¿Qué es la infraestructura de TI?

La infraestructura de TI es un término amplio que abarca diversas tecnologías y dispositivos, incluidos servidores, sistemas de almacenamiento de datos, dispositivos de red, sistemas operativos (SO) y más.

Hoy en día, la infraestructura de TI sustenta las principales operaciones de la actividad principal de muchas empresas de éxito en todo el mundo, habilitando funciones empresariales que les permiten prosperar, como la automatización de procesos, el cloud computing y la implementación de aplicaciones de software. También se ha convertido en un habilitador clave de tecnologías transformadoras, como la inteligencia artificial (IA) y la IA generativa, proporcionando la sólida infraestructura de red y servicios de TI que necesitan para crecer.

A nivel mundial, la demanda de infraestructura de TI, sistemas de TI y seguridad de la infraestructura de TI está aumentando rápidamente, impulsada en parte por el crecimiento de la computación en la nube y la infraestructura específica necesaria para respaldarla, conocida como infraestructura de nube. Durante los próximos siete años, se espera que el mercado de infraestructura de TI crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 10,5 %, de 120 000 millones a 241 000 millones de dólares.¹

Los mayores proveedores de soluciones de infraestructura de TI son, comprensiblemente, algunos de los nombres más reconocibles en tecnología, incluidos Amazon Web Services (AWS), Microsoft (Azure) e IBM.

La infraestructura de TI tiene componentes de hardware, como ordenadores y servidores, que dependen de componentes de software, como sistemas operativos, para funcionar. Trabajando juntos, estos componentes permiten una amplia gama de servicios y capacidades de TI.

Los recursos de TI suelen clasificarse en dos grupos: hardware y software. Eche un vistazo más de cerca a las características de cada uno.

• Componentes de hardware: los componentes de hardware forman la base de la mayoría de los entornos de infraestructura de TI. Los ejemplos incluyen dispositivos de red simples, como servidores y enrutadores, así como herramientas más complejas como almacenamiento de datos, firewalls y enrutadores. Los componentes de hardware del usuario final, como ordenadores y dispositivos móviles, permiten a los empleados intercambiar datos y servicios y compartir recursos para satisfacer las necesidades empresariales de una organización.

• Componentes de software: los componentes de software permiten a los equipos de operaciones de TI gestionar los recursos críticos que componen la infraestructura de TI. El sistema operativo, por ejemplo, es una plataforma de software que permite el funcionamiento de aplicaciones importantes como los sistemas de gestión de contenidos (CMS), la planificación de recursos empresariales (ERP) y la gestión de la relación con el cliente (CRM). Las aplicaciones de software de infraestructura de TI son algunas de las aplicaciones empresariales más populares del mundo, incluidos ejemplos conocidos como SAP, Salesforce, HubSpot y más.

Hoy en día, las empresas dependen principalmente de dos tipos de infraestructura de TI: tradicional y en la nube. La infraestructura de TI tradicional tiene componentes de hardware y software que se mantienen en las instalaciones, generalmente en un edificio de oficinas o centro de datos, y están reservados para uso privado o exclusivo de la empresa.

Sin embargo, la infraestructura en la nube se compone de recursos informáticos que se entregan a través de Internet.

Hasta principios de la década de 2000, los entornos de infraestructura de TI tradicionales dominaban el panorama tecnológico. Sin embargo, a medida que empresas como AWS empezaron a ofrecer soluciones de software a través de Internet, el cloud computing y la infraestructura en la nube se hicieron más populares. Las arquitecturas en la nube ofrecen una escalabilidad y flexibilidad mucho mayores que la infraestructura de TI tradicional, siendo un habilitador clave de tecnologías más nuevas como la IA, la IA generativa, el machine learning (ML) y el Internet de las cosas (IoT).

Aunque la infraestructura en la nube incluye muchos de los mismos componentes que las infraestructuras de TI tradicionales, depende en gran medida de una tecnología más nueva conocida como virtualización que no es compatible con los entornos de TI tradicionales.

La virtualización es una tecnología que permite la creación de entornos virtuales a partir de una sola máquina física. Mediante el software, la virtualización crea una capa de abstracción sobre el hardware, dividiendo recursos como procesadores, memoria, redes y almacenamiento en varias máquinas virtuales (VM). Cada máquina virtual ejecuta entonces su propio sistema operativo (SO) y se comporta como un ordenador físico independiente.

La virtualización, clave para el cloud computing y la infraestructura en la nube, se hizo popular en la década de 2000 a medida que las empresas buscaban nuevas formas de aprovechar la tecnología y resolver problemas empresariales a escala.

La virtualización desempeña un papel fundamental en la implementación de entornos en la nube, lo que permite compartir los recursos de manera más eficiente. Fue crítico en el desarrollo de muchos servicios nuevos basados en la nube que ahora son fundamentales para los entornos de TI. Algunos ejemplos son la infraestructura como servicio (IaaS), la plataforma como servicio (PaaS), el software como servicio (SaaS) y el cloud híbrido.

Introducido en 2011, un enfoque híbrido de la infraestructura de nube pretendía unificar los distintos enfoques que las empresas habían adoptado hasta entonces en una única infraestructura informática flexible y rentable. Los enfoques de cloud híbrido priorizan la agilidad, permitiendo a las empresas responder a los cambios en las condiciones de forma instantánea mediante el uso de la virtualización para aprovisionar rápidamente recursos según sea necesario.

Las arquitecturas de cloud híbrido dividen los recursos en tres categorías: en las instalaciones, nube pública y nube privada.

• En las instalaciones: recursos de infraestructura de TI tradicionales como hardware, software, almacenamiento de datos y otros recursos informáticos que se mantienen en las instalaciones, normalmente en un edificio de oficinas o en un centro de datos local.

• Nube pública: recursos que son alojados por proveedores de servicio cloud externos y proporcionados a través de Internet, como servidores, dispositivos de red y almacenamiento de datos.

• Nube privada: recursos de infraestructura virtualizados como PaaS e IaaS que se mantienen aislados y solo están disponibles para un único cliente.

Según una encuesta reciente, el mercado global del cloud híbrido está creciendo rápidamente. Alcanzó los 125 000 millones de dólares en 2023 y se prevé que se amplíe hasta los 558 600 millones de dólares en 2032.² La transformación digital acelerada y la amplia adopción de servicios cloud están impulsando este crecimiento, proporcionando a las empresas mayor escalabilidad, reducción de costes y flexibilidad operativa.

Hoy en día, las tecnologías digitales que se basan en la infraestructura de TI impulsan casi todos los aspectos del negocio. Desde el trabajo de un empleado individual en un ordenador portátil o dispositivo móvil, hasta una planta de fabricación en red que depende del IoT y la IA para la automatización, la infraestructura moderna mejora la comunicación, crea nuevas eficiencias y ayuda a impulsar la innovación. Estos son algunos de sus beneficios más populares.

Las empresas modernas dependen de la infraestructura de TI para la mayoría de los procesos de su actividad principal. Desde la fabricación, el almacenamiento y la entrega de bienes y servicios hasta la protección de datos y la resolución de problemas de atención al cliente, estos son algunos de los casos de uso más populares.

Durante las últimas dos décadas, el cloud computing (la entrega de recursos y servicios informáticos a través de Internet) se ha convertido en fundamental para muchas empresas. La infraestructura de TI desempeña un papel fundamental en el cloud computing, desde los componentes de red que hacen posible las conexiones a Internet rápidas y seguras hasta las soluciones de almacenamiento de datos que permiten a las aplicaciones acceder a datos críticos, y mucho más.

La infraestructura de TI desempeña un papel importante en la recuperación ante desastres, ayudando a las empresas a restaurar las operaciones comerciales después de un evento inesperado. El almacenamiento de datos basado en la nube, por ejemplo, puede ayudar a restaurar datos confidenciales después de un ciberataque o un desastre natural, lo que ayuda a minimizar el tiempo de inactividad y a volver a poner en funcionamiento los sistemas cruciales.

El análisis de big data, el procesamiento y análisis de grandes cantidades de datos para extraer conocimiento, depende de componentes de infraestructura de TI especializados como Hadoop y Apache Spark para funcionar. Las soluciones avanzadas incluso utilizan IA y ML (aprendizaje automático) para automatizar tareas y acelerar los conocimientos cuando se trata de grandes conjuntos de datos.

Por ejemplo, la minería de procesos mejorada por IA (una técnica de análisis de datos que analiza los datos de eventos de diferentes sistemas para encontrar nuevas eficiencias) está mejorando drásticamente las operaciones de TI, el compromiso de los empleados e incluso la satisfacción del cliente, según un informe reciente del IBM Institute for Business Value (IBV).

Los equipos de DevOps han confiado constantemente en las soluciones de infraestructura de TI más nuevas y avanzadas para acortar los ciclos de desarrollo de software y ofrecer aplicaciones de vanguardia. Hoy en día, la infraestructura habilitada para la nube ayuda a mejorar la colaboración en tiempo real entre desarrolladores, mejora los procesos e incluso puede automatizar ciertos aspectos del proceso de desarrollo con la ayuda de la IA generativa.

Mediante el uso de IA y ML (aprendizaje automático), algunos equipos de operaciones de infraestructura de TI están desarrollando nuevas formas de automatizar tareas y agilizar procesos obsoletos. Las operaciones de IA (AIOps), por ejemplo, utilizan el procesamiento del lenguaje natural (PLN) junto con modelos de ML para analizar volúmenes masivos de datos generados por componentes de TI y encontrar oportunidades para la optimización de recursos.