¿Qué es el mantenimiento preventivo?
El mantenimiento preventivo (PM) es un enfoque proactivo del mantenimiento que ayuda a prevenir fallos inesperados en los equipos. El PM se considera un tipo de mantenimiento planificado y es un componente clave de la gestión eficaz de instalaciones.
También conocido como mantenimiento preventivo, el PM cubre una amplia gama de actividades de mantenimiento regular. Ayuda a las organizaciones industriales a evitar costes de reparación e ineficiencias asociadas a averías inesperadas y tiempos de inactividad de los equipos. Ejemplos de tareas de mantenimiento preventivo incluyen la limpieza y lubricación de equipos y tareas más extensas como la reparación de activos críticos o la sustitución de piezas.
A un nivel superior, los planes de mantenimiento preventivo también pueden implicar el mantenimiento de las instalaciones de producción. Estas tareas pueden incluir inspecciones periódicas del sistema HVAC, los sistemas eléctricos y la iluminación.
Hoy en día, los equipos de mantenimiento pueden utilizar la automatización, el Internet de las cosas (IoT), el análisis de datos y la inteligencia artificial (IA) para optimizar los flujos de trabajo de mantenimiento. Estas tecnologías permiten a las organizaciones resolver preventivamente los problemas antes de que requieran costosas reparaciones o provoquen interrupciones de la producción.
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Hay cinco tipos de estrategias de mantenimiento preventivo dentro de los programas de PM. Aunque cada tipo se basa en el concepto de mantenimiento planificado, están organizados y programados de forma única para priorizar diferentes propósitos de operaciones comerciales.
Mantenimiento basado en el uso (UBM)
El mantenimiento basado en el uso tiene en cuenta las métricas de uso de un activo o su exposición a las condiciones ambientales para determinar el programa de mantenimiento. Por ejemplo, los camiones de reparto pueden requerir cambios de aceite cada mil millas.
Mantenimiento basado en el tiempo
El mantenimiento basado en el calendario o en el tiempo se produce a intervalos de tiempo programados, a menudo de acuerdo con las recomendaciones del fabricante. Por ejemplo, un técnico de mantenimiento podría realizar un mantenimiento semanal en equipos críticos para garantizar niveles máximos de producción y aumentar el tiempo de actividad.
Mantenimiento basado en el estado (CBM)
El mantenimiento basado en condiciones utiliza herramientas de monitorización para recopilar datos de rendimiento del equipo y determinar cuándo es necesario realizar trabajos de mantenimiento preventivo. Este tipo de mantenimiento se basa en algoritmos, machine learning y análisis de IA para identificar patrones y anomalías en los datos que puedan indicar un problema de mantenimiento.
Mantenimiento predictivo (PdM)
El mantenimiento predictivo utiliza herramientas de monitorización de condiciones, datos históricos y análisis avanzados para identificar, detectar y abordar los problemas a medida que se producen en el ciclo de producción, y predecir el posible estado futuro del equipo. Optimiza la vida útil y el rendimiento de los equipos evaluando continuamente su estado de salud en tiempo real.
Mantenimiento prescriptivo
El mantenimiento prescriptivo es una estrategia de mantenimiento más proactiva que incluso el mantenimiento predictivo. Donde el mantenimiento predictivo identifica posibles fallos, el mantenimiento prescriptivo también proporciona acciones de mantenimiento correctivo específicas para evitar que ocurran en primer lugar.
Los programas de mantenimiento preventivo tienen varias ventajas. Entre los beneficios se incluyen:
Un programa de mantenimiento preventivo para revisiones e inspecciones garantiza que los activos funcionen en condiciones óptimas durante todo su ciclo de vida.
Al identificar los fallos antes de que ocurran, los equipos pueden programar las tareas de PM cuando sea más conveniente y rentable. Los procesos de mantenimiento preventivo también reducen los costes de mantenimiento de las reparaciones de emergencia (al evitar que se produzcan en primer lugar) y proporcionan conocimiento para gestionar mejor los costes de las piezas de repuesto.
La inspección proactiva y el mantenimiento regular de los activos críticos pueden ayudar a evitar fallos inesperados en los equipos y tiempos de inactividad. PM permite operaciones siempre activas con bajas probabilidades de interrupción.
Un mantenimiento preventivo eficaz incluye procedimientos que identifican los problemas del equipo antes de que se conviertan en riesgos para la seguridad. Por ejemplo, los técnicos de mantenimiento pueden ocuparse de los equipos en modo avería y corregir cualquier problema antes de que se produzcan accidentes o lesiones.
Ampliar la historia y la salud de los activos reduce el desperdicio en forma de viajes de mantenimiento no planificados y el inventario y almacenamiento de repuestos innecesarios.
Un elemento clave separa el mantenimiento preventivo del mantenimiento reactivo: el tiempo. El mantenimiento reactivo adopta una política de "ejecución hasta el fallo" en la que el mantenimiento solo se produce cuando un equipo deja de funcionar. Luego, el equipo de mantenimiento debe completar la reparación lo más rápido posible para evitar más tiempo de inactividad.
Los procedimientos de mantenimiento reactivo pueden resultar mucho más costosos que el mantenimiento preventivo, que intenta anticiparse a los fallos de los equipos y tomar medidas de mantenimiento correctivas antes de que se produzcan averías mecánicas. Considere el ejemplo del mantenimiento de automóviles. Si un automóvil no se somete a procedimientos de mantenimiento de rutina, como cambios de aceite, podría sufrir daños graves en el motor con el tiempo, lo que exige reparaciones mucho más extensas y costosas.
Muchas estrategias de PM incluyen sistemas de gestión de activos empresariales (EAM) para mantener y controlar los activos y equipos. Un aspecto de EAM es un sistema informatizado de gestión del mantenimiento (CMMS). Un CMMS puede ayudar a automatizar órdenes de trabajo y flujos de trabajo, programar la mano de obra y gestionar los materiales.
Los equipos e instalaciones actuales son cada vez más inteligentes y están más conectados gracias al Internet de las cosas (IoT) y la inteligencia artificial (IA). Una recopilación de datos más extensa—posible gracias al IoT y la IA—puede proporcionar a las organizaciones conocimientos valiosos para mejorar la fiabilidad de los activos y la operatividad.
El papel de la IA seguirá Continuar creciendo. Un estudio del IBM Institute for Business Value reveló que el 71 % de los ejecutivos afirman que la IA generativa cambia fundamentalmente la forma en que gestionan los activos. El mismo estudio descubrió que el 72 % de los ejecutivos afirman que aumenta el valor estratégico de la gestión de activos físicos.
Al combinar la automatización, los datos de IoT, las analytics y la IA, el software líder de CMMS ahora puede hacer algo más que reaccionar a los problemas de mantenimiento. Puede ayudar a los equipos a tomar medidas de mantenimiento predictivo y preventivo, prolongando la vida útil de los activos, controlando costes y optimizando la eficiencia de los recursos.
Recursos
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