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Trois personnes dans un bureau debout et discutant

Le marketing social et d'influence peut donner de grands résultats, mais les campagnes réussies combinent l'analyse du public, un contenu attrayant et des médias payants ciblés, et peuvent coûter des milliers de dollars par jour. Grâce à son Cognitive Command Center, Buzz Radar offre aux clients une visibilité instantanée sur les consommateurs, les prescripteurs, la santé de la marque et plus encore, ce qui les aide à optimiser les campagnes pour maximiser le ROI.

Défi

Les données de marketing numérique provenant des médias sociaux et payants peuvent être une source riche d'informations, mais leur volume et leur rapidité les rendent difficiles à absorber et à comprendre. Buzz Radar souhaitait rendre ces données digestibles pour les équipes marketing très occupées qui n'étaient pas des spécialistes des données.

Transformation

Buzz Radar a créé une plateforme appelée Cognitive Command Center, une plateforme de contrôle, d'analyse et de visualisation du marketing numérique qui exploite les technologies IBM® Watson® et s'exécute dans IBM Cloud™.

Résultats Des millions
de dollars économisés pour les clients en maximisant le ROI des campagnes de médias numériques
La technologie
cognitive permet à Buzz Radar de surpasser ses concurrents plus grands et plus établis
Élimine
l'attrition des employés en permettant aux développeurs de se concentrer sur des problèmes intéressants, et non sur la maintenance informatique
Description du défi
Comprendre les médias sociaux

Buzz Radar est née en 2012 dans un but unique : aider ses clients à obtenir le meilleur retour sur investissement possible à partir de plateformes numériques telles que les médias sociaux et payants.

Patrick Charlton, PDG et cofondateur, explique : « À cette époque, je travaillais dans une agence de marketing pionnière dans le marketing sur les médias sociaux pour les marques internationales. Pour chaque client, c'était la même histoire : nous avions une équipe d'une douzaine d'analystes travaillant dur toute la semaine pour analyser le ROI d'une campagne sociale et produire des rapports détaillés. Mais lorsque nous présentions les données à nos clients, ils n'avaient pas vraiment le temps d'absorber plus qu'un récapitulatif.

De plus, la cadence n'était pas la bonne : les campagnes sociales évoluent incroyablement vite, et le temps que nous communiquions nos conclusions, des opportunités avaient souvent été manquées. Lorsque vous dépensez des milliers de dollars par jour pour une campagne et que celle-ci ne trouve pas un écho parfait auprès de votre public, vous devez le savoir immédiatement et être en mesure de vous adapter. »

Pour résoudre ces problèmes, M. Charlton et son équipe ont décidé de créer un prototype d'une plateforme de renseignement en temps réel alimentée par des données marketing utiles de Twitter, Facebook, Google et Instagram, qui deviendrait ensuite le Cognitive Command Center. La plateforme est immédiatement devenue si utile pour les clients qu'il était logique que M. Charlton quitte l'agence et crée une nouvelle société de logiciels, Buzz Radar.

« Comme la plupart des start-ups, nous avons dû aller vite, se souvient M. Charlton. Lors de la première année, nous avons créé une plateforme à la volée. Nous avons embauché des ingénieurs très brillants et nous avons gagné suffisamment de clients importants pour financer l'étape suivante de notre développement. Nous savions toutefois que nous avions besoin d'une technologie plus évolutive pour passer du statut de start-up à celui d'entreprise d'analyse de l'information. »

En fournissant une vision instantanée du retour sur investissement, nous donnons à nos clients les données dont ils ont besoin pour optimiser leurs campagnes en vol, ce qui leur permet d'économiser des millions de dollars. Patrick Charlton CEO and Co-founder Buzz Radar
Description de la transformation
Créer une plateforme cognitive évolutive

Lors de la deuxième année d'activité de Buzz Radar, l'équipe a commencé à collaborer avec IBM.

« IBM a immédiatement vu la valeur de ce que nous faisions et nous a demandé de créer des dashboards pour son équipe marketing, explique M. Charlton. Par coïncidence, c'est au même moment que l'IBM Cloud lançait des fonctions vraiment intéressantes. Nous avons donc commencé à envisager de migrer une partie de notre infrastructure vers ce dernier. »

L'équipe d'ingénierie de Buzz Radar a identifié trois avantages clés offerts par IBM Cloud par rapport à son fournisseur d'hébergement d'infrastructure existant.

« Tout d'abord, l'instauration de la confiance et de la sécurité autour de nos données et de nos connaissances a toujours été au cœur de notre activité, explique M. Charlton. Nous travaillons avec de grandes marques internationales, et nous avons besoin qu'elles nous fassent confiance pour intégrer leurs données marketing (qui sont incroyablement sensibles sur le plan commercial) dans notre plateforme. Elles soumettent nos systèmes à toutes sortes d'analyses de sécurité et de tests d'effraction, et depuis que nous sommes passés à IBM, nous avons toujours réussi avec brio. Se reposer sur IBM pour la sécurité et la résilience des données est très important pour notre crédibilité. »

Le deuxième avantage est la flexibilité. « Avec notre ancien fournisseur, nous payions un nombre fixe de serveurs physiques chaque mois, quelle que soit la demande sur nos applications, explique M. Charlton. Mais notre activité est très saisonnière : lors de grands événements ou campagnes par exemple, les volumes sur les médias sociaux explosent. Nous extrayons plus d'un demi-million de points de données par heure dans nos serveurs et réalisons des analyses très sophistiquées. IBM Cloud nous permet d'évoluer de manière fluide pour répondre à la demande, sans payer un centime de plus que ce dont nous avons besoin. »

Enfin, Buzz Radar s'appuie sur IBM Cloud pour fournir un accès aux technologies cognitives révolutionnaires d'IBM Watson.

« Dès le début, nous pouvions voir qu'IBM Watson nous offrirait des technologies révolutionnaires pour lesquelles nous pourrions voir des applications incroyablement précieuses, explique M. Charlton. Nos clients ont également manifesté un vif intérêt pour les technologies Watson, mais ils ne possédaient pas l'expertise nécessaire pour les intégrer dans leurs propres systèmes. Nous avons donc saisi l'opportunité de leur servir de passerelle. »

Aujourd'hui, la société utilise IBM Watson Natural Language Understanding pour fournir une analyse flexible et multilingue des émotions, des intentions et des sentiments pour Twitter, Facebook et d'autres contributions aux réseaux sociaux.

« Les capacités de langage naturel de Watson sont haut de gamme, explique M.Charlton. La plupart de nos concurrents ont choisi de créer leurs propres moteurs d'analyse du traitement automatique du langage naturel à partir de logiciels libres, ce qui n'est pratique que si vous disposez d'un financement conséquent de capital-risque. Il nous aurait fallu plusieurs années et des millions de dollars pour développer une plateforme qui rivaliserait avec ce que Watson nous offre en un tour de main.

De plus, parce qu'elle est cognitive, la plateforme continue de s'améliorer. Elle comprend déjà les entités et commence à maîtriser l'argot basé sur les catégories et même les émoticônes. Au lieu de devoir nous concentrer sur la création de ces outils très spécialisés, nous pouvons tout reléguer à Watson et nous concentrer sur les domaines dans lesquels nous pouvons vraiment nous différencier de nos principaux concurrents, comme notre moteur de visualisation de données révolutionnaire. »

La société utilise également IBM Watson Personality Insights pour aider les spécialistes du marketing à déterminer la meilleure façon de comprendre les émotions de son public et de sélectionner les bons prescripteurs avec lesquels travailler, une tâche critique. Pendant ce temps, IBM Watson Assistant aide à alimenter l'assistant cognitif Tombot qui agit comme un analyste de données basé sur l'intelligence artificielle pour répondre aux questions des spécialistes du marketing et fournir des rapports, des prédictions et des alertes instantanés.

« Au cours des cinq dernières années, nous avons fait des progrès considérables et rapides en matière d'infrastructure, en grande partie grâce à la facilité et à la rapidité de développement apportées par la technologie IBM, déclare M. Charlton. En opérant sur la pile IBM, nous pouvons connecter de nouvelles fonctionnalités à notre plateforme en quelques semaines, à une fraction du temps et du coût de leur développement à partir de zéro. Cela signifie que nous pouvons surpasser les grandes organisations, même si nous avons un budget beaucoup moins élevé. »

Les capacités de langage naturel de Watson sont haut de gamme. Il nous aurait fallu plusieurs années et des millions de dollars pour développer une plateforme qui rivaliserait avec ce que Watson nous offre en un tour de main. Patrick Charlton CEO and Co-founder Buzz Radar
Description des résultats
Parvenir à convaincre les clients

Le Cognitive Command Center de Buzz Radar transforme la façon dont les clients consomment des données marketing structurées et non structurées à tous les niveaux, offrant ainsi une visibilité instantanée. Les utilisateurs peuvent créer leurs propres dashboards en temps réel qui les alertent sur les problèmes, les opportunités et les tendances, réaliser des analyses approfondies depuis la plateforme intuitive Insights du Command Center ou utiliser Tombot pour répondre à des questions spécifiques en langage naturel.

Des organisations comme Heineken, WPP, Nokia Mobile et FX Network sont toutes des utilisatrices de la plateforme Buzz Radar, qui aide leurs équipes de marketing et de communication à répondre à des questions clés telles que : « Quels sujets sur les médias sociaux influencent la santé de notre marque en ce moment? », « Quelle est l'efficacité des histoires que nos concurrents présentent dans la presse? », « Où notre public en ligne réagira-t-il le mieux à notre nouvelle campagne média payante ? » et « Qui sont les plus grands prescripteurs de ce sujet et comment pouvons-nous les impliquer le plus efficacement ? ».

M. Charlton commente : « De nombreuses organisations de marketing disposent d'une gamme d'outils disparates et compliqués qui peuvent répondre à ces questions avec l'aide de scientifiques ou d'analystes de données, mais elles ne parviennent pas à les rassembler et à les rendre simples pour la plupart des spécialistes du marketing. Nous fournissons une plateforme qui aide le directeur marketing à s'impliquer dans davantage de conversations et à réunir toutes les différentes équipes marketing autour d'un objectif commun.

En outre, en fournissant une vision instantanée du retour sur investissement, nous donnons à nos clients les données dont ils ont besoin pour optimiser leurs campagnes en vol, ce qui leur permet d'économiser des millions de dollars. »

À titre d'exemple, Buzz Radar a récemment travaillé avec un client qui organise l'un des plus grands salons technologiques au monde. Le client souhaitait transformer sa marque et offrir une valeur ajoutée à ses exposants, qui comptent parmi les plus grandes entreprises mondiales d'électronique.

Buzz Radar a fourni un dashboard Cognitive Command Center qui a suivi l'engouement sur les médias sociaux de chaque entreprise, catégorie de produit et sujet, et a rendu les informations accessibles aux exposants pour les aider à tirer le meilleur parti de leur événement. Cela a contribué à créer une nouvelle perception du client en tant qu'organisation véritablement proactive, technologiquement avancée et axée sur les données.

Du point de vue de Buzz Radar, les plateformes IBM Cloud et Watson sont des éléments clés pour remplir la mission de l'entreprise.

« Notre plus grand atout, ce sont nos employés : nous ne pouvons réussir qu'en attirant et en conservant des talents de classe mondiale qui peuvent maintenir notre technologie à un niveau supérieur à celui de nos concurrents, déclare M. Charlton. La plateforme IBM élimine les tâches fastidieuses de maintenance informatique qui occupent probablement deux ou trois de nos développeurs à temps plein. Au lieu de cela, ils se concentrent à 100 % sur les parties les plus intéressantes du travail. Ainsi, nous n'avons pas perdu un seul développeur depuis plus de cinq ans. C'est un avantage presque incalculable pour notre entreprise. »

Il conclut : « La courbe d'apprentissage avec IBM Cloud est un peu plus raide que certains services cloud de base, mais la flexibilité et l'accès supplémentaires aux services Watson en valent la peine. Si vous voulez agir rapidement, vous pourriez être tenté de chercher ailleurs, mais si vous voulez faire preuve d'intelligence et créer un très bon produit, IBM Cloud est la solution. »

En utilisant la pile IBM, nous pouvons intégrer de nouvelles fonctionnalités à notre plateforme en quelques semaines, à une fraction du temps et du coût nécessaires pour les développer à partir de zéro. Cela signifie que nous pouvons surpasser les grandes organisations même si nous avons un budget beaucoup moins élevé. Patrick Charlton CEO and Co-founder Buzz Radar
Logo Buzz Radar
À propos de Buzz Radar

Le Cognitive Command Center de Buzz Radar (lien en dehors d'ibm.com)aide ses clients à connecter les données sur toutes leurs plateformes marketing et exploite les technologies d'intelligence artificielle d'IBM Watson pour transformer les données marketing en connaissances exploitables.

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Il incombe à l'utilisateur d'évaluer et de vérifier le fonctionnement de tout autre produit ou programme avec les produits et programmes IBM.

Cognitive Command Center n'est pas un produit ou une offre IBM. Cognitive Command Center est vendu ou concédé sous licence, comme tel, aux utilisateurs soumis aux dispositions de Buzz Radar, qui sont fournies avec le produit ou l'offre. La disponibilité et l'ensemble des garanties, services et support pour Cognitive Command Center relèvent de la responsabilité directe de Buzz Radar et sont fournis directement aux utilisateurs par Buzz Radar.

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