Bouygues Telecom avait déjà expérimenté des modèles d’IA et de machine learning (ML) en développant quelques applications simples et ponctuelles, telles que les chatbots et l’analyse de texte. Cependant, l’approche basée sur la preuve de concept (ou PoC pour proof-of-concept) utilisée pour développer ces modèles n’était pas alignée sur les normes informatiques de l’entreprise et ne pouvait pas prendre en charge une production complète. En outre, de nombreux responsables sectoriels et informatiques avaient du mal à déterminer la meilleure façon d’utiliser l’IA et hésitaient à participer à l’élaboration des solutions.

L’entreprise devait impliquer efficacement les responsables dans la réflexion sur les cas d’utilisation viables de l’IA. Il lui fallait également une approche uniforme et intégrée pour développer les solutions d’IA au-delà de l’expérimentation. En d’autres termes, si Bouygues Telecom voulait stimuler l’innovation au sein de l’entreprise, elle devait démocratiser totalement l’utilisation de l’IA.

Pourtant, l’entreprise manquait de connaissances et de compétences approfondies en matière d’IA. « Nous savions que nous devions faire vite pour créer une offre d’IA globale pour notre entreprise, mais l’IA est un domaine très spécifique qui nécessite des compétences non seulement des compétences techniques, mais aussi des compétences en matière de gestion, d’idéation et de conception », explique M. Dutot.

Pour accélérer l’adoption de l’IA, Bouygues Telecom a décidé de faire appel à une société de conseil disposant de compétences et d’une expérience approfondies et multifournisseurs en matière d’IA. L’entreprise disposait d’un environnement informatique complexe, avec plusieurs systèmes de données et exigences de gouvernance. Les conseillers devaient soutenir la stratégie multicloud évolutive de Bouygues Telecom, qui donne aux équipes la possibilité de choisir des fournisseurs de cloud et d’IA en fonction des besoins de leur service et de leurs applications.

Bouygues Telecom a choisi IBM. Leader en matière d’IA éthique, IBM a adopté une approche collaborative à technologie ouverte en ce qui concerne la transformation numérique et dispose de data scientists très expérimentés. En outre, IBM propose l’offre IBM Consulting for AI at Scale, une approche complète de la consultation à l’exploitation permettant de déployer efficacement l’IA à l’échelle de l’entreprise. Cette offre guide les entreprises dans leur parcours en matière d’IA en leur fournissant le framework, les méthodes, les actifs et les technologies nécessaires à la création et au développement de solutions d’IA, du produit minimum viable (MVP) à la production, avec une création de valeur rapide.

Combinant la conception de l’IA, l’éthique, la science des données, l’architecture et l’ingénierie, l’offre AI at Scale aide les entreprises à intégrer et à déployer de manière cohérente les PoC d’IA et de ML ainsi que d’autres modèles testés en production, puis à réviser et à optimiser continuellement ces modèles au fil du temps. Elle comprend également des composants qui offrent aux entreprises la possibilité d’étendre leur culture et leur gouvernance en matière d’IA. Afin de structurer ce projet, l’équipe a suivi les pratiques éprouvées de la méthodologie IBM Garage, qui guident les entreprises dans la conception, la création et la mise à l’échelle de solutions pour une transformation de bout en bout. IBM a co-conçu une architecture de référence personnalisée pour les données et l’IA couvrant plusieurs scénarios de cloud qui peut être étendue à tous les projets d’IA et de données sur le cloud Amazon Web Services (AWS) ainsi que sur d’autres plateformes cloud et sur site.

L’initiative visant à démocratiser l’utilisation de l’IA au sein de Bouygues Telecom a commencé par la mise en œuvre d’un programme AI Boost mené par l’équipe responsable de l’innovation d’entreprise, qui a été chargée de prouver la valeur de l’IA en créant neuf MVP d’applications d’IA cloud natives. Cette démarche offrait également une formation afin de favoriser une transformation culturelle axée sur l’IA et les données au sein de l’entreprise.

Afin de trouver des idées pour les MVP, Bouygues Telecom a participé à plusieurs ateliers IBM Enterprise Design Thinking au cours desquels des conseillers ont organisé des sessions de brainstorming avec l’équipe chargée de l’innovation et plusieurs responsables sectoriels.

« Il peut être difficile d’imaginer ce que l’on peut faire avec l’IA, car cela nécessite des compétences et des méthodes spécifiques. L’approche IBM Garage a vraiment permis d’accélérer le processus d’idéation », explique M. Dutot. Les conseillers IBM ont également aidé à créer rapidement des MVP en suivant les principes agiles.

Une fois que l’équipe chargée de l’innovation a mené à bien le projet AI Boost, l’entreprise était prête à aller au-delà de l’expérimentation. C’est à ce stade que le service responsable de l’innovation informatique est intervenu pour opérationnaliser et déployer les capacités d’IA dans l’ensemble de l’organisation, notamment en définissant des normes d’IA à grande échelle pour l’entreprise. Composé d’une petite équipe chargée de tester et de mettre à l’échelle les nouvelles technologies, le service aurait pu choisir de travailler avec une autre société de conseil, mais a préféré continuer à collaborer avec IBM.

« IBM a réalisé un travail remarquable dans le cadre du programme AI Boost. Nous voulions développer certains des MVP (et en créer de nouveaux) en quelques mois seulement, mais nous ne souhaitions pas repartir de zéro. Nous voulions accélérer le processus, et IBM était le partenaire idéal », affirme M. Dutot.

La démocratisation de l’IA ne fait que commencer chez Bouygues Telecom, souligne M. Dutot. Maintenant que la plateforme d’IA est opérationnelle, il s’agit de continuer à faciliter la transformation culturelle et d’améliorer les compétences des talents en matière d’IA dans tous les services, notamment par le biais de la formation, de la co-conception et de la co-livraison. Les nouveaux utilisateurs de la plateforme ont accès à des outils d’IA correspondant à leur rôle et sont formés de manière à ce qu’ils puissent les utiliser efficacement. L’équipe prévoit également d’identifier davantage de cas d’utilisation, d’améliorer les modèles d’IA et de ML, et de construire un framework MLOps robuste pour normaliser les processus à grande échelle.

Cela dit, le travail accompli à ce jour représente un énorme pas en avant visant à permettre à Bouygues Telecom d’acquérir un avantage concurrentiel grâce à l’adoption de l’IA. Désormais, presque toutes les équipes ou tous les services peuvent optimiser pratiquement toutes les applications métier et tous les processus de travail à l’aide de l’IA. Bouygues Telecom est également mieux en mesure de tirer parti de ses vastes magasins de données et de poursuivre le déploiement d’une stratégie multicloud.

« L’IA n’est plus quelque chose d’expérimental pour nous. Toutes nos équipes sont prêtes pour l’IA, et cela change vraiment la donne pour nous. »

Fondé en 1996, Bouygues Telecom (lien externe à ibm.com) est le troisième fournisseur de services B2B de téléphonie mobile en France. L’entreprise s’efforce de maintenir le lien entre les personnes en proposant un réseau fixe et mobile de haute qualité, en innovant sur un marché en constante évolution et en encourageant la collaboration. Appartenant au groupe Bouygues, l’opérateur dessert 25,3 millions de clients, dispose de 500 boutiques et emploie 9 550 personnes.