Au cours de cette transition, ALM, une société d'information et de renseignement qui produit plus de 30 grandes marques de médias B2B, a décidé de transformer son approche marketing. Elle publie en effet du contenu qui attire un public important dans le secteur juridique et sur six autres marchés, et a donc accès aux données de ses clients.

« À mesure que le monde professionnel et la confidentialité des données évoluent, nous devons faire très attention à qui nous atteignons et comment nous les atteignons, déclare Matt Weiner, président des services marketing chez ALM. Nous devons mieux comprendre nos publics afin de préserver leurs droits en matière de confidentialité des données et leur proposer des contenus et des offres commerciales plus pertinents. »

Le monde évoluant vers le Web 3.0, c'est-à-dire un Internet décentralisé, sans autorisation et à code source ouvert, ALM avait besoin de continuer à réaliser des revenus grâce à la publicité et à la génération de prospects, tout en utilisant les données de manière sûre afin de relier les entreprises. ALM souhaitait également intégrer l'IA à sa stratégie marketing. La société a donc fait appel à Sherloq, Inc. pour intégrer Lawyerpages, un nouveau site Web destiné aux consommateurs, ainsi que des données Internet.

L'application pont de Sherloq destinée aux systèmes de cloud hybride est conçue pour accélérer la transformation numérique. La solution, également nommée Sherloq, permet à une organisation de stocker des informations internes précieuses dans un data fabric avec une traçabilité entièrement auditable. Elle prend également en charge le déploiement et la production d'applications d'IA porteuses.

« Comme toutes les entreprises du secteur des médias, ALM poursuit sa transformation numérique afin de prendre une longueur d'avance sur la concurrence. Cela implique de gérer d'énormes quantités de données. Alors maintenant, comment l'entreprise gère-t-elle le Web 3.0 et utilise-t-elle les données dont elle dispose ? demande Jacob DelHagen, directeur de la technologie chez Sherloq. Comment évolue-t-elle en s'appuyant sur les publicités et les bannières comme seule source de revenus ? Elle doit continuer à se moderniser et à rendre ses données exploitables. »

La réponse est de créer une solution basée sur l'IA en s'appuyant sur la technologie Sherloq et IBM Watson®.

Sherloq et ALM ont fait équipe afin de collecter et de filtrer les données Internet, de les épurer et de les sécuriser dans un grand livre blockchain de conformité, et de les placer entre les services et les publications. L'équipe a mis en place une autorisation Sherloq et un ensemble de nœuds cognitif en tant que couche Web intermédiaire entre le côté entreprise et le côté consommateur, facilitant ainsi l'ajout des technologies IBM Watson et IBM Blockchain™.

En guise de point d'entrée dans l'ensemble de nœuds, Sherloq a mis en place Lawyerpages (lien externe à ibm.com) par-dessus la couche Web d'ALM. Lawyerpages crée un répertoire associé à des fonctions avancées qui capturent les données de site Web, d'appel téléphonique, de publication, de chat et d'e-mail sur l'ensemble de nœuds. Les avocats et leurs clients profitent ainsi d'un ensemble de nœuds complet ainsi que d'une vue à 360 degrés sur les données.

Sherloq s'appuie sur IBM Watson Natural Language Understanding et IBM Watson Natural Language Classifier pour lire, traiter et classer automatiquement les données à grande échelle et en temps réel. La plateforme intègre en toute transparence les données utilisateur dans IBM Watson Machine Learning Accelerator et IBM Watson Studio, ce qui permet à Sherloq de développer plus rapidement des modèles comportant des analyses prédictives, des algorithmes et des logarithmes complexes. Avec IBM Watson Studio, un développeur peut configurer des API et créer et tester des modèles, puis lancer les instances des meilleurs modèles. Après avoir rendu les données utilisables, Sherloq a créé un répertoire (une source de revenus) qui rend les données exploitables.

En quelques semaines, Sherloq a pu installer la technologie IBM Watson et les modèles de données pour ALM. En plaçant le répertoire du site Web de la couche Internet dans un grand livre blockchain de conformité IBM Blockchain situé sur un cluster IBM Cloud® Kubernetes Service, ALM a pu se mettre à recueillir des informations précieuses. Les data scientists peuvent utiliser des connaissances exploitables pour refaire le package des données et créer des applications basées sur l'IA. Ce modèle s'intègre aux API Google et permet de diffuser de la publicité ciblée sans utiliser de cookies. Ensuite, Google évalue les données et fournit à ALM des renseignements secondaires telles que les mots clés et les zones géographiques.

La confidentialité des données est essentielle pour les activités et le service client d'ALM. Grâce à cette solution, ALM est en mesure de prédire la source de données d'origine avec un niveau de précision de 99,8 %. L'entreprise répond ainsi aux préoccupations réglementaires actuelles et futures en matière d'autorisation, de conformité, de sécurité et de garde.

« Nous devons protéger la confidentialité de nos lecteurs, explique Carlos Curbelo, vice-président du marché juridique chez ALM. C'est pourquoi nous portons la sécurité au niveau supérieur. Par exemple, le composant blockchain de cette technologie nous permet de savoir exactement comment nous utilisons nos données, qui les manipulent et si nous respectons nos mesures de sécurité. »

De plus, la solution améliore les économies de coûts et la monétisation des actifs de données aujourd'hui comme demain. « Avec IBM Watson Studio, tout est une question de chiffres, explique M. DelHagen. Avec un seul développeur, on peut instantanément réaliser des choses qui auraient nécessité 10 data scientists autrement. Par conséquent, ALM économise des millions sur la masse salariale en n'ayant pas à embaucher 10 data scientists supplémentaires. »

Forte de données et d'une IA aussi ciblées et perspicaces, ALM apporte une valeur exponentielle à ses clients. « Nous utilisons l'IA pour créer des programmes marketing permettant de cibler la bonne personne, explique Joann Kropp, vice-président des produits et de la stratégie de données pour les services marketing chez ALM. Grâce à l'intelligence artificielle intégrée dans notre organisation, nous pouvons améliorer le ROI lorsque les clients dépensent de l'argent avec nous. »

ALM et ses clients constatent une croissance de leurs revenus significativement plus élevée. En seulement 60 jours, les cabinets d'avocats de Mark E. Salomone ont constaté une augmentation d'environ 45 % du nombre de contrats signés par rapport aux 6 mois précédents. « Depuis que vous avez connecté Sherloq et Lawyerpages au site Web de mon cabinet, le nombre de nouveaux dossiers et leur valeur ont atteint des niveaux jamais vus auparavant, a déclaré Mark E. Salomone. Nous devons désormais assumer la pression suite à cet exercice record. Mais, s'il vous plaît, continuez comme ça. »

En outre, le site Web Lawyerpages Law.com d'ALM a enregistré des taux de croissance d'au moins 50 % d'une année sur l'autre. Pour l'un des principaux indicateurs, le total des impressions de Lawyerpages a presque doublé, atteignant 5,29 millions au cours des six derniers mois. Les taux de renouvellement ont également dépassé la barre des 95 %.

Les gains de temps ont été significatifs. En utilisant Sherloq avec la plateforme IBM Watson en tant qu'outil cognitif et de conformité, le cycle d'ingénierie de développement de Lawyerpages a été réduit d'au moins un an et demi, ce qui a permis à la solution d'être commercialisée et de commencer à générer des revenus beaucoup plus rapidement.

L'équipe d'ALM est tout aussi impressionnée par la vitesse et les résultats de la solution d'IA. « Le secteur juridique présente des complexités et des nuances dans la manière dont les avocats de certains domaines d'activité obtiennent des contrats, explique M. Kropp. Ils dépendent de la recherche et peuvent dépenser des millions de dollars dans une stratégie visant à attirer de nouveaux clients. ALM contribue à l'évolution de la manière dont les avocats comptent développer leurs activités et obtenir des résultats. L'entreprise a la possibilité de faire changer l'autorité en matière de recherche au sein de milliers d'entreprises. C'est vraiment passionnant. »

ALM (lien externe à ibm.com) est une société d'information et de renseignement qui fournit à ses clients des nouvelles, des données, des analyses, des solutions marketing et des événements importants afin qu'ils puissent gérer efficacement leur activité.ALM sert plus de 7 millions de professionnels dans sept marchés, y compris le secteur juridique, où elle produit plus de 20 grandes marques de médias telles que The American Lawyer et Law.com.

Le partenaire commercial IBM Sherloq (lien externe à ibm.com), optimisé par IBM Watson, est la première plateforme qui permet aux spécialistes du marketing et aux agences d'intégrer facilement l'IA et le machine learning aux données de leur site Web et de leurs campagnes publicitaires. L'entreprise révolutionne le fonctionnement des sites Web et des campagnes publicitaires, tout en améliorant les performances des efforts de marketing numérique.