Algunos ejemplos de cuestiones éticas de la IA son la responsabilidad y la privacidad de los datos, la imparcialidad, la explicabilidad, la solidez, la transparencia, la sostenibilidad medioambiental, la inclusión, la agencia moral, la alineación de valores, la responsabilidad, la confianza y el uso indebido de la tecnología. Este artículo tiene como objetivo ofrecer una visión integral del mercado de la ética de la IA en la industria actual. Para obtener más información sobre el punto de vista de IBM, consulte nuestra página de ética de la IA aquí.
Con la aparición del big data, las empresas han aumentado su enfoque para impulsar la automatización y la toma de decisiones basada en datos en todas sus organizaciones. Aunque la intención suele ser, si no siempre, mejorar los resultados comerciales, las empresas están experimentando consecuencias imprevistas en algunas de sus aplicaciones de IA, particularmente debido a un diseño de investigación inicial deficiente y conjuntos de datos sesgados.
A medida que han salido a la luz casos de resultados injustos, han surgido nuevas directrices, principalmente de las comunidades de investigación y ciencia de datos, para abordar las preocupaciones en torno a la ética de la IA. Las empresas líderes en el campo de la IA también se han interesado en dar forma a estas directrices, ya que ellas mismas han comenzado a experimentar algunas de las consecuencias de no mantener los estándares éticos dentro de sus productos. La falta de diligencia en esta área puede provocar una exposición reputacional, regulatoria y legal, lo que se traduce en costosas sanciones. Al igual que con todos los avances tecnológicos, la innovación tiende a superar la regulación gubernamental en nuevos campos emergentes. A medida que se desarrollen los conocimientos adecuados en la industria gubernamental, podemos esperar más protocolos de IA para que las empresas los sigan, permitiéndoles evitar cualquier infracción de los derechos humanos y las libertades civiles.