L'application de la science des données a une valeur exponentielle dans de nombreux secteurs. Les grandes et petites entreprises découvrent des informations issues du big data grâce à des outils d'analyse qui aident les entreprises à prendre des décisions stratégiques, à optimiser l'utilisation de leurs ressources et à maximiser les résultats. Le Luxembourg Institute of Science and Technologie (LIST) est une organisation qui a compris que la science des données est essentielle aux progrès de la recherche dans tous les domaines.
Les données représentent une opportunité inestimable pour les organisations d'innover, mais seulement si elles savent quoi en faire, ce qui est le cas du LIST. Financé en partie par son gouvernement, l'organisme de recherche et de technologie doit rester à la pointe de l'innovation. Le LIST se concentre sur la recherche appliquée et le transfert de technologies, ainsi que sur l'énorme demande de données avec ses quatre domaines spécifiques :
- L'environnement : biotechnologies, systèmes d'énergie, agriculture et gestion des ressources naturelles
- L'informatique : industrie 4.0, automobile, mobilité et logistique, technologies de la santé, technologies de l'éducation, finance
- Les matériaux : nanomatériaux, nanotechnologie, composites structurels et polymères fonctionnels
- L'espace : ressources spatiales pour l'exploration humaine et robotique
Le besoin d'intégrer une plateforme évolutive capable de gérer des ensembles de données complexes et variés est devenu évident pour le LIST. L'organisation avait besoin d'outils numériques pour créer un environnement professionnel permettant d'instaurer la confiance entre les spécialistes des données et les entités privées et publiques qui utilisent la recherche.
« Lorsque vous passez à des ensembles de big data, vous avez besoin de ressources et de performances supplémentaires, et c'est l'une des caractéristiques nécessaires dans une plateforme », explique Eric Dubois, architecte en chef des affaires publiques et de la plateforme numérique au LIST. « Une plateforme capable de prendre en charge toutes ces activités, des premiers prototypes aux prototypes matures, avec toutes les possibilités d'évolution. »
Une autre dimension de la plateforme proposée concerne la conformité, car les questions de sécurité et de confidentialité sont extrêmement importantes pour le LIST et ses partenaires. L'organisation de recherche publie des rapports sur les multiples facettes de ses données (leur utilisation, leur sécurité, leur confidentialité et leur stockage) et il était essentiel de disposer d'une installation centralisée pour héberger les informations auxquelles les chercheurs peuvent accéder.
Des analyses de données plus rapides
Les chercheurs peuvent se concentrer sur des activités à valeur ajoutée et fournir des données plus rapidement
Productivité accrue
La productivité et le professionnalisme des activités augmentent rapidement grâce à AIDA
En collaboration avec IBM, le LIST a développé et mis en œuvre avec succès la plateforme hybride d'intelligence artificielle et d'analyse de données (AIDA) en utilisant les solutions IBM Cloud Pak® for Data et IBM Watson® Knowledge Studio, ainsi qu'une grappe Hadoop. AIDA soutient les activités de recherche et d'innovation (R&I) des services internes et fournit des services de R&I et une assistance aux organisations externes.
Jusqu'à présent, la plupart des données du LIST étaient stockées dans des silos. Il était essentiel pour l'organisation d'harmoniser ses données en un seul référentiel étendu et interconnecté auquel les chercheurs peuvent accéder dans le cadre de nouveaux projets, sans rencontrer d'obstacles. La plateforme AIDA sert de point d'entrée unique pour la gestion des données des projets de recherche dans une infrastructure de traitement et de stockage centrale et sécurisée.
« Cette plateforme à elle seule est complexe. Nous utilisons l'analyse des données et l'IA pour soutenir la recherche des quatre services, mais nous devons également la gérer », explique M. Dubois. « Toutes les données provenant de ces services doivent être gérées au niveau de l'entreprise, afin d'être utilisées par les entreprises privées et les entités publiques qui collaborent avec ces services. »
La plateforme AIDA peut prendre en charge les prototypes de développement et les produits et services minimums viables, qui peuvent être transférés aux partenaires du LIST pour être exploités dans leurs plateformes d'exécution. M. Dubois explique : « Le critère le plus important pour nous a été l'ouverture de la plateforme. Nous développons de nouveaux services et produits, et nous devions pouvoir transférer ce processus (un prototype de produit) à nos clients sans exploiter le produit et permettre à n'importe quel fournisseur d'y jeter un coup d'œil. »
M. Dubois poursuit en décrivant la nécessité de gérer l'intégration d'un composant open source avec un autre. « C'est là que la solution IBM Cloud Pak for Data s'est révélée très avantageuse, dans la mesure où il est possible d'intégrer et de combiner facilement différents composants pour passer à l'échelle supérieure », explique-t-il. « Il était important pour nous de pouvoir surveiller les composants open source pour faciliter la sélection, l'intégration et la combinaison de ces composants. »
Pour les chercheurs, l'avantage à grande échelle de la plateforme AIDA est de favoriser l'innovation. Ils sont désormais libérés d'un grand nombre de tâches de nettoyage et de préparation des données, ce qui leur permet de se concentrer davantage sur des activités à valeur ajoutée. Les chercheurs sont libres de créer de nouveaux modèles ou de nouvelles données internes, d'accélérer la livraison de données et de contribuer à l'élaboration de leurs modèles avant de les transférer vers la grappe Hadoop pour les affiner et les optimiser davantage.
La plateforme AIDA offre un environnement professionnel de premier ordre auquel les entités privées et publiques peuvent faire confiance. Elle soutient une approche de conception collaborative pour des projets innovants continus.
« Cet environnement professionnel permet d'instaurer la confiance avec nos partenaires, car ils savent que nous travaillons avec des outils à la pointe de la technologie », explique M. Dubois. « En utilisant cette plateforme, nous prouvons que nous disposons d'une gestion de la sécurité car chaque chercheur gère vos données en toute sécurité et dispose des outils nécessaires à la gestion de la confidentialité. »
Le LIST a atteint ses objectifs liés à AIDA dans les domaines suivants :
- Améliorer la productivité et le professionnalisme de ses activités et harmoniser les pratiques, y compris la gestion des projets
- Renforcer la gouvernance des données, en passant de silos de données à des espaces de données et en gérant la conformité en matière de sécurité et de respect de la confidentialité
- Gérer les connaissances et réutiliser les composants
- Attirer les talents et développer la communauté
- Remplir sa mission d'organisation de recherche et de technologie avec des partenaires privés et publics pour faire progresser l'analyse de données et l'IA
En ce qui concerne les prochaines étapes pour le LIST, M. Dubois explique que la plateforme AIDA contribuera également à un nouvel objectif de création d'un jumeau numérique du Luxembourg.
Fondé en 2015, le LIST (lien externe à ibm.com) est une organisation de recherche et de technologie axée sur les missions basée à Esch-sur-Alzette, au Luxembourg. Employant plus de 600 personnes, dont 75 % sont des chercheurs ou des experts en innovation du monde entier, le LIST développe des prototypes de produits et de services compétitifs et orientés vers le marché pour des entités publiques et privées.
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