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Le paradoxe de la personnalisation : concilier apprentissage personnalisé et évolutivité

La formation en entreprise doit répondre aux besoins d’un personnel diversifié avec des styles d’apprentissage, des niveaux de compétences et des fonctions professionnelles variés. Les entreprises EdTech marchent sur la corde raide en proposant une personnalisation qui répond aux besoins individuels, mais doivent le faire de manière évolutive et rentable. Une formation universelle sera moins efficace et une personnalisation individuelle est extrêmement difficile à réaliser avec la technologie actuelle et à un prix raisonnable pour la plupart des entreprises.

Les défis à relever sont les suivants :

  • Coût : le développement de contenus hautement personnalisés pour chaque apprenant coûte cher. Cela peut impliquer la création de multiples parcours d’apprentissage, des variantes pour les différents rôles professionnels et la mise en place d’évaluations adaptatives.
  • Temps : la conception et la mise en œuvre de parcours sur mesure prennent du temps à toutes les entreprises de formation. Cela peut ralentir le déploiement de la livraison du programme engagé.
  • Exigences en matière de données : une véritable personnalisation repose souvent sur des analyses sophistiquées des apprenants et des algorithmes d’IA qui nécessitent de grandes quantités de données utilisateur pour informer l’expérience sur mesure.
  • Maintenance : un programme trop personnalisé signifie davantage de chemins et de variantes potentielles pour le dépannage, la mise à jour et la gestion. Souvent, il est difficile de trouver le bon équilibre entre personnalisation et gestion des coûts de livraison et d’exécution.
  • Clarification de la requête : les questions techniques s’affichent d’une manière pertinente pour un apprenant qui pose la question, mais elles peuvent perturber le flux du programme pour les autres apprenants.
  • Assistance 24 heures sur 24, 7 jours sur 7 : un service client technique est nécessaire pour répondre aux questions soulevées par les apprenants.
L’avenir de l’apprentissage est personnel : voici STU

Le défi de la personnalisation peut être relevé de manière significative par la mise en œuvre d’un agent d’IA appelé STU (pour Scalable, Tailored, Understanding, évolutif, sur mesure et compréhensif, et en l’honneur de Stuart Russell, l’informaticien connu pour ses contributions au développement de l’IA). STU, construit à l’aide des solutions IBM Watson Discovery, IBM watsonx Assistant et IBM watsonx.ai IBM Cloud, agit comme un compagnon d’apprentissage personnalisé pour chaque apprenant.

Fonctionnalités de STU :

  • Parcours d’apprentissage personnalisé en temps réel : STU analyse les données des apprenants, y compris les pré-évaluations, la progression des cours et les performances. Sur la base de ces données, STU recommande des modules supplémentaires, des ressources ou des parcours d’apprentissage alternatifs qui répondent aux lacunes en matière de connaissances et aux styles d’apprentissage individuels. Cet ajustement dynamique crée un parcours d’apprentissage personnalisé sans qu’il soit nécessaire de développer en amont de multiples variantes.
  • Clarification intelligente des doutes : STU a utilisé les capacités de Watson Discovery pour consulter et traiter une grande quantité de matériel de formation et de référence en temps réel. Lorsqu’un apprenant a un doute, STU peut analyser la question de l’apprenant et effectuer une recherche contextuelle dans le contenu du cours, les ressources en ligne pertinentes et les bases de connaissances internes. Il fournit ensuite des explications sur mesure, des exemples ou des liens vers des supports d’apprentissage, afin de répondre efficacement aux besoins spécifiques de l’apprenant.
  • Accessibilité hors ligne : la compréhension de l’apprentissage ne se fait pas toujours dans les limites de la plateforme de formation. STU est accessible via une interface de chatbot, où les apprenants peuvent poser des questions à STU en dehors de l’environnement du cours et recevoir des réponses utiles et maintenir la dynamique d’apprentissage.
Combler le fossé de l’apprentissage : comment STU rend l’apprentissage plus intelligent

La mise en œuvre de STU (le compagnon d’apprentissage alimenté par l’IA générative) a donné des résultats transformateurs pour les apprenants et pour GK Cloud Solution elle-même.

Avantages pour les apprenants :

  • Engagement accru des apprenants : les données des enquêtes menées après la mise en œuvre révèlent une augmentation significative de l’engagement des apprenants. Les recommandations personnalisées et les explications claires de STU ont entraîné une augmentation de 20 % du taux d’achèvement des cours. Les apprenants déclarent se sentir plus soutenus et motivés tout au long de leur parcours d’apprentissage.
  • Amélioration de la rétention des connaissances : la capacité de STU à répondre aux doutes des apprenants en temps réel a permis une amélioration de 15 % de la rétention des connaissances, mesurée par les évaluations post-formation. Les apprenants retiennent manifestement plus d’informations grâce à l’accompagnement ciblé de STU.
  • Efficacité de l’apprentissage améliorée : grâce aux conseils de STU, les apprenants peuvent suivre les parcours d’apprentissage les plus pertinents, minimisant ainsi le temps perdu sur du matériel non pertinent. Cela a permis de réduire de 10 % en moyenne le temps consacré aux programmes de formation.
  • Résolution des problèmes : l’assistant d’IA a notamment amélioré l’efficacité de la résolution des problèmes, comme en témoigne la diminution de 25 % des requêtes techniques répétées de la part des clients. Cette amélioration est significative, car les clients peuvent désormais résoudre leurs problèmes techniques en moins de deux minutes, soit une réduction considérable par rapport à la moyenne précédente de 17 minutes.

La puissance d’IBM Watson :

  • Watson Discovery et watsonx Assistant permettent à STU d’agir comme un puissant moteur de connaissances. Les solutions permettent à STU d’accéder à de grandes quantités de supports de formation et de ressources en ligne et de les traiter, en fournissant des explications contextuelles adaptées à la question spécifique de chaque apprenant.
  • Watsonx.ai permet à STU d’apprendre et de s’améliorer en continu. En analysant les données et les interactions des apprenants, les recommandations et les explications de STU deviennent progressivement plus précises et personnalisées, favorisant une expérience d’apprentissage dynamique qui s’adapte aux besoins individuels.

Impact métier pour GK Cloud Solutions :

  • Satisfaction accrue des clients : l’amélioration de l’engagement des apprenants et des résultats se traduit par des clients plus heureux. La société EdTech a enregistré une hausse de 12 % de la fidélisation de ses clients en raison de l’impact positif manifeste de STU sur l’efficacité de la formation en entreprise.
  • Coûts de développement réduits : STU exploite l’IA pour personnaliser les parcours d’apprentissage sans avoir à développer au préalable de multiples variantes. Cela se traduit par des économies significatives pour la société d’EdTech par rapport aux programmes de formation traditionnels et hautement personnalisés.
  • Une solution évolutive : l’approche de STU alimentée par l’IA permet à l’entreprise d’EdTech d’offrir un apprentissage personnalisé à grande échelle. Cela lui permet d’intégrer plus efficacement de nouveaux clients et de maximiser sa portée sur le marché de la formation en entreprise.

Dans l’ensemble, le succès de STU démontre le pouvoir de transformation de l’IA dans la formation des entreprises et des consommateurs. En appliquant IBM Watson Discovery, watsonx Assistant et watsonx.ai sur IBM Cloud, l’entreprise d’EdTech a non seulement amélioré l’expérience d’apprentissage de ses clients, mais a également obtenu des avantages métier significatifs. L’entreprise a pu y parvenir grâce à un workflow très agile, comprenant un pilote de pré-déploiement et une preuve de concept (POC) réalisés par les équipes IBM Client Engineering. Un déploiement pilote transparent jusqu’à la production, en collaboration avec l’équipe IBM Customer Success, a permis d’améliorer l’efficacité et d’obtenir des résultats métier positifs.

« GK Cloud a révolutionné le domaine grâce à son parcours de transformation, alimenté par une passion pour la technologie et une vision claire. Nous voyons un fort potentiel dans la présence étendue et l’influence de STU, client vedette tirant parti de watsonx, dans le domaine de l’EdTech », déclare Kiran Raghupathy, Director, Customer Success Leader, ISA, chez IBM.

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À propos de GK Cloud Solutions

GK Cloud Solutions (lien externe à ibm.com) fournit des services de formation axés sur la technologie et des solutions de développement professionnel aux entreprises du monde entier. Basée à Bangalore, en Inde, la société propose une large gamme de cours de formation allant des OEM (Google, Microsoft et bien d’autres) aux cours d’IA spécialement conçus et à toutes les technologies de niche, avec des certifications mondiales.

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