Chaque jour, la boulangerie Elonen Oy de Jämsä, dans la région centrale de la Finlande, produit de délicieuses pâtisseries destinées à être consommées dans ses cafés et à être achetées par les clients chez les détaillants dans toute la Finlande. Elonen emploie environ 200 personnes dans son installation principale pour cuire et emballer des gâteaux, des pains, des biscuits et d'autres produits destinés à une distribution régionale et nationale.
Depuis ses premières années qui ont suivi sa fondation en 1966, jusqu'à la rénovation de ses installations de production en 2013, en passant par la production de pain frais local en 1977, Elonen a toujours su évoluer et s'adapter à l'époque et aux goûts de ses clients. Lorsqu'elle a ajouté la distribution quotidienne de ses produits de boulangerie à l'échelle nationale en 2017, la demande pour ses produits a grimpé en flèche.
Au fur et à mesure de la croissance de l'entreprise, Elonen a mis en place divers systèmes informatiques et d'automatisation pour appuyer ses processus de production. Il en est résulté une prolifération de données qui, de l'aveu même de l'entreprise, n'étaient pas vraiment exploitées lors des prises de décision.
« J'ai commencé à réfléchir à la manière dont nous pourrions exploiter toutes ces données pour automatiser les tâches quotidiennes et améliorer ainsi l'efficacité et la compétitivité », explique Jari Elonen, président-directeur général (PDG) d'Elonen.
Jari Elonen a contacté Pasi Korpela, d'IBM, pour lui faire part de ses difficultés. M. Korpela a commencé à évoquer la transformation numérique et l'utilisation plus efficace des données pour améliorer l'expérience utilisateur. Il a recommandé à Elonen de contacter Houston Analytics Oy, une société d'analyse finlandaise spécialisée dans le commerce de détail et les produits emballés. Houston Analytics s'est rendu à la boulangerie pour discuter de la manière dont les données et l'automatisation pourraient aider l'entreprise.
Dès le début, tout le monde s'est mis d'accord sur le fait que le gâteau devait être mangé une part à la fois. En pratique, cela signifie qu'au lieu d'un grand projet de transformation, IBM et Houston Analytics devront identifier et résoudre les problèmes un par un. Ainsi, Elonen pourrait s'appuyer sur des avantages qui ont fait leurs preuves.
Le premier problème qu'Elonen souhaitait résoudre concernait l'étape finale du processus d'emballage, à savoir l'impression et le tri des étiquettes de produits avant leur expédition. Le processus était essentiellement manuel et prenait beaucoup de temps, ce qui occasionnait des retards d'expédition. Les données sur les produits et les données sur les clients se trouvaient dans des bases de données distinctes et externalisées, et la boulangerie avait du mal à faire la liaison entre les deux lorsqu'elle emballait et expédiait les commandes.
Productivité accrue
Une meilleure productivité a permis de stimuler l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement de plus de 20 %
Une efficacité accrue
Une nette amélioration de l'efficacité des processus d'emballage et d'étiquetage
Avec son système de commande externalisé, Elonen ne pouvait pas analyser ou manipuler les données pour imprimer les étiquettes d'expédition en fonction du produit ou du lieu de livraison. Les étiquettes sortaient simplement de l'imprimante au fur et à mesure de l'arrivée de chaque commande. Deux employés étaient chargés de récupérer les étiquettes, de les découper et de les trier par type de produit. D'autres employés de l'entrepôt récupéraient ensuite les étiquettes au fur et à mesure qu'elles s'accumulaient pour chaque article, récupéraient les produits de boulangerie dans l'entrepôt, les étiquetaient, les triaient et les mettaient sur des palettes en vue de leur expédition. Même si un seul client commandait une palette complète de gâteaux au chocolat, chaque gâteau serait étiqueté.
« La station d'emballage était vraiment le principal point faible des opérations », explique Markku Breider, directeur du développement commercial chez Houston Analytics. « Nous avons donc dû examiner toutes les étapes du processus, de la réception de la commande jusqu'à l'expédition des articles dans le camion. »
IBM et Houston Analytics se sont associés à Elonen pour exploiter les données et les analyses afin de pallier les difficultés de plus en plus nombreuses rencontrées dans les activités d'entreposage. « Nous nous sommes vite rendu compte que les données seules ne changeraient rien ; nous devions revoir l'ensemble du processus d'emballage », explique M. Breider. « Une fois que nous avons eu une représentation concrète, nous avons pu corréler les données avec les diverses décisions prises au cours du processus, de manière à ce que les données puissent en faciliter l'exécution. »
Le projet a débuté par une activité de pré-étude visant à évaluer et à cartographier les systèmes et les sources de données de la boulangerie. Dès le début, Jari Elonen a organisé une réunion entre IBM, Houston Analytics et les différents fournisseurs de sous-traitance informatique afin de les associer au projet. Étant donné qu'ils contrôlaient les données, leur participation était indispensable pour rationaliser le processus d'emballage et d'étiquetage.
Fin 2019, Houston Analytics avait créé une feuille de route pour cette transformation. Elle a recommandé la solution IBM® ILOG® CPLEX® Optimization Studio pour permettre d'optimiser le processus grâce à l'analyse des données. Houston Analytics est rapidement devenu le principal conseiller, prenant entièrement le relais d'IBM début 2020.
Dans un premier temps, Houston Analytics a créé un modèle de données synchronisé et mis en place un entrepôt de données afin qu'Elonen puisse connecter et exploiter les données de ses différents systèmes externalisés. Cet entrepôt de données peut désormais servir de base aux prévisions, aux analyses et aux prédictions pour soutenir les futurs projets de transformation numérique d'Elonen.
L'utilisation de la solution IBM ILOG CPLEX permet à Elonen de rationaliser et de rendre plus efficace le processus d'étiquetage et d'emballage. La solution analyse les données des commandes entrantes afin d'optimiser le processus d'emballage et d'impression des étiquettes. Elonen peut imprimer les étiquettes par client, par itinéraire de livraison, par date de livraison ou par tout autre paramètre.
La solution IBM ILOG CPLEX fournit également une planification optimisée des opérations d'emballage et de mise en palette des commandes quotidiennes. Elle permet par exemple de calculer le type de palettes à utiliser en fonction des volumes commandés, le nombre de palettes de chaque type et la répartition et l'organisation des produits sur les palettes. Les employés peuvent ainsi saisir les produits dans l'entrepôt et les placer sur les palettes plus rapidement, car les étiquettes seront imprimées dans le bon ordre pour l'emballage.
« Elonen peut désormais choisir le mode d'impression des étiquettes », explique M. Breider. « Cela permet une plus grande flexibilité lors de la préparation des marchandises dans l'entrepôt et une plus grande efficacité au poste d'emballage ».
Elonen a fait un grand pas en avant sur la voie de la transformation numérique basée sur les données. Immédiatement après avoir mis en œuvre la solution IBM ILOG CPLEX pour optimiser ses processus de gestion des commandes, d'impression, d'étiquetage et d'emballage, la boulangerie a pu affecter les deux employés dont le seul travail consistait à détacher et à trier les étiquettes à d'autres tâches plus intéressantes dans l'entrepôt. Cette tâche fastidieuse a été purement et simplement supprimée. De plus, l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement a augmenté de plus de 20 % en raison d'une meilleure productivité des employés.
Elonen espère que le système permettra de réaliser d'autres gains d'efficacité. Un nouveau tableau de bord permet aux responsables d'entrepôts de suivre et de gérer les commandes au fur et à mesure qu'elles arrivent, en indiquant notamment le nombre de palettes nécessaires et à quel moment. Pour la première fois, la boulangerie a une visibilité sur les commandes à venir un jour, voire des semaines à l'avance, ce qui lui donne la possibilité de préemballer les articles pour gagner en efficacité. Comme le souligne Jari Elonen, « un tableau de bord efficace vaut mieux que 100 rapports ».
Houston Analytics a joué un rôle clé dans la refonte des processus de l'entrepôt afin de capitaliser sur la nouvelle visibilité d'Elonen et sa capacité à analyser et utiliser les données des clients et des commandes pour accroître son efficacité. Par exemple, lorsqu'une commande suffisamment conséquente pour remplir une palette entière arrive, Elonen peut imprimer une seule étiquette pour l'ensemble de la palette, plutôt que pour chacun des articles qu'elle contient, ce qui permet d'économiser beaucoup de temps et d'efforts.
« Le processus est désormais beaucoup plus rationnel », explique M. Breider. « Il est basé sur des données, ce qui offre à Elonen beaucoup plus de visibilité et de flexibilité dans son processus d'emballage. »
Elonen espère que cette meilleure flexibilité et efficacité se traduira en fin de compte par un meilleur service de livraison à ses clients. Au fur et à mesure que l'entreprise se développe, le processus d'emballage rationalisé jouera un rôle essentiel pour répondre à la demande croissante de ses produits.
La boulangerie dispose désormais d'une solution de big data et d'analyse qu'elle peut exploiter dans d'autres domaines opérationnels. Elonen a déjà souligné ses priorités principales pour l'avenir, et Houston Analytics a permis de créer une feuille de route de ce que l'entreprise pourra faire à l'avenir grâce aux solutions d'entrepôt de données et d'analytique.
« Cela fait également le lien avec nos objectifs futurs », déclare Jari Elonen. « La fragmentation du marché nous incite à mieux comprendre les besoins des consommateurs afin d'améliorer notre gamme et d'offrir ce que les consommateurs de chaque zone commerciale souhaitent acheter. Cela apportera également plus de valeur à nos partenaires détaillants ».
L'entreprise a récemment acquis une autre boulangerie en Finlande, et Houston Analytics a déjà trouvé des domaines où les solutions analytiques pourraient contribuer à accroître la synergie entre l'entreprise acquise et Elonen.
« Je dirais que c'est le plus grand avantage pour Elonen », déclare M. Breider. « Jari [Elonen] a une vision pour son entreprise. Ils sont intéressés et nous font confiance. Même s'ils ne maîtrisent pas tout de la technologie, ils sont prêts à se lancer dans l'analyse de données. »
Raimo Elonen et sa femme ont fondé la boulangerie Elonen (lien externe à ibm.com) à Jämsä, en Finlande, en 1966. L'entreprise emploie aujourd'hui près de 250 personnes, des boulangers aux agents d'entretien. L'entreprise a ouvert des installations de production ultramodernes en 2013 et sert ses clients dans ses 10 cafés, ses 8 boulangeries et par le biais d'une distribution quotidienne de produits dans toute la Finlande. Elle prévoit de réaliser un chiffre d'affaires de 47,20 millions de dollars en 2021.
À propos de Houston Analytics Oy
Dans un monde où la plupart des « sciences des données » consistent en des analyses isolées, codées à la main, qui ne dépassent jamais le stade du prototype, l'approche de Houston Analytics (lien externe à ibm.com) porte l'analyse prédictive et l'optimisation de premier ordre au niveau industriel. Fondée à Helsinki, en Finlande, en 2013, Houston Analytics intègre l'analyse de façon fluide dans les processus commerciaux de ses clients, ce qui permet de produire de meilleurs résultats et d'augmenter les rendements, étape par étape.
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