Goodiebox envoie des collections mensuelles de produits de beauté à des milliers de clients en Europe. La sélection d'articles dépend des stocks disponibles, des dates d’expiration et des décisions créatives. L’équipe avait conscience qu'elle ne pouvait plus continuer à s'appuyer sur des feuilles de calcul pour ce travail. Elle cherchait de toute urgence un meilleur moyen d’organiser, d’assembler et de livrer ses précieuses box mensuelles.
Les abonnés de Goodiebox ont toujours hâte de découvrir les produits de beauté qui leur sont livrés chaque mois à domicile dans une box élégante. Pour surprendre et ravir les destinataires, l'équipe Goodiebox sélectionne un mix de produits et de marques qui suivent les tendances et les saisons.
Le personnel du siège de l’entreprise, à Copenhague, au Danemark, planifie le contenu des box de chaque mois, organise les stocks et gère l’emballage et l’expédition pour des dizaines de milliers de consommateurs. De multiples marques et catégories étant en concurrence pour être incluses dans chaque envoi, l'équipe utilisait des feuilles de calcul partagées pour choisir les meilleures combinaisons possibles. Elle s'en servait également pour suivre manuellement les niveaux de stock, l’arrivée des nouveaux produits et les dates de péremption.
À mesure que Goodiebox gagnait en envergure, il devenait clair que le travail dans les feuilles de calcul n'était pas efficace en raison du trop grand nombre de facteurs ayant un impact sur les décisions créatives.
« Il était difficile de gérer les stocks en tenant compte de la durée de vie des produits. Comme les tendances du marché évoluent très rapidement, il était complexe de trouver le juste équilibre pour réduire la mise au rebut de l'inventaire, qui est pour nous une priorité », explique Juliette Giraud, responsable des partenariats chez Goodiebox. « Beaucoup de tâches de logistique prenaient beaucoup de temps et étaient sources d'erreurs ».
Annemette Bruhn, responsable de l'e-commerce chez Goodiebox, ajoute : « Nous utilisions beaucoup de feuilles de calcul pour gérer un grand nombre de règles métier et de paramètres complexes chaque mois pour toutes les Goodiebox ».
sur chaque box mensuelle.
de sélection du contenu des Goodiebox chaque mois.
Pour relever ce défi pressant et intégrer une solution stratégique susceptible de soutenir la croissance future, Goodiebox a engagé Integrator, partenaire commercial d'IBM, qui a recommandé IBM Decision Optimization CPLEX.
Avant tout déploiement, l'équipe collective a commencé par une session de cadrage afin de cibler l'opportunité commerciale, de comprendre la situation actuelle et de concevoir le résultat souhaité. Adoptant une approche itérative, Goodiebox ambitionnait de co-créer un produit minimum viable (MVP). Une fois la bonne feuille de route en main, l'équipe a appliqué son expérience pour améliorer le modèle de données en adoptant de nouvelles approches de modélisation et en repensant les ensembles de données pour générer plus de rendement.
Pour faciliter l’interaction tangible avec le modèle de données, Integrator a développé une maquette de l’interface utilisateur et a présenté l’expérience utilisateur à Goodiebox, ce qui a permis la création rapide d'un MVP.
Juliette Giraud précise : « Integrator a joué un rôle clé dans le projet dès le début. L’un de ses data scientists a travaillé avec l’équipe IBM Client Engineering pendant la phase de co-création du MVP. Ils ont produit un modèle de données qui automatise les recommandations de produits et optimise les stocks existants et les paramètres afin de maximiser la satisfaction des clients ».
La solution utilise plusieurs composants IBM Decision Optimization CPLEX, combinés avec IBM Watson Studio Heritage, IBM Watson Machine Learning et IBM Cloud. Comme le souligne Juliette Giraud, « IBM et Integrator ont travaillé avec nous en étroite collaboration pour comprendre nos besoins et proposer une solution adaptée à notre activité. Ce fut un effort coopératif, et nous avons été très satisfaits du résultat. »
Une fois le MVP terminé, Integrator et Goodiebox ont pu utiliser des données réelles pour ajuster le modèle de données et optimiser les performances. En utilisant les données relatives au stock et les dates d’expiration, le système suggère un panel de produits pour chaque envoi, ce qui permet à Goodiebox de modifier sa sélection, d’évaluer l’impact sur les stocks et de réserver des articles pour les box actuelles ou futures.
Cette solution a permis à Goodiebox de doper son efficacité opérationnelle. L'équipe de Goodiebox fait état d'améliorations dans l'approvisionnement et la conception du colis mensuel, et estime que le modèle de données est devenu 20 fois plus rapide au fil du temps.
« Le processus est désormais moins manuel et il est environ cinq fois plus rapide de planifier nos boîtes chaque mois », note Juliette Giraud. En outre, Annemette Bruhn ajoute ceci : « Nos règles métier sont bien mieux respectées et nous avons pu réduire les stocks en utilisant les dates de péremption des produits comme critère. Nous avons économisé entre 5 et 10 % par boîte. »
Grâce à une planification rationalisée, l'équipe de Goodiebox dispose de plus de temps pour élaborer des box de beauté attrayantes, adaptées à différents publics : un processus créatif essentiel. L'analyse puissante des données permet à Goodiebox de comprendre quels produits sont populaires par pays et segment de marché, et quels produits mènent à des achats ultérieurs en ligne.
En parallèle, Goodiebox utilise des capacités de scénarios de simulation pour prendre de meilleures décisions commerciales. En assurant un développement et un déploiement somme toute assez court, Integrator et IBM ont permis à Goodiebox de réduire les coûts, d’améliorer la productivité et, clé du succès commercial, d’améliorer l’expérience utilisateur.
Fondée en 2012, Goodiebox propose des produits de beauté et des cosmétiques sous forme d’abonnement à des milliers de personnes dans 13 pays. Chaque mois, l’entreprise envoie dans une GOODIEBox des échantillons de produits que les membres testent et jugent, puis, dans de nombreux cas, achètent dans la boutique en ligne Goodiebox.
Basée à Copenhague, au Danemark, Integrator fournit des solutions d'optimisation métier et d'analyse, aidant ses clients à utiliser les données pour prendre de meilleures décisions et obtenir de meilleurs résultats. Integrator se spécialise dans la business intelligence stratégique et le conseil et offre une gamme de solutions en libre-service pour la finance, les ventes, la production ou encore la distribution.
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