Elasticsearch (enlace externo a ibm.com) es un motor de búsqueda y análisis de código abierto basado en la biblioteca Apache Lucene. Inicialmente lanzado en 2010 por Elastic, Elasticsearch fue diseñado como solución Java distribuida para incorporar la funcionalidad de búsqueda de texto completo a documentos JSON sin esquema en múltiples tipos de base de datos.
Elasticsearch proporciona prestaciones de búsqueda muy escalables, ya que es capaz de recopilar tipos de datos no estructurados de diversos orígenes y almacenarlos en formatos especializados para realizar búsquedas optimizadas basadas en el lenguaje. Elasticsearch también cuenta con un diseño de API RESTful (enlace externo a ibm.com) que brinda a los desarrolladores una flexibilidad increíble cuando llama a diferentes formatos de datos para tareas de visualización y análisis.
Apache Lucene (enlace externo a ibm.com) es una biblioteca de motor de búsqueda de código abierto y gratuita, escrita completamente en Java. Lucene es reconocida principalmente por su implementación de motores de búsqueda. Existen varios proyectos para ampliar sus prestaciones, incluido Elasticsearch.
Lucene utiliza documentos como su principal unidad de búsqueda e indexación. Como indexa y almacena todo el contenido de los documentos en estructuras de datos centradas en palabras clave, Lucene puede lograr tiempos de respuesta de búsqueda extremadamente rápidos. El contenido almacenado en Lucene puede proceder de varios orígenes, incluidos sitios web, sistemas de archivos y bases de datos, como PostgreSQL.
Lea el artículo "Database Deep Dives: PostgreSQL" para conocer mejor PostgreSQL.
Elasticsearch proporciona una serie de ventajas para los desarrolladores que quieren crear una solución de búsqueda de texto completo rápida y fiable para sus bases de datos empresariales, pero las prestaciones de búsqueda rápida son solo una de las múltiples funciones que ofrece Elasticsearch (enlace externo a ibm.com).
Elasticsearch facilita la agregación de más capacidad y fiabilidad a sus nodos y clústeres. Además, se escala con su empresa y admite la réplica entre clústeres (CCR, por sus siglas en inglés) en una base de índice por índice. Esto le da a su organización la capacidad de utilizar todas las funciones de Elasticsearch, al tiempo que reduce la latencia para los usuarios y garantiza una alta disponibilidad de los servicios.
Como solución de código abierto, Elasticsearch es extremadamente adaptable y accesible para los desarrolladores y admite varios lenguajes de codificación, incluidos Java, Python, .NET, PHP o Plus, entre otros.
Otra gran característica de Elasticsearch es su funcionalidad de autocompletar. Su diseño intuitivo permite a los usuarios mejorar su búsqueda y encontrar resultados relevantes a medida que escriben sus consultas.
Una de las características que definen a Elasticsearch es su compatibilidad con una amplia variedad de complementos e integraciones. Esto incluye extensiones de API, herramientas de alerta, complementos de seguridad, integraciones de recuperación de datos y más. La funcionalidad fácil de ampliar de Elasticsearch hace que sea adaptable a todas las necesidades de su empresa, sin sacrificar sus prestaciones básicas.
La velocidad y la flexibilidad de Elasticsearch lo convierten en el motor ideal para casos de uso con límites de tiempo. Gracias a su amplio abanico de funciones integradas, Elasticsearch se puede utilizar de varias maneras (enlace externo a ibm.com) para facilitar la supervisión de infraestructura y el análisis de seguridad.
En la gestión del rendimiento de las aplicaciones (APM), encontrar y superar obstáculos en su código muchas veces se reduce a una búsqueda fiable. Elasticsearch puede correlacionar registros y métricas para indexarlos y facilitar su búsqueda en toda su infraestructura. Esto proporciona a los equipos de desarrollo las herramientas que necesitan para acelerar el tratamiento de problemas críticos de rendimiento y evitar cuellos de botella costosos. Y, como es de código abierto, muchos desarrolladores ya han ideado formas útiles de optimizar las prestaciones de APM de Elasticsearch al máximo.
La gestión de sucesos y seguridad de la información (SIEM) es un componente crítico para reforzar la seguridad en el entorno digital actual. La velocidad, la escalabilidad y la potencia de análisis de Elasticsearch permite a los equipos de seguridad automatizar la correlación de miles de millones de líneas de datos de registro para buscar vulnerabilidades de red y posibles infracciones de datos.
La indexación de Elasticsearch admite supervisión prácticamente en tiempo real y sus potentes prestaciones de búsqueda ayudan a los administradores de TI a mantener una transparencia completa en toda una red para detectar y abordar rápidamente amenazas potenciales a medida que surgen.
A medida que su empresa comienza a escalar, puede ser necesario iniciar la unificación de todo su contenido distribuido en múltiples plataformas, herramientas de CRM y bases de datos. Por su facilidad de despliegue e interfaz intuitiva, Elasticsearch presenta una solución sostenible para las prestaciones de búsqueda empresarial a través de todas las aplicaciones y servicios.
La relevancia lista para su uso de Elasticsearch facilita su manejo, lo que lo convierte en la solución perfecta para que la utilicen varios equipos, incluidos los equipos de ingeniería, I+D, marketing, ventas y soporte al cliente.
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El modelo sin servidor es un modelo de ejecución y desarrollo de aplicaciones en cloud que permite a los desarrolladores crear y ejecutar código sin gestionar servidores ni pagar por la infraestructura de cloud que esté desocupada.
En esta entrega de "Database Deep Dives" (análisis profundos de bases de datos), nos reunimos con Brad Nicholson y Dave Cramer para conocer sus incursiones por el mundo de PostgreSQL.
La gestión del rendimiento de las aplicaciones (APM) permite a su organización prever y evitar problemas de rendimiento antes de que afecten a sus usuarios o a su negocio.