Un sistema de gestión del mantenimiento asistido por ordenador (GMAO) es una solución de software que ayuda a las organizaciones a automatizar y mejorar sus operaciones principales de mantenimiento, documentar su actividad y mejorar los flujos de trabajo.
Las plataformas GMAO modernas funcionan como un centro central, ayudando a las empresas a utilizar nuevas tecnologías como IA, machine learning (ML) e Internet de las cosas (IoT) para rastrear y gestionar sus operaciones de mantenimiento.
Un GMAO está estrechamente relacionado con la gestión de activos empresariales (EAM), otro software de gestión de activos que es más amplio y completo que las herramientas de GMAO. Las soluciones EAM se utilizan a lo largo de todo el ciclo de vida de un activo, desde su compra hasta su eliminación. Consideran otros factores además del rendimiento y la salud de los activos, como la ubicación, el presupuesto y la gestión de la mano de obra.
Aunque los sistemas informatizados de gestión del mantenimiento existen desde la década de 1960, las plataformas actuales tienen sus raíces en los primeros años de la década de 2000, con el auge de las redes y de la Internet moderna.
Antes de la adopción del software GMAO, los responsables de mantenimiento se basaban en herramientas manuales como hojas de cálculo y listas de comprobación para la planificación del mantenimiento. Pero a medida que los avances tecnológicos hicieron los activos más complejos, estos métodos produjeron demasiadas ineficiencias. Las plataformas de GMAO altamente autónomas que existen hoy en día pueden completar tareas sofisticadas por sí mismas (por ejemplo, predecir cuándo fallará un activo y tomar medidas para evitarlo).
El mercado global para el GMAO moderno es saludable y está creciendo rápidamente. Un informe reciente lo estimó en 1290 millones de dólares en 2024 y proyectó que crecería a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 11 % en los próximos cinco años1.
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Las soluciones modernas de sistemas de gestión de mantenimiento asistido por ordenador (GMAO) son soluciones empresariales centralizadas y basadas en datos que simplifican y automatizan una amplia gama de tareas de mantenimiento. Al conectar un GMAO con herramientas de EAM y planificación de recursos empresariales (ERP), las plataformas GMAO proporcionan a los responsables de mantenimiento una visión unificada de cada activo de su portfolio. Este es un análisis más detallado de las capacidades que sustentan el rendimiento del GMAO:
Las organizaciones de todos los tamaños dependen del sistema de gestión del mantenimiento asistido por ordenador (GMAO) para resolver sus problemas empresariales más complejos. Desde la automatización de procesos hasta el aumento del tiempo de actividad, la reducción de costes de mantenimiento y la mejora de las operaciones empresariales, eche un vistazo a los principales beneficios empresariales del GMAO.
El GMAO ayuda a las organizaciones a garantizar que los pequeños problemas de mantenimiento no se conviertan en problemas mayores que puedan causar fallos inesperados de equipos y tiempos de inactividad.
Mediante la recopilación y análisis de datos en tiempo real recogidos por sensores IoT, un GMAO ayuda a las instalaciones y gestores de activos a monitorizar el rendimiento de los activos y detectar y reparar problemas antes de que provoquen averías.
Un GMAO ayuda a los gestores de instalaciones a aprovechar el mantenimiento predictivo, un método moderno y proactivo de mantenimiento de activos que evalúa continuamente la condición del activo en tiempo real. El mantenimiento predictivo permite a los responsables de la instalación prever las condiciones de mantenimiento para que las reparaciones puedan realizarse cuando un activo no está funcionando.
El mantenimiento predictivo mejora la capacidad de una organización para mantener sus activos más valiosos de una manera que no interrumpa sus prácticas empresariales principales y extienda los ciclos de vida de los activos.
La evolución del mantenimiento reactivo al proactivo y al mantenimiento predictivo ayuda a los equipos de mantenimiento a reducir el coste global del mantenimiento de activos manteniendo los mismos niveles de rendimiento y productividad.
El GMAO extiende los ciclos de vida de los activos y hace que la planificación de inventarios sea más eficiente, automatizando los pedidos para evitar sustituciones costosas de última hora y la gestión de inventario innecesario.
Un GMAO sólido y bien planificado puede transformar las operaciones de mantenimiento de una empresa de manuales y reactivas a automatizadas y proactivas. Al aprovechar los datos de mantenimiento en tiempo real, los gestores de instalaciones pueden tomar decisiones más informadas, optimizar las estrategias de mantenimiento y automatizar tareas ineficientes y que consumen mucho tiempo.
La integración de un GMAO con ERP y EAM mejora aún más sus capacidades, combinando la información específica de los activos con datos más amplios relacionados con la elaboración de presupuestos y los objetivos operativos.
Mediante la automatización, el GMAO acorta drásticamente los flujos de trabajo de mantenimiento y reduce las ineficiencias en los procesos de mantenimiento complejos y sofisticados.
Al centralizar las tareas en un centro fácil de usar, GMAO puede gestionar diversas tareas. Puede rastrear órdenes de trabajo, enviar notificaciones a gestores y técnicos y notificar a los especialistas en compras cuando un activo se acerca al final de su ciclo de vida y necesita ser reemplazado.
Para las organizaciones globales que deben cumplir con la normativa en más de un territorio, un GMAO puede automatizar la a menudo ardua tarea de garantizar que los procedimientos de mantenimiento cumplan todas las normas aplicables. Con la integración de un sistema de gestión de cumplimiento (CMS), los sistemas de software de gestión de mantenimiento registran la actividad de mantenimiento, mantienen registros detallados y generan un registro de auditoría completo de las reparaciones.
En sectores fuertemente regulados, como la sanidad y la manufactura, el GMAO y el CMS ayudan a reducir la probabilidad de errores humanos en el proceso de cumplimiento, lo que puede conllevar multas elevadas.
Un GMAO basado en la nube, una solución de software GMAO que aprovecha los recursos de cloud computing para sus funcionalidades principales, ofrece a técnicos y gestores las mismas capacidades en el campo que en las instalaciones.
Los técnicos de campo pueden rastrear y editar órdenes de trabajo, solicitar más procedimientos y acceder y compartir datos de activos con una aplicación móvil, mejorando la comunicación y aumentando la productividad.
La funcionalidad principal del sistema de gestión del mantenimiento asistido por ordenador (GMAO), optimizar el mantenimiento de activos mediante la automatización, lo convierte en una solución fiable para una amplia variedad de sectores.
El auge del GMAO mejorado por IA ha tenido un impacto profundo en sectores que dependen del tiempo de actividad y la precisión de los activos, como la manufactura, la sanidad y la energía. Este es un análisis más detallado de cómo cinco sectores están utilizando el GMAO para mejorar sus prácticas de mantenimiento.
En el sector manufacturero, el tiempo de inactividad de los activos puede resultar extremadamente caro. Cuando el equipo que ayuda al desarrollo de automóviles, componentes electrónicos o sistemas aeroespaciales avanzados, por ejemplo, falla inesperadamente, las organizaciones pierden sus capacidades de actividad principal.
Un GMAO ayuda a los equipos de mantenimiento en el sector manufacturero a planificar el mantenimiento de activos en torno a los calendarios de producción y a practicar mantenimiento preventivo y predictivo para prolongar la vida útil de los activos.
El sector sanitario depende de capacidades avanzadas de GMAO para asegurar procesos de mantenimiento precisos para activos físicos complejos que deben cumplir con rigurosos estándares de seguridad.
El GMAO en sanidad también automatiza una amplia gama de tareas manuales, lo que garantiza el cumplimiento y reduce el riesgo de errores humanos. Por último, las plataformas de software GMAO mantienen historiales detallados de mantenimiento y garantías para los activos sanitarios que apoyan, asegurando que los equipos de mantenimiento puedan cumplir con las auditorías con rapidez.
La implementación de GMAO ayuda a los equipos de mantenimiento de instalaciones a agilizar sus operaciones mediante el seguimiento automatizado del rendimiento de los activos y el historial de mantenimiento.
Las soluciones GMAO para la gestión de instalaciones pueden ayudar a monitorizar activos complejos mediante datos GMAO en tiempo real recogidos de sensores IoT y automatizar la programación de mantenimiento. Los paneles de control accesibles con dispositivos móviles ayudan a los equipos a seguir las métricas clave relacionadas con el estado de los activos, el consumo energético y el rendimiento.
El sector energético depende cada vez más de las capacidades de automatización de plataformas GMAO avanzadas para recopilar y analizar datos en tiempo real y realizar mantenimiento predictivo en activos como presas hidroeléctricas y aerogeneradores.
Los datos de IoT en tiempo real recopilados de la infraestructura crítica pueden predecir fallos en los equipos y ayudar a repararlos antes de que se produzcan interrupciones en el servicio.
Los gobiernos municipales, estatales y federales deben gestionar y mantener portfolios de activos grandes y diversos, desde flotas de vehículos hasta edificios e infraestructura de TI on-premises.
Las plataformas de mantenimiento GMAO, accesibles on-premises y remotamente con dispositivos móviles, ofrecen a los equipos de mantenimiento una visibilidad total sobre el estado en tiempo real de estos activos. Les ayuda a identificar oportunidades de mantenimiento predictivo y preventivo.
Los desarrollos recientes en soluciones GMAO, como el aumento de la automatización y la autonomía, están estrechamente ligados a avances en IA e IoT. A medida que estas tecnologías sigan evolucionando, es probable que esta tendencia continúe.
Pronto, se espera que las soluciones GMAO se vuelvan más autónomas, ampliando el rango y complejidad de tareas que pueden manejar. Eche un vistazo a las tres tendencias que impulsan actualmente la innovación en el GMAO.
La aplicación de algoritmos de ML (modelos de IA que pueden detectar patrones en los datos) a los datos en tiempo real recogidos de los sensores IoT ha mejorado drásticamente las capacidades de GMAO. Gracias al análisis de vastos conjuntos de datos mediante algoritmos de ML, las nuevas soluciones de GMAO pueden prever las averías de los equipos con mayor precisión que en el pasado.
Los GMAO actuales pueden optimizar los procesos de mantenimiento de los activos teniendo en cuenta además una gama más amplia de factores, como el presupuesto, la programación, el historial de mantenimiento y las necesidades de mano de obra.
La realidad aumentada (AR), la integración en tiempo real de la información digital en el entorno del usuario, ya está afectando a la forma en que los equipos de mantenimiento abordan la reparación compleja de activos.
Utilizando tecnología AR, los técnicos pueden recibir instrucciones sobre los activos que están reparando en tiempo real, mejorando las capacidades remotas de guiado y formación del GMAO y acortando los ciclos de reparación de los activos.
Un GMAO basado en la nube ha aumentado la escalabilidad y la flexibilidad, lo que permite a las empresas pequeñas y medianas aprovechar las capacidades del GMAO más que en el pasado.
Las empresas más pequeñas a menudo no pueden permitirse la gran inversión inicial en infraestructura de TI on-premises que requieren algunas soluciones de GMAO. Pronto, los proveedores de servicios en la nube ofrecerán más capacidades GMAO como acceso remoto y automatización a una fracción del coste.
Los líderes empresariales recurren cada vez más a la IA generativa (IA gen), un tipo de IA que puede crear contenidos en respuesta a una petición del usuario para mejorar la forma en que gestionan sus activos físicos.
Con un GMAO, la IA generativa puede emitir y registrar órdenes de trabajo, analizar e informar sobre datos IoT en tiempo real, y crear estrategias detalladas de mantenimiento de activos. Según un informe reciente del IBM Institute for Business Value (IBV), el 71 % de los ejecutivos afirman que cambia fundamentalmente la forma en que gestionarán los activos. El 72 % afirman que hace que la práctica de la gestión de activos físicos sea más valiosa para su empresa.
1. CMMS market summary. Grandview Research. 2024.