L’US Open est un grand tournoi d’une durée de deux semaines, avec des centaines de matchs disputés sur 22 courts différents. La plupart de ces matchs ne sont pas diffusés à la télévision et ne sont donc pas commentés. L’USTA a donc demandé à IBM d’ajouter des commentaires oraux aux temps forts produits pour chaque match simple tout au long du tournoi.

Pour ce faire, l’équipe IBM Consulting a créé une solution d’IA générative, basée sur un modèle de langage puissant appelé Sandstone, disponible via watsonx.ai. Sandstone comprend déjà l’anglais, mais il devait être entraîné, ou « ajusté », sur les données relatives au tennis afin de retranscrire les situations des matchs en phrases complètes.

« Les modèles de fondation sont incroyablement puissants et stimulent une nouvelle ère de l’IA générative, explique Shannon Miller, Partner chez IBM Consulting. Mais pour générer des résultats commerciaux significatifs, ils doivent posséder une expertise dans le domaine. Et c’est pourquoi les données propriétaires d’une organisation constituent le différenciateur clé en matière d’IA. »

L’équipe a utilisé watsonx.data pour connecter et organiser les sources de données de confiance de l’USTA. Le processus d’organisation comprend la déduplication et le filtrage des données de fondation qui informent le grand modèle de langage, ainsi que les données propriétaires de l’USTA. Le processus filtre des éléments, tels que le langage injurieux et vulgaire, et le contenu répréhensible.

Le modèle AI Commentary est ensuite entraîné pour retranscrire les métadonnées jointes aux clips vidéo en phrases. Il génère des dizaines d’options différentes avant de choisir la meilleure phrase pour décrire l’action, en prenant soin de varier la structure des phrases d’un clip à l’autre, afin d’éviter les répétitions. Les capacités Text to Speech sont ensuite utilisées pour donner une voix aux mots. Au cours de l’US Open 2023, les temps forts des matchs avec AI Commentary ont été visionnés plus de 2 millions de fois.

Le fonctionnement du modèle est contrôlé en termes de performances à l’aide d’éléments qui seront inclus dans la prochaine version de watsonx.governance. Et la même suite d’outils watsonx a été utilisée pour créer les modèles IA qui alimentent la fonctionnalité Match Insights avec IBM Watson. Ces modèles produisent des fiches d’information alimentées par l’IA en utilisant des analytiques de données sophistiquées et le traitement automatique du langage naturel pour distiller des millions de points de données en informations significatives sur tous les matchs simples.

Par exemple, les fans de tennis peuvent voir quels joueurs sont les plus dynamiques dans le tournoi en consultant l’IBM Power Index, qui a réussi à déterminer la championne du tournoi féminin tout au long de la compétition, malgré qu’elle était sixième au classement mondial. Et avant chaque match, les utilisateurs peuvent voir quel joueur a le plus de chances de gagner. Ils peuvent même voir la difficulté relative du tirage au sort de chaque joueur grâce à la nouvelle fonctionnalité AI Draw Analysis.

Pour développer de nouvelles capacités chaque année, comme celles propres à AI Commentary et Match Insights, l’USTA doit agir avec rapidité et détermination. Le processus commence dès la semaine suivant la fin de l’US Open, lorsque IBM Consulting démarre le travail en utilisant la méthodologie IBM Garage, une approche de co-création hautement collaborative.

« Lorsque nous nous engageons auprès d’un client, il est essentiel pour nous de travailler en étroite collaboration à chaque étape, mêlant idéation, optimisation et adaptation pour atteindre le résultat qu’il ambitionne », précise Shannon Miller.

Afin de transformer de nouvelles idées en réalité numérique, IBM Consulting conçoit, développe et gère une infrastructure numérique puissante capable de traiter des données structurées et non structurées et d’intégrer la technologie à partir de diverses sources. Cette infrastructure fondamentale est avancée et améliorée chaque année.

« Autrefois, l’innovation pouvait prendre des années, se souvient Kirsten Corio, membre de l’USTA. Mais aujourd’hui, tout va très vite. Il y a du neuf toutes les semaines et le changement peut venir de n’importe où. Nous avions donc besoin d’une plateforme agile, capable de gérer toutes sortes de données et d’automatiser le processus de transformation des données en informations, le tout en garantissant la sécurité dans tout l’environnement numérique. »

Les données sont au centre de toute expérience en ligne. Or, le tournoi de l’US Open produit une quantité gigantesque d’informations. Pour commencer, les tableaux masculins et féminins comportent chacun 128 athlètes et se déroulent en sept tours. Chaque joueur de tennis dispose de son propre ensemble de données, y compris le classement mondial et les performances récentes. Et à ce moment, la compétition n’a pas encore commencé !

Au cours du tournoi, plus de 125 000 points sont joués. Chacun de ces points génère une foule de renseignements : direction du service, vitesse, type de retour, type de coup gagnant, durée de l’échange et même position de balle. Au total, on dénombre plus de sept millions de points de données.

Mais pour ajouter plus de texture et de contexte à l’expérience en ligne US Open, l’équipe souhaitait aller au-delà des chiffres. À cette fin, elle utilise l’IA pour analyser le langage et le sentiment de millions d’articles provenant de centaines de milliers de sources pour livrer des informations uniques et instructives, comme l’IBM Power Index. Pour aider à gérer la collecte, l’intégration et l’analyse des ensembles de données, IBM a utilisé watsonx.data, un entrepôt de données spécialement conçu pour gérer les workloads d’IA.

« Nous sommes sur une opération de gestion de données à très grande échelle, qui intègre plusieurs sources et un large éventail de partenaires », explique Shannon Miller. « C'est en combinant des données concrètes, comme les statistiques et les scores avec des données non structurées, comme les commentaires des médias, que la magie opère. C'est cela qui donne aux fans de tennis une image plus complète de chaque match. »

Pour rationaliser ce processus au cours de ses années de travail avec l’USTA, IBM Consulting a créé des workflows automatisés qui intègrent et orchestrent le flux de données à travers les différentes applications et modèles IA nécessaires pour produire l’expérience en ligne. Ces workflows sont rendus possibles par une architecture de cloud hybride et les applications conteneurisées s’exécutant sur Red Hat OpenShift (lien externe à ibm.com). L’architecture multicloud hybride de l’US Open se compose de quatre clouds publics et trois clouds privés. Elle exploite des données de sources variées et intègre des fonctionnalités et des capacités provenant de divers partenaires.

En conteneurisant les applications, l’équipe peut les écrire une fois et les exécuter n’importe où, ce qui garantit que les bonnes données parviennent à la bonne application sur le bon cloud. Et pour assurer le bon déroulement de l’ensemble des opérations, l’équipe utilise la technologie IBM Instana Observability, qui surveille en permanence les performances des applications et met en évidence les problèmes en moins de trois secondes, afin que l’équipe puisse prendre des mesures rapides et éviter tout temps d’arrêt.

Au cours du tournoi, les plateformes numériques de l’US Open peuvent faire face à des millions d’incidents de sécurité. Les menaces varient, mais la plupart cherchent une faille et sont bénignes.

La défense de la plateforme commence des mois avant le début du tournoi. Grâce à la solution IBM Security Randori Recon, l’équipe effectue une analyse complète de la surface d’attaque, en analysant l’ensemble du réseau pour détecter les vulnérabilités, y compris les réseaux tiers ou adjacents. Suite à cette reconnaissance de sécurité, IBM Security Randori classe ces vulnérabilités en fonction de leur intérêt pour les pirates, permettant ainsi à l’équipe de prioriser sa réponse.

Une fois le tournoi commencé, l’US Open utilise la QRadar Suite d’IBM Security pour estimer la gravité de chaque événement de sécurité, évaluer les menaces, ignorant les plus insignifiantes et ne transmettant que les problèmes les plus urgents aux analystes de sécurité. Il met ensuite en corrélation cette activité avec les renseignements sur les menaces provenant de sources externes, comme la solution IBM X-Force Exchange, afin de détecter toute activité susceptible de faire partie d’une attaque globale mieux coordonnée. Enfin, la QRadar Suite d’IBM Security fournit des recommandations aux analystes d’IBM sur la meilleure façon de faire face à la menace. Lors de l’US Open 2023, l’équipe IBM a réussi à contrecarrer plus de 10 millions d’événements de sécurité.

« Grâce à cette plateforme, nous sommes capables de faire des choses qui n’étaient pas possibles il y a seulement quelques années, explique Mme Corio. Gérer toutes ces données, produire des informations générées par l’IA, sécuriser l’environnement… IBM met tout cela en place pour nous. Et j’ai hâte de voir ce que l’avenir de ce partenariat nous réserve. »

Fondé en 1881, l'USTA (lien externe à ibm.com) régit le tennis aux États-Unis. L'US Open (lien externe à ibm.com) est le tournoi du Grand Chelem organisé par cette association. Il a été inauguré en 1968, année où Arthur Ashe s'est imposé en simple masculin. L'US Open a lieu en septembre à l'USTA Billie Jean King National Tennis Center à Flushing, dans le Queens, à New York.