Alors que les informations critiques évoluent à chaque milliseconde et que les volumes de données explosent, comment ZE pouvait-il dynamiser ses données et sa plateforme d’analyse pour permettre à ses clients de prendre une longueur d’avance sur leurs concurrents ?

En actualisant son architecture de stockage, ZE a accéléré la distribution d’analyses complexes sur le big data auprès de ses clients, ce qui lui a permis de diversifier ses offres et de gagner des parts de marché.

Lorsqu’il s’agit de prendre des décisions essentielles à la mission, chaque seconde compte, surtout lorsque l’on est un acteur majeur sur les marchés mondiaux de l’énergie, des matières premières et de la finance. Cependant, avec l’explosion des volumes des données de séries temporelles, la mobilisation des bonnes informations pour prendre les décisions métier est devenue de plus en plus complexe.

Pour ZE, une société de gestion des données spécialisée dans la fourniture de données actives et de plateformes d’analyse de pointe, l’avènement du big data a été l’occasion de se développer, mais aussi de surmonter les difficultés liées à la croissance.

Aiman El-Ramly, directeur de la stratégie, explique : « Chez ZE, nous aidons nos clients à gérer leur exposition au marché. Pour ce faire, nous leur fournissons de vastes ensembles de données que nous extrayons, transformons et chargeons via des outils de visualisation clairs et rigoureux et des outils d’intégration automatisés.

« Grâce à ces informations actualisées à la seconde, nos clients peuvent prendre de meilleures décisions et affiner leurs stratégies de marché en temps quasi réel. Continuer à fournir des informations exactes à cette vitesse, à l’ère du big data, nous met face à de nouveaux défis.

« La quantité de données accessibles aux entreprises pour analyser et informer leurs stratégies a considérablement augmenté, et avec ces changements dans le paysage des données, les demandes de nos clients en matière de sourçage et d’interprétation de l’information ont également évolué.

« Pour optimiser leur agilité, nos clients ont besoin d’outils qui les aident à visualiser et à comprendre facilement les tendances du marché. Dans le même temps, ils souhaitent réduire leurs coûts en adoptant une approche non interventionniste de l’infrastructure informatique.

« Pour répondre à l’évolution des besoins de nos clients, nous avons décidé de diversifier notre offre et de passer à un modèle de plateforme en tant que service [PaaS]. Nous fournissons à nos clients des flux de données riches ainsi qu’une infrastructure et des logiciels hébergés dans le cloud pour distribuer plus efficacement les données et les analyses. »

Pour réussir sa transition vers un modèle PaaS, ZE a dû relever plusieurs défis techniques qui, s’ils n’avaient pas été pris en compte, auraient pu nuire à la polyvalence de ses services.

Nader El-Ramly, chef de produit, explique : « Lors de la première itération de notre cloud, il est apparu clairement que nous n’étions pas suffisamment équipés pour répondre aux exigences d’un paysage de données en constante évolution et aux demandes changeantes des clients. Les limites de performance de notre infrastructure de stockage se sont fait ressentir au cours de cette période. Résultat, notre service fonctionnait parfois plus lentement que ce dont nos clients avaient besoin, ce qui limitait leur dextérité.

« Dans notre secteur, de faibles niveaux de performance peuvent avoir un impact significatif sur nos services. Par exemple, après avoir collecté et regroupé de vastes ensembles de données à caractère urgent, comme des indices de prix, notre logiciel construit des courbes de prix à terme, que nos clients utilisent comme outils pour informer leurs décisions et leurs investissements stratégiques.

« Il est essentiel que ces courbes soient générées et mises à jour en temps réel afin que nos clients gardent une longueur d’avance, et bénéficient des avantages d’une réaction rapide. Tout délai dans la génération de ces informations peut avoir un impact important sur nos clients. En termes techniques, nos nombreux racks de stockage sur disque ne pouvaient pas gérer la charge générée par les demandes de nos clients.

« Nous avons essayé de résoudre ce problème en ajoutant du stockage sur disque à notre architecture, mais cette approche ne nous a pas permis de suivre la croissance effrénée des volumes de données, et elle n’a fait qu’augmenter le coût et la complexité de notre système. Ces problèmes de performance ont créé un goulot d’étranglement, laissant nos systèmes de traitement des données à court de données et prenant parfois un temps considérable pour renvoyer les analyses.

« En fait, notre architecture de stockage limitait notre capacité à tirer le meilleur parti de notre puissance de traitement. En outre, le système tombait régulièrement en panne, ce qui augmentait les coûts de maintenance et réduisait la disponibilité de nos services. Pour faire du cloud un véritable succès et adapter nos services à la croissance exponentielle des données, nous devions repenser notre architecture de stockage. »

Depuis le déploiement du stockage flash IBM, ZE a considérablement accéléré les performances, réduit la latence, diminué les coûts de maintenance et il a pu profiter de nouvelles opportunités de développer de nouvelles capacités et de nouveaux services.

Nader El-Ramly explique : « L’amélioration la plus immédiate que nous avons observée après être passés au stockage Flash, ce fut la rapidité impressionnante des délais de traitement. En effet, le goulot d’étranglement que nous connaissions au niveau du stockage avait disparu, nous permettant d’acheminer les données vers les processeurs aussi rapidement qu’ils pouvaient les traiter.

« En effet, la durée de traitement ne se mesurait plus en minutes, mais en secondes et en millisecondes. Le fait de pouvoir traiter les analyses à cette vitesse signifie que nous parvenons souvent à surpasser les accords de niveau de service (SLA) extrêmement exigeants mis en place avec nos clients, même si les volumes de données et la fréquence des rapports augmentent. »

Aiman El-Ramly ajoute : « Avec des délais de traitement aussi rapides, la solution FlashSystem a permis à ZE d’élargir sa clientèle et d’améliorer ses offres.

Avec l’accélération du traitement des demandes des clients, leur comportement et leurs attentes ont également changé. Pour être plus précis, nous sommes désormais en mesure de répondre à des demandes plus complexes et de générer un volume beaucoup plus important de courbes de tarification en temps quasi réel.

Alors qu’auparavant nos clients nous demandaient de modéliser des milliers de courbes différentes, ils nous demandent désormais des centaines de milliers de courbes. L’introduction du stockage flash d’IBM nous a également permis de profiter sans perturbation de l’espace nécessaire pour une refonte distincte de l’architecture de notre logiciel afin de mieux répondre aux exigences du big data.

La possibilité d’offrir des services plus diversifiés et de traiter plus rapidement une quantité beaucoup plus importante de données satisfait nos clients, et c’est ce qui nous a permis de nous développer. Après la mise en œuvre du stockage flash, notre clientèle PaaS s’est vue augmenter de 30 % en un an seulement ! »

En plus du développement de nouvelles capacités et de nouveaux services, ZE a réalisé d’importantes économies d’énergie en passant au stockage flash d’entreprise et en acquérant un ensemble commun d’outils de gestion pour le stockage flash et sur disque.

« IBM FlashSystem 900 et IBM FlashSystem 840 nous ont permis de réaliser d’importants gains d’efficacité », poursuit Nader El-Ramly. « Le stockage flash est, de par sa conception, plus durable et plus compact, mais nous ne nous attendions pas à ce qu’il nous permette de consolider autant. Avec le stockage flash IBM, nous sommes passés de deux racks de stockage sur disque à seulement 2U de stockage flash, ce qui nous a permis de réduire les coûts en matière d’énergie et de refroidissement.

De plus, nous avons optimisé la capacité de notre stockage grâce aux fonctionnalités de virtualisation incluses dans IBM Storwize V7000, facilitant également la gestion de notre stockage. Suite au déploiement initial de la technologie Storwize, nous avons atteint un taux de compression de 60 %. Nous avons ensuite investi dans un V7000 de deuxième génération pour tirer parti du moteur de compression amélioré, laissant le premier servir de deuxième niveau de stockage, au-delà du FlashSystem 900 et du FlashSystem 840.

De plus, l’adoption du stockage flash a éliminé les remplacements fréquents et perturbateurs des disques défaillants de notre ancienne infrastructure. Aujourd’hui, en cas de problème avec un disque du Storwize V7000, l’appareil en informe automatiquement IBM qui envoie instantanément un disque de remplacement, généralement avant même que nous ne remarquions le problème. »

Grâce aux technologies IBM FlashSystem 900, IBM FlashSystem 840 et Storwize V7000 qui accélèrent l’analyse du big data, ZE PowerGroup peut aider ses clients à développer leurs opérations commerciales en leur permettant de prendre plus de décisions, plus rapidement. Et en contribuant à accroître leur confiance dans la qualité des données et des rapports, la plateforme ZE mise à niveau peut aider les clients à améliorer leur tolérance au risque, ouvrant ainsi de nouvelles opportunités commerciales.

Aiman El-Ramly conclut : « Nous avons pu donner à nos clients une plus grande confiance dans leur infrastructure de livraison de données, ce qui les rend plus tolérants aux risques du marché et les aide à développer leurs opérations. De ce fait, le stockage flash est devenu un véritable atout pour notre entreprise, nous permettant d’offrir de nouvelles voies de croissance à nos clients.

« Tout au long de ce projet, nous avons eu le plaisir de travailler avec IBM et nous avons été heureux de constater son dévouement au développement de l’activité de ZE. Les systèmes IBM nous ayant permis de nous développer et de renforcer notre avantage concurrentiel, nous avons pu fournir de meilleurs services à nos clients qui leur ont permis d’améliorer leur polyvalence. »

Fondé en 1995, ZE (lien externe à ibm.com) est le développeur de ZEMA, une solution logicielle complète pour les défis liés à la gestion des données et à l’automatisation des processus métier. En fournissant des fonctionnalités inégalées de collecte des données, d’analyse, de gestion des courbes et d'intégration, ZEMA propose des solutions de processus métier automatisés de bout en bout aux clients de tous les marchés et de tous les secteurs. ZE propose également une gamme complète de services de support et de mise en œuvre garantissant la réussite de tous les aspects du projet.