité réglementaire

Protégez-vous contre l’exposition aux risques et les sanctions réglementaires. Simplifiez la gestion des risques liés aux modèles d’IA grâce à une fonction de validation automatisée.

Synchroniser les applications et l’IA

Réunissez et formez les développeurs et les data scientists ensemble.Poussez les modèles via une API REST sur n’importe quel cloud. Ne perdez plus de temps et d’argent à gérer des outils disparates.

Utilisation

  1. MLOps
MLOps

Watson Studio fournit une plateforme collaborative unique destinée aux data scientists pour développer, entraîner et déployer des modèles de machine learning. Il prend en charge un large éventail de sources de données permettant aux équipes de rationaliser leurs workflows. Grâce à des fonctionnalités avancées telles que le machine learning automatisé et le contrôle des modèles, les utilisateurs de Watson Studio peuvent gérer leurs modèles tout au long du développement et du déploiement.

Découvrir IBM watsonx.ai
Optimisation des décisions

L'optimisation des décisions rationalise la sélection et le déploiement des modèles d'optimisation. Elle permet aussi de créer des tableaux de bord pour partager les résultats et améliorer la collaboration.

En savoir plus sur Decision Optimization
Modélisation visuelle

Avec des workflows conviviaux inspirés par IBM SPSS, vous pouvez combiner la science visuelle des données, des bibliothèques à code source ouvert et des interfaces de type bloc-notes, le tout sur une plateforme unifiée de données et d’IA.

Lancez-vous avec IBM SPSS Modeler on Cloud
NLP avec Watson

L’environnement Watson Natural Language Processing Premium permet aux utilisateurs de Watson Studio d’accéder instantanément à des modèles d’analyse de texte pré entraînés de haute qualité dans plus de 20 langues. Ces modèles sont créés, gérés et évalués dans chaque langue par des experts IBM Research et IBM Software.

Lancez-vous avec Watson NLP
Développement automatisé

Avec AutoAI, les débutants peuvent se lancer rapidement et les data scientists peuvent accélérer l'expérimentation dans le développement de l'IA. AutoAI automatise la préparation des données, le développement des modèles, l’ingénierie des fonctionnalités et l’optimisation des hyperparamètres.

Essayer AutoAi sur le cloud
Gouvernance de l’IA

La gouvernance de l’IA fournit des outils et des processus automatisés permettant aux organisations de diriger, de gérer et de surveiller les workflows d’IA. En retraçant et en documentant l’origine des données, des modèles, des métadonnées associées et des pipelines, elles sont en mesure de fournir des résultats analytiques transparents et explicables. Opérationnalisez efficacement l’IA en gérant les risques, les politiques d’IA et les réglementations avec des workflows personnalisés et des tableaux de bord dynamiques.

En savoir plus sur la gouvernance de l’IA
MLOps

Watson Studio fournit une plateforme collaborative unique destinée aux data scientists pour développer, entraîner et déployer des modèles de machine learning. Il prend en charge un large éventail de sources de données permettant aux équipes de rationaliser leurs workflows. Grâce à des fonctionnalités avancées telles que le machine learning automatisé et le contrôle des modèles, les utilisateurs de Watson Studio peuvent gérer leurs modèles tout au long du développement et du déploiement.

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L'optimisation des décisions rationalise la sélection et le déploiement des modèles d'optimisation. Elle permet aussi de créer des tableaux de bord pour partager les résultats et améliorer la collaboration.

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Modélisation visuelle

Avec des workflows conviviaux inspirés par IBM SPSS, vous pouvez combiner la science visuelle des données, des bibliothèques à code source ouvert et des interfaces de type bloc-notes, le tout sur une plateforme unifiée de données et d’IA.

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L’environnement Watson Natural Language Processing Premium permet aux utilisateurs de Watson Studio d’accéder instantanément à des modèles d’analyse de texte pré entraînés de haute qualité dans plus de 20 langues. Ces modèles sont créés, gérés et évalués dans chaque langue par des experts IBM Research et IBM Software.

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Avec AutoAI, les débutants peuvent se lancer rapidement et les data scientists peuvent accélérer l'expérimentation dans le développement de l'IA. AutoAI automatise la préparation des données, le développement des modèles, l’ingénierie des fonctionnalités et l’optimisation des hyperparamètres.

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Gouvernance de l’IA

La gouvernance de l’IA fournit des outils et des processus automatisés permettant aux organisations de diriger, de gérer et de surveiller les workflows d’IA. En retraçant et en documentant l’origine des données, des modèles, des métadonnées associées et des pipelines, elles sont en mesure de fournir des résultats analytiques transparents et explicables. Opérationnalisez efficacement l’IA en gérant les risques, les politiques d’IA et les réglementations avec des workflows personnalisés et des tableaux de bord dynamiques.

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