La automatización del marketing es el uso de software y tecnología para gestionar los procesos y tareas rutinarios de marketing a través de múltiples canales.
Una estrategia de automatización del marketing agiliza la forma en que las organizaciones realizan tareas de marketing y segmentan el contenido y las experiencias para las personas en las que desean influir a lo largo del recorrido del cliente. Es un componente crucial de las campañas de marketing B2C y B2B.
Las campañas de marketing utilizan cada vez más tecnología automatizada, que se mejora con la experiencia de los empleados del equipo de marketing. Aunque la automatización del marketing no es nueva, los avances actuales en inteligencia artificial (IA), procesamiento del lenguaje natural (NLP) y machine learning (ML) crean más funciones para la tecnología de automatización. Las empresas incorporan estas funciones de automatización en los procesos de marketing y flujos de trabajo automatizados para generar aún más valor.
Hay varios beneficios de la automatización del marketing, incluida la mejora de las actividades de generación de prospectos, el impulso de experiencias del cliente positivas a través del marketing digital y la liberación de los empleados para que se concentren en tareas más cruciales. Si se utiliza bien, la optimización de la automatización del marketing puede reducir costes y aumentar el retorno de la inversión (ROI) del marketing, lo que a su vez mejora los resultados de la empresa.
El auge de Internet trajo consigo una creciente necesidad de crear nuevas herramientas de marketing digital para llegar a audiencias que pasaban más tiempo en línea. El moderno embudo de ventas del comercio electrónico ahora incluye etapas que se centran en el conocimiento, la consideración, la compra y la lealtad. Requería que las empresas tuvieran operaciones de marketing y ventas siempre activas.
A medida que aumentaba la demanda, más empresas ofrecían herramientas personalizadas que se centraban en un aspecto de la pila tecnológica de marketing. En la actualidad, Forrester prevé que el gasto en tecnología de marketing alcanzará los 148 000 millones de dólares a finales de 2024.1
Los profesionales del marketing están sometidos a una gran presión para demostrar valor a sus ejecutivos y consejos de administración. Necesitan eliminar la mayor fricción posible en sus actividades de marketing y evitar la contratación excesiva de empleados de marketing. Las organizaciones buscan automatizar los procesos repetitivos para que los empleados puedan centrarse en la fidelización de los clientes mediante la creación de relaciones más sólidas con los clientes de alto valor.
Algunas empresas ofrecen plataformas de automatización de marketing todo en uno que proporcionan todos los servicios.
Empresas como Siebel y Salesforce fueron pioneras en herramientas de gestión de la relación con el cliente (CRM) que permitieron a las empresas realizar un seguimiento de su público objetivo y sus interacciones a lo largo del ciclo de vida del cliente. Pronto, empresas como Pardot, HubSpot y Marketo comenzaron a ofrecer herramientas integrales todo en uno que pudieran impulsar todas las actividades de gestión de campañas de marketing.
Entre las plataformas integrales de automatización del marketing más importantes en la actualidad se encuentran Salesforce Marketing Cloud, Oracle Marketing Cloud y Adobe Experience Cloud.
Otros se centran en un aspecto y ofrecen eso. Los servicios de automatización de marketing pueden mejorar la eficacia de todos los canales de marketing, especialmente para las pequeñas empresas que pueden tener pocos empleados de marketing.
McKinsey predice que la IA generativa aumentará la productividad del marketing hasta en un 15 % del gasto total en marketing, estimado en unos 463 000 millones de dólares anuales.2 La IA, especialmente la IA generativa, puede potenciar muchos procesos de automatización de marketing existentes.
Más de tres de cada cuatro CMO afirman que la IA generativa cambiará la manera en que funciona el marketing, según el Institute for Business Value de IBM. El informe establece tres conclusiones importantes para todos los líderes que desean adoptar la IA generativa:
Por ejemplo, la IA generativa puede utilizar contenidos básicos y personalizarlos hasta un nivel individual para atraer a una persona concreta. También puede servir como copiloto de la estrategia de marketing, generando ideas sobre las que los empleados y ejecutivos individuales pueden basarse para encontrar el enfoque adecuado.
También puede sacar a la luz información de los datos de los clientes de forma más rápida y a escala mediante la identificación de patrones que los humanos podrían pasar por alto. Otras formas de IA pueden tomar los datos existentes de los clientes y completar las lagunas, como la ciudad natal del individuo, su dirección de correo electrónico y sus preferencias de compra. Muchas herramientas de automatización del marketing también están incorporando IA generativa en su panel de control para ayudar a los empleados a redactar correos electrónicos, textos para redes sociales y posibles textos para sitios web.
Las soluciones de automatización de marketing generan varios beneficios importantes para las organizaciones.
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