Pour aider ses clients à obtenir les pièces de rechange dont ils ont besoin à temps et à tous les coups, FleetPride doit s’assurer que sa longue chaîne d’approvisionnement fonctionne comme une machine bien huilée. Mais alors, comment faire ?

FleetPride s’est associée à Cresco International pour déployer les solutions d’analyses descriptives, prédictives et prescriptives d’IBM afin de fournir aux responsables de sa chaîne d’approvisionnement des informations qui changent la donne.

Des tracteurs aux fourgons de livraison en passant par les pelleteuses et les camions-poubelles, d’innombrables entreprises dépendent de véhicules en tous genres pour faire leur travail. Lorsque ces véhicules connaissent des problèmes mécaniques, elles ne peuvent pas se permettre d’attendre trop longtemps l’arrivée de pièces de rechange, et c’est pourquoi bon nombre d’entre elles font appel à FleetPride.

Homarjun Agrahari, directeur des analyses avancées chez FleetPride, raconte : « Notre capacité à fournir rapidement des pièces de rechange à nos clients est ce qui nous différencie de nos concurrents. Les pièces que nous vendons sont disponibles dans n’importe quel magasin. La raison pour laquelle nous sommes numéro un sur le marché des pièces détachées pour les véhicules utilitaires lourds est simple : nous nous engageons à fournir les pièces dont nos clients ont besoin lorsqu’ils en ont besoin, et ce où qu’ils se trouvent et au juste prix. »

FleetPride, qui gère cinq centres de distribution régionaux, exploite plus de 260 sites à travers les États-Unis. « Notre vaste réseau de distribution et notre chaîne d’approvisionnement intégrée sont absolument essentiels à notre réussite, explique Homarjun Agrahari. Mais assurer le bon fonctionnement d’une chaîne d’approvisionnement aussi importante et complexe est un défi constant. »

« Il suffit d’un maillon faible pour compromettre l’ensemble de la chaîne, ce qui peut entraîner une baisse de l’efficacité globale et impacter le service client. Il est donc essentiel de chercher à optimiser constamment nos processus d’entreposage et de distribution, poursuit-il. Avant, nos responsables ne disposaient d’aucun critère normalisé pour mesurer l’efficacité des modifications apportées à la stratégie opérationnelle. Ils devaient se fier à leur expérience et à leur instinct. »

« Pour améliorer l’efficacité de l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement, nous voulions que la prise de décisions stratégiques repose uniquement sur les données. Cependant, jusqu’à récemment, nous ne disposions pas des compétences internes et des outils nécessaires pour accéder à nos données opérationnelles dans le but de transformer en des informations exploitables. »

Pour faciliter sa prise de décision, l’entreprise savait qu’elle devait exploiter les données opérationnelles de ses entrepôts et de son réseau logistique. FleetPride s’est donc associée au partenaire commercial IBM Cresco International, un fournisseur spécialisé dans les solutions d’analyses pour les professionnels, afin d’implémenter une suite de solutions IBM Analytics, notamment IBM Cognos Analytics, IBM Planning Analytics (anciennement IBM Cognos TM1), IBM SPSS Modeler et IBM ILOG CPLEX Optimization Studio.

Homarjun Agrahari poursuit : : « L’équipe de Cresco a été d’une grande aide tout au long du processus d’implémentation et au-delà. Elle a non seulement posé les bases techniques de notre nouvelle équipe chargée des analyses, mais elle nous a également dispensé une formation approfondie pour nous aider à nous lancer. Bon nombre des membres de notre équipe interne découvrent à peine les analyses et nous sommes donc ravis d’avoir Cresco à nos côtés. »

FleetPride a commencé par utiliser IBM Cognos Analytics pour concevoir et distribuer des rapports quotidiens sur les stocks des entrepôts. Les responsables d’entrepôts disposent ainsi d’une vue d’ensemble de la quantité et de l’emplacement des stocks, et reçoivent des recommandations sur l’endroit où stocker chaque type d’article en fonction de la demande des clients. Grâce à ces informations, ils peuvent s’assurer que les articles les plus demandés sont stockés près du quai d’expédition pour permettre aux magasiniers de gagner beaucoup de temps et d’augmenter leur productivité.

FleetPride s’est ensuite servie de IBM SPSS Modeler pour créer un modèle basé sur trois ans de données historiques afin de prédire le nombre de commandes entrantes et sortantes par entrepôt par jour, semaine et mois. Ainsi, les responsables d’entrepôts peuvent ajuster plus facilement leur planning afin de s’assurer de disposer de suffisamment de personnel pour répondre chaque jour aux demandes des clients.

L’entreprise travaille également en étroite collaboration avec Cresco International pour créer un modèle d’optimisation de l’ensemble de son réseau de distribution avec IBM ILOG CPLEX Optimization Studio.

« Avec une solution permettant d’optimiser sa prise de décisions, FleetPride est en mesure de résoudre des problèmes complexes en lien avec son réseau de distribution et de trouver les bonnes solutions dans un ensemble donné de contraintes », remarque Haoming (Ryan) Tian, consultant en science des données et en analyses chez Cresco International.

Homarjun Agrahari ajoute : « CPLEX peut nous aider à déterminer l’endroit idéal où installer un nouvel entrepôt pour minimiser les délais et les coûts de livraison sur l’ensemble du réseau. C’est ce type d’informations qui peut faire toute la différence dans notre façon de concevoir notre réseau lorsque nous cherchons à construire ou à acquérir de nouveaux entrepôts. »

« Chez FleetPride, nous exploitons plusieurs technologies d’analyses dans une méthodologie intégrée, poursuit Haoming (Ryan). IBM Cognos Analytics agit comme une plateforme de production de rapports pour que les parties prenantes puissent rapidement accéder aux statistiques de l’entreprise et les évaluer. »

« Nous utilisons IBM SPSS Modeler comme technologie de prédiction et d’exploration des données pour créer des modèles statistiques pouvant conduire à une meilleure compréhension de l’entreprise et aider à résoudre les défis identifiés lors de l’analyse descriptive. »

« CPLEX joue également un double rôle en s’intégrant à IBM SPSS pour obtenir des suggestions commerciales optimales basées sur la modélisation statistique dans le monde réel et en travaillant de manière indépendante pour résoudre d’autres problèmes d’optimisation. »

Grâce aux solutions IBM Analytics, FleetPride a acquis un aperçu sans précédent de ses données opérationnelles, transformant ainsi son approche de la gestion de la chaîne d’approvisionnement.

« Nous n’avons plus besoin de nous fier à notre instinct ou de nous baser sur des suppositions pour gérer tous les maillons de la chaîne d’approvisionnement, remarque Homarjun Agrahari. Nos responsables disposent tous d’un accès rapide et facile aux données opérationnelles les plus récentes via des rapports détaillés qui les aident à prendre des décisions plus informées pour améliorer l’efficacité de toute la chaîne d’approvisionnement. »

« Par exemple, les rapports quotidiens sur les stocks ont permis aux responsables d’entrepôts d’optimiser l’agencement des produits pour réduire le temps passé par les magasiniers à parcourir les différentes zones de stockage. Résultat : tout le monde gagne en efficacité et en productivité. »

« Le modèle de prévision d’expédition que nous avons conçu dans SPSS Modeler nous permet de gérer nos besoins en personnel de manière beaucoup plus précise pour éviter les problèmes de sous ou sureffectif. »

« Le fait de connaître approximativement le nombre d’employés dont nous avons besoin pour traiter les commandes entrantes et sortantes chaque jour a également permis de réduire les heures supplémentaires qui constituaient une dépense importante par le passé. Maintenant que nous sommes en mesure gérer plus précisément nos besoins en personnel, les dépenses liées aux heures supplémentaires sont moindres, ce qui nous a permis de réaliser des économies considérables. »

Il ajoute : « Nous avons également conçu un autre modèle dans SPSS Modeler capable de prédire la probabilité que le personnel de l’entrepôt se trompe de produits, permettant aux responsables de prendre des mesures pour simplifier leur étiquetage. Il s’agit là d’une information très utile, car bon nombre des composants que nous proposons n’ont pas la même taille ni la même configuration. La moindre erreur d’envoi pourrait donc empêcher un client de réparer rapidement son véhicule. »

Armée de précieuses données en lien avec ses opérations, FleetPride est mieux placée que jamais pour garantir le fonctionnement efficace de sa chaîne d’approvisionnement.

« L’objectif de Cresco est de comprendre l’entreprise de nos clients aussi bien qu’eux. C’est comme ça que nous pouvons les aider à optimiser leurs processus d’analyse et de prise de décisions, commente Haoming (Ryan) Tian. Dans le cadre de notre collaboration avec FleetPride, nous comprenons que notre client évolue dans un environnement hautement innovant, et nous faisons donc de notre mieux pour l’aider à optimiser ses opérations. »

Selon Sanjeev Datta, directeur de Cresco International qui a joué un rôle déterminant dans le parcours analytique de FleetPride, « nos clients ont confiance en notre connaissance du secteur et en notre expérience du produit. La création de solutions analytiques offrant un retour sur investissement élevé ne fonctionne qu’en complément d’une approche progressive qui permet de développer la confiance et qui est gage d’excellence, avec pour résultat une stratégie et une solution gagnantes. L’équipe Cresco n’a cessé de prouver son engagement envers FleetPride par le biais de nos capacités techniques, des projets que nous avons menés à bien et de notre travail d’équipe exceptionnel. »

« Grâce aux solutions IBM Analytics et à Cresco International, nous sommes convaincus que nous pouvons continuer à améliorer les performances de notre chaîne d’approvisionnement en parallèle du développement de notre réseau de distribution, conclut Homarjun Agrahari. L’utilisation de logiciels d’analyse avancés nous permet de livrer les pièces dont nos clients ont besoin en respectant les délais promis pour les aider à faire leur travail et à assurer le bon fonctionnement de leur entreprise. »

FleetPride (lien externe à ibm.com) est le plus grand distributeur de pièces de rechange pour camions et de remorques en Amérique du Nord. L’entreprise, dont le siège social est situé à Irving, au Texas, est présente sur plus de 260 sites à travers 45 États et propose des produits de plus 400 marques reconnues à l’échelle nationale. Les clients de FleetPride sont issus de nombreux secteurs, dont le transport et l’expédition de marchandises, les services de location, l’agriculture, l’alimentaire, la construction et la gestion des déchets.

Cresco International, dont le siège social se trouve à Dallas, au Texas, fournit à ses clients des services de gestion, des ressources et des technologies de données. Ses offres incluent : le logiciel IBM Business Analytics, des outils d’analyse marketing, des solutions cloud, des services de conseil ainsi qu’une assistance et des formations technologiques. Pour en savoir plus sur les produits et services signés Cresco International, rendez-vous sur : crescointl.com (lien externe à ibm.com).