Como su nombre indica, el marketing conversacional es un tipo de marketing en el que las marcas o las empresas se comunican con clientes y clientes potenciales a través de interacciones personalizadas y en tiempo real en canales de marketing como las redes sociales, el correo electrónico, el chat en directo y las aplicaciones de mensajería.
El término "marketing conversacional" fue acuñado en 2010 por Drift, una popular plataforma de marketing y ventas, y hoy en día se utiliza ampliamente en todo el sector del marketing digital.
La mayoría de las instancias de marketing conversacional comienzan cuando al visitante del sitio web o al usuario de la aplicación le da la bienvenida una ventana emergente que plantea una pregunta como ¿qué está buscando? ¿O cómo puedo ayudarle? Las estrategias de marketing conversacional sólidas ayudan a las empresas a mejorar sus campañas de marketing y las experiencias generales de los usuarios al anticiparse a las necesidades y expectativas de los clientes tan pronto como el cliente se ha puesto en contacto. Con el auge de la inteligencia artificial o IA, los chatbots que cuentan con ella se han convertido en una herramienta popular de marketing conversacional gracias a su capacidad para mantener conversaciones en tiempo real con clientes actuales y clientes potenciales en un tono natural.
A medida que aumenta el número de interacciones entre las empresas y sus clientes en el espacio digital, las organizaciones necesitan formas de crear conversaciones significativas con sus clientes en sus canales preferidos. Un enfoque de marketing conversacional sólido permite un servicio rápido y personalizado para una variedad de problemas comunes de los clientes, incluidas las preguntas frecuentes, los puntos débiles, las recomendaciones de productos, las preguntas sobre los precios y los comentarios de los clientes.
Las tácticas de marketing tradicionales, como las llamadas en frío o la publicidad en canales impresos y de medios, han demostrado ser tremendamente eficaces para aumentar el conocimiento de una marca o un producto. Piense en el anuncio de la Super Bowl del que se reía días después del gran partido o en la pegadiza sintonía que escuchó en la radio y no pudo quitarse de la cabeza. Pero tiene sus inconvenientes. En primer lugar, puede ser una pérdida de tiempo y recursos dirigirse a consumidores que no tienen necesidad ni interés en su producto y, debido a las limitaciones de los canales de marketing tradicionales, simplemente no hay forma de corregir esto. Aquí es donde entran en juego las tácticas de marketing conversacional.
Debido a la naturaleza del marketing digital y de las redes sociales, el marketing conversacional puede atender las necesidades de cada cliente y dirigirse únicamente a aquellos que tienen un interés inherente en un servicio o producto, lo que facilita la creación de mejores experiencias conversacionales. Gracias a la IA conversacional, las empresas que implementan el marketing conversacional aprenden rápidamente sobre los hábitos y preferencias en línea de sus clientes y pueden ofrecerles mensajes y contenidos con los que es probable que interactúen. Esto también ayuda a los equipos de ventas al aumentar la probabilidad de que sus clientes potenciales estén más cualificados cuando hablen con ellos.
Desde la generación de oportunidades y una mejor gestión de las relaciones con los clientes (crm), hasta programas de marketing por correo electrónico más potentes, campañas de marketing digital, ciclos de ventas más cortos y la automatización de tareas que consumen mucho tiempo, hay muchas razones para que las empresas inviertan en un programa de marketing conversacional. Estos son algunos de los beneficios más populares:
Interacciones con los clientes más personalizadas: hoy en día, debido a la proliferación de los teléfonos inteligentes, las aplicaciones de mensajería y las redes sociales, los clientes esperan una experiencia altamente personalizada cuando interactúan con sus marcas y empresas favoritas. Exigen una comunicación precisa, abierta y cordial y recompensan a las empresas que ofrecen esto en sus experiencias digitales. Sin embargo, el servicio de atención al cliente en persona solo puede llegar hasta cierto punto y, para hacer frente a estas crecientes demandas, cada vez más empresas recurren a chatbots y agentes de voz mejorados con IA para ofrecer una experiencia más personalizada. Estas herramientas, basadas en modelos de deep learning (DL), machine learning (ML) y procesamiento del lenguaje natural (PLN), pueden comprender las preguntas de los clientes y, a menudo, responderlas con la misma precisión que un humano.
Atención al cliente mejorada: los clientes a menudo se sienten frustrados cuando no pueden encontrar información básica, como descripciones precisas de productos u horarios de atención, en un sitio web. El marketing conversacional ofrece una solución proactiva a este problema, ya que responde a una gran cantidad de preguntas frecuentes y sólo deriva a los representantes del servicio de atención al cliente las solicitudes de asistencia que son demasiado complejas para que las gestione. Los chatbots automatizados pueden ayudar a los clientes a resolver una variedad de problemas, como reservar una cita, devolver un artículo no deseado o realizar una compra.
Costes reducidos: el marketing conversacional mejorado con IA ayuda a las organizaciones a atender la demanda de los clientes mientras sigue reduciendo los costes generales de funcionamiento de un equipo de soporte eficaz. Los chatbots y los agentes de voz mejorados con IA ofrecen asistencia automatizada y de autoservicio en muchos canales y puntos de contacto de los clientes, lo que reduce el número de empleados necesarios en el equipo.
Ciclos de ventas más cortos: el marketing conversacional ayuda a los equipos de ventas a mover más clientes potenciales a través del embudo de ventas, más rápido, al tiempo que ayuda al cliente a construir una relación más sólida con la marca o el negocio en cada etapa. Los chatbots automatizados por IA mejoran el proceso de atención al cliente al responder en tiempo real a sus preocupaciones, ofrecer contenidos oportunos y pertinentes y comunicarse eficazmente a través del chat, el texto, el correo electrónico o la plataforma que prefiera el cliente.
El marketing conversacional funciona mejor cuando se incorpora a un plan de marketing general, de modo que se puedan considerar cuidadosamente todos los canales potenciales relevantes para la trayectoria del cliente. Estas son cinco de las mejores prácticas más implementadas por las empresas para crear una estrategia de marketing conversacional eficaz:
El marketing conversacional se ha convertido en una herramienta esencial para las empresas que buscan fortalecer sus relaciones con los clientes, mejorar las tasas de conversión e interactuar con sus audiencias principales en sus canales de comunicación preferidos. Estos son algunos ejemplos de las formas en que se utiliza hoy en día:
Los chatbots mejorados con IA están ayudando a las empresas a superar las fricciones asociadas a los modelos tradicionales de atención al cliente, como los largos tiempos de espera y la información imprecisa, y a ofrecer, en cambio, experiencias elevadas a los clientes. Algunos de los beneficios de utilizar el marketing conversacional para la atención al cliente incluyen:
No todas las estrategias de marketing conversacional deben estar impulsadas por un enfoque automatizado o incluso aprovechar la IA. Las aplicaciones populares de redes sociales como Facebook, LinkedIN, X (anteriormente conocido como Twitter), TikTok e Instagram permiten a las marcas y empresas abordar las necesidades de los clientes directamente con modelos de mensajería uno a uno o uno a muchos. Mientras LinkedIN y X permiten a las organizaciones interactuar directamente con clientes potenciales y clientes actuales a través de funciones de mensajería integradas, Facebook, TikTok e Instagram se utilizan más comúnmente para interactuar con contenidos como vídeos e historias interactivas.
El marketing conversacional es útil para optimizar el ROI a lo largo del proceso de venta. Muchos chatbots y agentes virtuales pueden identificar a los clientes que encajan en un perfil de cliente ideal (ICP) a partir del tráfico anónimo a un sitio o aplicación y llegar a ellos de forma proactiva con contenido atractivo, todo ello sin la participación de un representante de ventas. El resultado es que cuando un equipo de ventas interactúa con un cliente potencial, es después de que ya se ha realizado un período de evaluación inicial a través de marketing conversacional y se ha establecido un cierto nivel de relevancia y/o interés por parte del cliente. Además, a diferencia de los representantes de ventas, los chatbots están disponibles las 24 horas del día para interactuar con los clientes en sus canales preferidos, responder preguntas y ofrecer contenido relevante.
Las aplicaciones de mensajería populares como WhatsApp, Telegram y Snapchat también presentan excelentes oportunidades para que las marcas y las empresas interactúen con los clientes a través del marketing conversacional. De acuerdo con un reciente informe de Business Insider, Apple maneja hasta 200 000 mensajes de texto por segundo y alrededor de 40 mil millones de notificaciones de iMessage por día3. Este entorno de interacción casi constante no es escalable sin la ayuda de chatbots mejorados con IA, razón por la cual la popularidad del marketing conversacional ha aumentado con la adopción generalizada de estas aplicaciones.
Hoy en día, muchas organizaciones utilizan WhatsApp y su API empresarial popular para entregar notificaciones automatizadas sobre productos y servicios, lo que ayuda a sus clientes a mantenerse conectados y alcanzar a otros a gran escala.
Una de las mayores ventajas de implementar herramientas y estrategias respaldadas por la IA es que la IA aprende constantemente. La IA implementada con fines de marketing conversacional con los clientes aprende sobre las preferencias de los clientes, el historial de compras y otra información valiosa que la empresa a la que pertenece puede aprovechar para las campañas actuales y futuras.
Un buen ejemplo de ello es el sector de los viajes, donde las aplicaciones más populares para reservar vuelos pueden transmitir información sobre la intención del cliente a las aplicaciones de alquiler de coches y reserva de hoteles. Al cliente que acaba de reservar un vuelo a, por ejemplo, Japón, se le preguntará cortésmente si también le gustaría reservar un coche u hotel para su estancia.
Las tácticas de marketing conversacional pueden ayudar a mejorar los esfuerzos de inbound marketing de varias maneras. En primer lugar, al proporcionar una interacción individual a los visitantes del sitio web, puede mejorar la interacción con el cliente y, al mismo tiempo, recopilar datos relevantes y oportunos sobre las preferencias de los clientes. En segundo lugar, las herramientas de marketing conversacional pueden cualificar a los clientes potenciales en tiempo real haciéndoles una serie de preguntas que ayudarán a los profesionales del marketing a comprender lo cerca que están de realizar una compra. En tercer lugar, con la información que recopila de los clientes potenciales, el marketing conversacional puede ofrecerles contenido hiperrelevante y guiarlos más abajo en el embudo de ventas según sus intereses.
1“2023 Forrester TEI study finds Watson Assistant customers saw 23 million USD in benefits over 3 years". Forrester Research. Abril de 2023.
2“Customer Response in seconds, not minutes”. Caso de éxito de IBM. 2020.
3“Apple says people send as many as 200,000 messages per second". Leswing, Kif. Business Insider. Febrero de 2016.