Durante la primera etapa, las partes interesadas evalúan la necesidad de un activo, su valor proyectado para la organización y su costo proyectado. Formulan un plan sobre cómo se gestionará y mantendrá un activo y considerarán cuidadosamente cualquier riesgo asociado con la adquisición de activos. Los riesgos pueden variar según el tipo de activo y organización, pero generalmente incluyen la probabilidad de avances tecnológicos que podrían hacer que un activo sea redundante, la probabilidad de fallo y/o reemplazo, y la disponibilidad de recursos necesarios para operar un activo, como combustible y / o piezas.  

Valoración: Es importante medir cuidadosamente el valor general de cualquier activo para una organización. Para hacer esto, los tomadores de decisiones necesitarán tener en cuenta la duración probable de la vida útil de un activo, así como su rendimiento previsto a lo largo del tiempo.bable de los activos. Con la cantidad de información disponible hoy en día a través del Internet de las cosas (IoT), una técnica cada vez más valiosa durante la parte de valoración de la etapa de planificación es la creación de un gemelo digital de un activo que está en consideración.

Creación de un gemelo digital: un gemelo digital es una representación virtual de un activo que permite a los operadores ejecutar pruebas y predecir el rendimiento basado en simulaciones. Con un buen gemelo digital, los responsables de la toma de decisiones pueden saber cuán bien es probable que un activo funcione bajo las condiciones a las que lo someterán. Según un reciente informe de Mind Commerce (2), es probable que la tecnología de gemelos digitales surja como imperativo empresarial en un futuro cercano, formando la base de las empresas en la "era del IoT conectado" con sus capacidades avanzadas de monitorización de activos. 

La siguiente etapa es la compra, transporte e instalación del activo. Uno de los aspectos más importantes que hay que tener en cuenta en esta fase es cómo se integrará el nuevo activo en el ecosistema general de la organización. A medida que un activo se pone en funcionamiento, ¿cómo se integrará con otros activos? ¿Cómo encajará en el plan de gestión de inventario existente de una organización? ¿Cómo se compartirán sus datos? Todas estas preguntas deben responderse como parte de un plan general para optimizar el activo y mantenerlo funcionando a niveles máximos.

El objetivo de la gestión del ciclo de vida de los activos siempre debe ser maximizar el rendimiento de un nuevo activo físico o digital monitorizándolo para detectar problemas y realizando un mantenimiento preventivo. Los sistemas de gestión de activos empresariales, o EAM, se han convertido rápidamente en la forma preferida y más eficaz de hacer esto.

Gestión de activos empresariales (EAM)

EAM es un método de gestión del ciclo de vida de los activos que combina software, sistemas y servicios para alargar la vida útil de los activos y aumentar la productividad. Un sistema de gestión computarizada, o GMAO, es un componente típico de EAM que monitoriza los activos en tiempo real y ayuda a recomendar el mantenimiento cuando sea necesario. Los sistemas EAM de alto rendimiento no solo monitorizan el rendimiento de un activo, sino que también mantienen un registro histórico de su actividad que incluye información crítica, como cuándo se compró y cuánto le ha costado su mantenimiento a una organización a lo largo del tiempo.

Sistema de gestión de mantenimiento asistido por ordenador (GMAO)

Un sistema de gestión de mantenimiento asistido por ordenador, o GMAO, es un tipo de software de gestión de activos que mantiene una base de datos de las operaciones de mantenimiento de una organización y ayuda a ampliar la vida útil de los activos. Muchas industrias dependen de GMAO como componente de EAM, así como de su ecosistema de mantenimiento general. Estas industrias incluyen fabricación, producción de petróleo y gas, generación de energía, construcción y transporte.

Seguimiento de activos

Los avances tecnológicos han hecho el seguimiento de los activos y la medición del rendimiento y la ubicación de los activos en tiempo real, una parte crucial de la gestión del ciclo de vida de los activos. Los tipos de sistemas de seguimiento de activos incluyen etiquetas de identificador de radiofrecuencia (RFID), códigos QR, WiFi y posicionamiento global por satélite (GPS).

Etiquetas de identificador de radiofrecuencia (RFID): las etiquetas RFID son etiquetas pequeñas fijadas a activos que transmiten una variedad de información sobre ellos utilizando señales de radiofrecuencia y tecnología Bluetooth. Pueden transmitir la temperatura y la humedad de un entorno junto con una ubicación interior precisa de los activos y una abundancia de otros datos vitales.

Seguimiento habilitado para WiFi: los sistemas de seguimiento habilitados para WiFi utilizan una etiqueta adherida a un activo que transmite información a través de una red WiFi local. Al igual que los RFID, el rastreo con WiFi solo es efectivo siempre que un activo esté en el interior y dentro del alcance de una red WiFi.

Códigos QR: los códigos QR son una actualización significativa en su predecesor, el código de barras universal. Al igual que el código de barras, pueden proporcionar una gran cantidad de información sobre su activo de forma rápida y sencilla, pero a diferencia de los códigos de barras, son bidimensionales y pueden ser leídos por algo tan común como un smartphone desde cualquier ángulo.

Satélites de posicionamiento global (GPS): Muchas empresas utilizan satélites de posicionamiento global para monitorear la ubicación de un activo en tránsito. Se coloca un rastreador en el activo que luego se comunica con la red del Sistema Global de Navegación Satélite (GNSS). Al transmitir una señal a un satélite, los rastreadores permiten a los administradores ver dónde está un activo, en cualquier parte del mundo, en tiempo real.

Para hacer frente adecuadamente a la depreciación de un activo a lo largo del tiempo, los responsables de la toma de decisiones deben considerar una estrategia para su eventual eliminación y sustitución. Los activos valiosos pueden ser complejos y los mercados cambian constantemente, por lo que es importante tener en cuenta el rendimiento global de la inversión de un activo a medida que se acerca el final de su vida útil. Los responsables de la toma de decisiones deberán tener en cuenta el tiempo de actividad de los activos, su vida útil prevista, los costes cambiantes del combustible y/o las piezas de repuesto necesarias para su funcionamiento y, por supuesto, el valor global de las tareas que realiza para la organización a la hora de decidir si retirarlos o no.  

A medida que la IA y el ML continúan evolucionando y volviéndose cada vez más avanzados, se les encomiendan misiones más complejas en todo el ciclo de vida de los activos, incluyendo:

• Mantenimiento predictivo y prescriptivo: la IA y el aprendizaje automático desempeñan funciones cruciales en el mantenimiento predictivo y preventivo, utilizando información de activos para recomendar reparaciones que ayuden a reducir los costes y el tiempo de inactividad de las organizaciones.
• Gestión e inventario de piezas: Al utilizar la información sobre el historial de reparaciones de un activo junto con el conocimiento del inventario actual de piezas de repuesto de una organización, las herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático pueden hacer recomendaciones sobre qué piezas reemplazar y cuándo, en función de su disponibilidad.

Las tecnologías de realidad aumentada y realidad virtual están ayudando a las organizaciones con la gestión del ciclo de vida de los activos mediante una variedad de tareas que incluyen:

• Capacitación técnica y educación: las tecnologías AR y VR han avanzado lo suficiente como para capacitar a los trabajadores para que realicen tareas tan complejas como pilotar un avión o tan simples como arreglar una válvula que gotea. 
• Diagnóstico in situ: Mejorar las capacidades diagnósticas con tecnologías de realidad aumentada y realidad virtual es cada vez más común entre los trabajadores que necesitan realizar lecturas periódicas, evaluar daños y programar el mantenimiento. 
• Seguridad del sitio: las capacidades de AR y VR permiten a los trabajadores que reparan equipos recibir alertas de seguridad en tiempo real sin importar dónde se encuentren o qué tipo de trabajo estén realizando. 
• Trabajo remoto: Con las capacidades de AR y VR en el campo, los trabajadores que reparan equipos en una ubicación remota tienen acceso a la misma información que tendrían en su oficina.

Cada vez más, la robótica y los drones se utilizan para realizar una variedad de tareas que antes realizaban los trabajadores de mantenimiento, lo que les permite reorientar sus habilidades en trabajos de mayor valor para sus organizaciones. Estas tareas incluyen:

• Inspecciones de sitios y equipos: la robótica y los drones pueden realizar inspecciones de rutina de equipos e instalaciones que antes realizaban los empleados. 
• Reparaciones en lugares peligrosos: los robóticos y drones equipados con capacidades de mantenimiento pueden realizar reparaciones en equipos alojados en lugares peligrosos como presas, tuberías submarinas, carreteras de alto tráfico, torres de radio y más. 
• Lecturas de sensores: Las lecturas en bombas, tuberías, tanques y otras piezas críticas de equipos e infraestructuras solían depender de la comprobación física de los medidores por parte de los trabajadores. Ahora ese trabajo lo realizan cada vez más robots y drones que pueden tomar lecturas de temperatura, comprobar niveles y componentes y realizar otras tareas de recopilación de datos que son fundamentales para los gestores y los trabajadores de mantenimiento.