Nukissiorfiit est une entreprise publique dont la mission principale est d’approvisionner le Groenland en eau potable, en électricité et en chaleur sans utiliser de combustibles fossiles. Il s’agit d’un objectif ambitieux, mais l’entreprise utilise déjà des énergies renouvelables pour 72 % de sa production et est en bonne voie pour atteindre 100 % d’ici à 2030. En outre, la structure tarifaire enviable de Nukissiorfiit pour l’électricité et l’eau représente un tiers de celle des régions comparables au Canada, et ce, sans subventions gouvernementales.
Si l’on y regarde de plus près, on se rend compte qu’il s’agit là d’une formidable réussite, sachant que le Groenland a une superficie équivalente à celle de la France, de l’Espagne, de l’Allemagne et de l’Italie réunies, mais dont la population ne s’élève qu’à 56 000 habitants. En outre, 85 % du pays est recouvert de glace, ce qui ne laisse que 15 % de surface habitable, et le climat y est généralement très froid.
Nukissiorfiit ne compte que deux sites interconnectés au Groenland, qui se partagent un même réseau électrique. Les 68 autres sites possèdent des réseaux autonomes, et il en va de même pour la production d’eau et le chauffage. Cela signifie que pour chaque lieu habité, la compagnie d’électricité doit disposer d’une installation autonome avec plusieurs niveaux de redondance et de capacité de secours. Nukissiorfiit doit également avoir du personnel réparti dans tout le pays, capable de se rendre sur place dans les délais les plus brefs. En effet, les conséquences d’une panne d’eau ou d’électricité peuvent être très graves.
Pour atteindre son objectif de 100 % d’énergie non-fossile, pour mieux répondre aux besoins de ses clients et pour continuer à construire de nouvelles centrales hydroélectriques, l’entreprise doit disposer d’une vision de la situation et de projections financières précises. L’investissement dans de nouvelles installations et dans l’entretien des installations existantes nécessite une planification préalable. Auparavant, l’entreprise ne pouvait effectuer des projections budgétaires qu’une fois par an, et elles se révélaient extrêmement imprécises au moment où le projet devait être mis en œuvre.
« Le système dans lequel nous travaillions était très rigide. Il ne nous permettait pas de faire nos planifications avec la flexibilité souhaitée, explique Claus Andersen-Aagaard, directeur financier (CFO) et président-directeur général (CEO) par intérim de Nukissiorfiit. Nous avions besoin de certitude quant à l’évolution de notre situation financière et d’une planification beaucoup plus flexible et continue pour pouvoir nous adapter à l’environnement de travail dans lequel nous évoluons. »
Il explique : « Notre entreprise comptait 70 personnes qui, chaque année en octobre, déployaient énormément d’efforts pour établir un budget. Au mois de mai, nous tentions parfois de réviser le budget pour le reste de l’année car des changements importants sont apparus dans les hypothèses. Cela représentait un grand nombre d’heures et beaucoup d’efforts. En réalité, nos activités se sont développées beaucoup plus rapidement que ce que notre budget pouvait absorber lorsqu’il était établi une ou deux fois par an.
Les prévisions sont des comptes de résultats totaux, ainsi que des tableaux de financement et l’impact financier de l’exécution du projet. Pour créer ces prévisions, Nukissiorfiit a combiné des sous-modèles de prévision sur le chiffre d’affaires détaillé, les coûts variables spécifiques à l’emplacement, les coûts de capacité et de maintenance ainsi que les sous-modèles de coûts de personnel, et les a intégrés dans un grand modèle, qui pouvait être entièrement décomposé dans toutes les dimensions et classifications de comptes. En outre, l’entreprise a exploité des informations externes telles que des données météorologiques à long terme pour prévoir la vente de chaleur, d’eau et d’électricité.
Les prévisions produites par Nukissiorfiit sont utilisées dans l’ensemble de l’entreprise, depuis les gestionnaires et les experts en planification responsables de l’élaboration des budgets jusqu’au personnel qualifié travaillant en première ligne, comme les ingénieurs et les spécialistes du chauffage.
Ole Moeller Madsen, directeur des ventes et partenaire de CogniTech Analytics Solutions, qui a participé à la mise en place de la solution, explique pourquoi il était essentiel pour Nukissiorfiit de trouver une solution de planification plus avancée : « Il y avait beaucoup de retard. N’ayant pas de prévisions et de budget précis, ils ne savaient pas où ils allaient et ce sur quoi ils devaient agir. »
Réduction de la taille de l’équipe
Réduction de la taille de l’équipe de planification de 61 personnes, permettant de rationaliser le processus de planification et de prévision
Prévisions plus rapides
Réduction de 80 % du temps de prévision, qui est passé de 1 000 heures par an à moins de 200 heures
Étant donné que la mission de Nukissiorfiit est d’atteindre une indépendance totale vis-à-vis des combustibles fossiles et que l’entreprise a besoin d’ajouter de nouvelles infrastructures hydroélectriques pour atteindre son objectif, elle doit impérativement disposer de prévisions financières précises et plus fiables.
Nukissiorfiit travaillait avec les consultants de CogniTech depuis 2015 dans le cadre d’une autre organisation. L’entreprise s’est fiée à l’avis des consultants selon lequel, pour atteindre ses objectifs ambitieux, Nukissiorfiit pourrait bénéficier d’une solution de planification et d’analyse infusée par l’IA.
En 2018, CogniTech a invité une délégation de cinq personnes du service public à une conférence IBM Analytics d’une durée d’une semaine à Stockholm. La délégation de Nukissiorfiit était le plus grand contingent participant d’une seule entreprise. L’objectif était de s’inspirer des nouvelles solutions numériques, d’être davantage axé sur les données et de parler des nouvelles versions d’IBM Cognos Analytics et d’IBM Planning Analytics, ainsi que des solutions d’IA. Alors qu’il discutait d’un autre projet, M. Andersen-Aagaard a souhaité en savoir plus sur le projet de planification.
« Nous devions aller au-delà de la budgétisation traditionnelle et commencer à travailler de manière dynamique sur nos prévisions, en utilisant des prévisions mensuelles glissantes avec un horizon plus long de 18 mois glissants, afin de prendre en compte en permanence les informations les plus récentes, explique M. Andersen-Aagaard. Nous savions également que le nouveau processus ne devait pas représenter une charge de travail disproportionnée, avec 70 personnes qui y consacrent du temps chaque mois. Nous avons constaté qu’avec plus de 300 sous-budgets à gérer, nous ne pouvions pas étendre ce processus et continuer à utiliser la méthode traditionnelle. Nous devions donc penser différemment, et c’est là que les prévisions glissantes optimisées par l’IA entrent en jeu. »
Kai Erik Ettrup, partenaire de CogniTech, explique : « Nous avons proposé d’utiliser l’IA et l’apprentissage automatique pour améliorer le processus, et Nukissiorfiit a adhéré à l’idée. Le service public a insisté sur le fait que le nouvel outil devait présenter une bonne interface utilisateur et un processus de saisie et de vérification efficace. Les séances inspirantes que nous avons eues à Stockholm nous ont donné la confiance nécessaire pour aller de l’avant avec la plateforme et la collaboration avec CogniTech », déclare M. Andersen-Aagaard.
CogniTech a rencontré Nukissiorfiit dans le cadre d’ateliers pour discuter de la manière dont l’entreprise pouvait migrer de son ancienne solution de planification et de prévision vers une prévision glissante qui intègre l’apprentissage automatique et la prévision prédictive.
CogniTech a ensuite aidé l’entreprise à migrer vers la solution Cognos Analytics, la plateforme de business intelligence optimisée par l’IA qui prend en charge le cycle analytique, de la découverte à l’opérationnalisation, et fournit une approche gouvernée pour gérer, explorer et visualiser les données. Son assistant IA permet à l’utilisateur de se concentrer sur les points qui requièrent une attention particulière et d’écarter les 80 % de vues d’ensemble et de données financières qui ne nécessitent aucune attention.
Moeller Madsen, de chez CogniTech, explique qu’en migrant vers la solution de prévisions glissantes d’IBM, l’un des principaux objectifs de Nukissiorfiit était de permettre à l’entreprise de prendre de meilleures décisions métier.
M. Andersen-Aagaard est d’accord avec cette affirmation et ajoute : « Au Groenland, vous disposez d’une petite fenêtre pour effectuer des réparations extérieures, lancer un nouveau projet d’infrastructure ou développer une nouvelle centrale électrique. Il est très important de bénéficier d’une visibilité totale et d’une bonne compréhension pour décider si oui ou non nous disposons de la trésorerie nécessaire pour le faire. Par exemple, si notre personnel dans le sud du pays a un portefeuille de projets retardé, les dépenses qui y sont liées interviendront-elles plus tard, ou seront-elles suffisamment retardées pour que nous puissions lancer d’autres projets dans le nord du pays ? Cette tâche de planification peut s’avérer décourageante lorsque 100 à 200 projets d’infrastructure plus importants sont menés de front.
Nukissiorfiit utilise la solution Cognos Analytics pour collecter les données des employés et les transformer en un ensemble de rapports dont la direction générale se sert pour prendre des décisions de planification concernant son travail continu sur les projets d’infrastructure. Autrement, l’entreprise devrait faire preuve de beaucoup plus de prudence pour approuver tous les nouveaux réseaux d’infrastructure, les nouvelles centrales et sous-stations électriques, les nouvelles usines de traitement de l’eau et les nouvelles solutions en matière d’énergie renouvelable.
« Nous avons beaucoup réfléchi à la manière dont la solution pouvait être conçue pour offrir une crédibilité maximale, explique M. Andersen-Aagaard. Nos livres de comptes comprennent de nombreux éléments, notamment le chiffre d’affaires, les coûts variables, les coûts de capacité tels que les salaires, l’amortissement, les coûts d’intérêt et les coûts financiers. Tous ces domaines ont des propriétés uniques. Nous avons dû faire face au dilemme classique associé à la budgétisation, à savoir qu’il est difficile d’intégrer tous les facteurs. Une machine peut gérer cela beaucoup mieux si les données historiques sont extrapolées dans le futur. » L’entreprise a déjà mis en place plus de 100 rapports différents qui tiennent compte des différents aspects de ses informations financières et les transmettent aux responsables pour qu’ils puissent agir en conséquence.
« Avec l’aide de CogniTech, nous avons pu supprimer une part importante du travail administratif de nos employés techniques, qui ne se réjouissaient guère de cette tâche, explique M. Andersen-Aagaard. De plus, ils pouvaient confirmer les résultats à partir de l’IA plutôt que de saisir manuellement les chiffres de l’ensemble des sites et de la classification. Ils étaient non seulement ravis d’être déchargés de cette tâche, mais en plus, le résultat final est bien meilleur. »
M. Andersen-Aagaard apprécie l’ampleur et la précision de l’approche de la solution d’IA. « Ce qui est le plus appréciable aujourd’hui, c’est lorsqu’une personne fournissant une entrée est perplexe face à celle de la machine et demande à nos contrôleurs pourquoi l’IA prévoit un certain chiffre, différent du sien, ajoute-t-il. Lorsque cette personne examine la question de plus près, elle découvre, le plus souvent, que l’IA a raison, car elle tient compte de tous les facteurs et de l’ensemble des données historiques. Cela me fait rire, car je sais alors avec certitude que ce que nous avons créé améliore la qualité de notre entreprise et que nous avons économisé de l’argent et gagné du temps dans le processus. »
M. Andersen-Aagaard explique que l’entreprise souhaitait développer un front-end et un back-end. « Notre interface est axée sur la saisie et la confirmation des données par l’utilisateur, qui se réfère aux prévisions générées par la machine, totalement ou partiellement éclatées, tandis que notre interface contient des paramètres ajustables qui peuvent être optimisés manuellement lorsque nous savons qu’ils vont changer », explique-t-il.
M. Ettrup explique comment la solution utilise des données externes : « Nous avons utilisé un grand nombre des données météorologiques de ces trois dernières années. Nous nous en servons ensuite pour analyser ce que nous appelons une période météorologique normale, afin de générer une vente annuelle normale par client, par région. Nous avons donné à Nukissiorfiit de nombreux paramètres en arrière-plan afin de lui permettre de contrôler de nombreux aspects spécifiques à l’entreprise, tels que l’inoccupation générale, le taux d’achèvement des projets, le pétrole par kilowatt, etc. »
En migrant vers la solution de prévisions glissantes fournie par CogniTech, Nukissiorfiit a réduit le nombre de personnes nécessaires pour faire des projections budgétaires et a augmenté la précision de ces projections grâce à une fréquence plus importante et à l’utilisation de l’IA. La solution a permis à l’entreprise de gagner en flexibilité en adaptant sa planification à des variables changeantes telles que les conditions météorologiques, et a renforcé la confiance du gouvernement du Groenland dans l’approbation de nouveaux projets ambitieux.
« Nous sommes passés de 70 employés impliqués dans le processus d’élaboration de notre budget à neuf. Il s’agit donc d’une réduction considérable », déclare M. Andersen-Aagaard.
« Et ce n’est pas tout, ajoute-t-il. Le temps nécessaire est également bien moindre, puisque ces neuf personnes y consacrent moins de temps qu’auparavant. De même, les quelque 60 personnes qui n’utilisent plus les outils pour l’élaboration des prévisions n’y consacrent, par conséquent, plus du tout de temps. »
Aagaard s’empresse de préciser que si le nombre de personnes travaillant sur les prévisions a considérablement diminué, tous les employés de son entreprise reçoivent ces informations. « Ils obtiennent les informations à la fois du point de vue de la gestion mais aussi, dans une certaine mesure, sur les données de production de la plateforme IBM Cognos Analytics », précise-t-il.
Dans l’ensemble, sa nouvelle solution Planning Analytics et Cognos Analytics, combinée à des prévisions intelligentes d’apprentissage automatique, a permis à Nukissiorfiit d’adopter un mode de fonctionnement plus efficace. L’entreprise peut désormais utiliser les informations pour fixer des seuils et être alertée si les prévisions se situent en dehors de ces fourchettes. Elle peut également passer outre les alertes sur la base de son expérience ou d’informations supplémentaires. En fin de compte, l’entreprise est plus agile et sa planification financière est plus précise.
« Claus [Andersen-Aagaard] tient beaucoup à avoir des prévisions chaque mois pour s’assurer que le compte de résultat et le flux de trésorerie sont sous contrôle. Ils auront aussi plus de flexibilité pour adopter les changements dans la consommation et les changements dans le retard ou non d’un certain projet », déclare Moeller Madsen.
« Le gain de temps a été un facteur et un avantage considérables pour nous, déclare M. Andersen-Aagaard. En passant de 70 à 9 personnes, nous avons réduit le temps consacré à cette tâche. De plus, nous pouvons désormais faire cet exercice plus souvent : chaque mois, nous obtenons de nouvelles prévisions basées sur les informations les plus récentes. Avec l’ancienne méthode, ce travail nous aurait probablement pris entre 5 000 et 10 000 heures. »
Il rapporte qu’un autre avantage est la précision des prévisions. L’entreprise dispose désormais de la flexibilité nécessaire pour modifier ses plans lorsque de nouvelles informations sont disponibles et en comprendre les conséquences.
Il ajoute que l’expérience utilisateur a été considérablement améliorée. Il indique que les employés s’intéressent davantage aux conséquences financières des décisions prises et que la qualité des rapports qui leur sont fournis automatiquement s’est également considérablement améliorée.
Avec la plateforme de planification et l’apprentissage automatique en place, Nukissiorfiit regarde l’avenir avec confiance. « Je pense qu’il est important de dire que chaque fois que nous réalisons un projet aussi important que celui de la centrale hydroélectrique, il faut avoir confiance en nous en tant qu’entreprise, explique M. Andersen-Aagaard. Le gouvernement du Groenland doit s’assurer que l’argent qu’il nous laisse investir au nom du comté est géré de manière responsable. »
En ce qui concerne l’avenir, M. Andersen-Aagaard indique que l’entreprise envisage d’intégrer la plateforme aux capteurs de l’Internet des objets (IoT) dans ses usines et dans les compteurs de chaque maison au Groenland. « Nous cherchons à savoir si l’IoT peut jouer un rôle plus important pour obtenir des données plus fréquemment. L’IoT est une plateforme rentable qui permet de transférer un grand nombre de données à des coûts beaucoup plus bas. »
Nukissiorfiit envisage également d’exporter l’eau du Groenland vers d’autres pays, en travaillant avec des sociétés d’embouteillage et des vraquiers. De plus, d’autres pays de l’Arctique, comme le Canada, sont très intéressés par la façon dont ils peuvent utiliser la structure de tarification des services publics de Nukissiorfiit, qui a fait ses preuves, pour réduire leurs propres prix de l’énergie.
Nukissiorfiit (lien externe à ibm.com) est une entreprise de services publics appartenant au self-government du Groenland. L’entreprise est chargée de produire et de fournir de l’électricité, de l’eau et de la chaleur aux consommateurs du pays dans 17 villes et 53 villages. L’approvisionnement énergétique de Nukissiorfiit repose à 72 % sur des sources d’énergie renouvelables. Son objectif est d’utiliser des sources d’énergie renouvelables chaque fois que cela est possible et de veiller à ce que chacun ait accès à de l’eau potable. L’entreprise emploie 405 employés, dont 90 se trouvent au siège social de Nuuk.
CogniTech (lien externe à ibm.com), partenaire commercial IBM, est le seul partenaire Gold danois d’IBM dans le domaine de l’analytique. Créée en 2019 à partir d’un rachat de son itération précédente, l’organisation de consulting se concentre sur IBM en tant que partenaire technologique principal. CogniTech peut créer des solutions intégrées unifiées pour ses plus de 100 clients, y compris tout ce qui concerne l’intégration des données, la veille stratégique, la budgétisation, les prévisions et la consolidation financière intégrées à l’IA et à l’apprentissage automatique. L’entreprise compte plus de 40 clients dans le domaine de l’analyse de la planification.
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Produit aux États-Unis d'Amérique, avril 2021.
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