El software de generación de código de IA es una clase de herramientas que utilizan inteligencia artificial, generalmente modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), para producir automáticamente código informático a partir de instrucciones en lenguaje natural o fragmentos de código parciales.
El uso de soluciones de inteligencia artificial (IA) generativa para producir código informático ayuda a agilizar el proceso de desarrollo de software y facilita la escritura de código a desarrolladores de todos los niveles de cualificación. El usuario introduce un texto que describe lo que debe hacer el código, y la herramienta de desarrollo de código de IA generativa lo crea automáticamente. También puede modernizar código heredado y traducir código de un lenguaje de programación a otro.
Al infundir inteligencia artificial al kit de herramientas para desarrolladores, estas soluciones pueden producir recomendaciones de código de alta calidad basadas en la entrada del usuario. Las sugerencias de código generadas automáticamente pueden aumentar la productividad de los desarrolladores y optimizar su flujo de trabajo proporcionando respuestas directas, gestionando las tareas rutinarias de codificación, reduciendo la necesidad de cambiar de contexto y conservando la energía mental. También puede ayudar a identificar errores de codificación y posibles vulnerabilidades de seguridad.
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La IA generativa para la codificación es posible gracias a los recientes avances en los LLM y el procesamiento del lenguaje natural (PLN). Utiliza algoritmos de deep learning y grandes redes neuronales entrenadas en amplios conjuntos de datos de código fuente existente. El código de entrenamiento suele proceder de código disponible públicamente producido por proyectos de código abierto.
Los programadores introducen mensajes de texto sin formato que describen lo que quieren que haga el código. Las herramientas de IA generativa sugieren fragmentos de código o funciones completas, lo que agiliza el proceso de codificación mediante el manejo de tareas repetitivas y reduce la codificación manual. La IA generativa también puede traducir código de un lenguaje a otro, con lo que se agilizan los proyectos de conversión o modernización de código, como la actualización de aplicaciones heredadas mediante la transformación de COBOL a Java.
Aunque el código producido por las tecnologías de IA generativa y LLM sea cada vez más preciso, aún puede contener fallos y debe ser revisado, editado y perfeccionado por personas. Algunas herramientas de IA generativa para código crean automáticamente pruebas unitarias para ayudar en esta tarea.
El uso de software de generación de código de IA suele ser sencillo y está disponible para muchos lenguajes y marcos de programación, y es accesible tanto para desarrolladores como para no desarrolladores.
El uso de herramientas de software de generación de código de IA tiene tres beneficios principales:
La IA generativa, el low-code y el no-code proporcionan formas de generar código rápidamente. Sin embargo, las herramientas low-code y no-code dependen de plantillas y bibliotecas de componentes predefinidas. Estas herramientas permiten a personas sin conocimientos de codificación utilizar interfaces visuales y controles intuitivos, como arrastrar y soltar, para crear y modificar aplicaciones de forma rápida y eficaz, mientras el código real permanece oculto en segundo plano.
La IA generativa para software de código, por otro lado, no utiliza plantillas ni bibliotecas de ML de componentes. El software lee las indicaciones en lenguaje llano de un desarrollador y sugiere fragmentos de código desde cero que producirán los resultados deseados.
Mientras que las herramientas low-code y no-code suelen estar dirigidas a no desarrolladores y usuarios empresariales, tanto los desarrolladores profesionales como otros usuarios pueden utilizar software de generación de código de IA.
Las aplicaciones de IA generativa de uso general, como ChatGPT de OpenAI y Google BARD, también generan código a partir de prompts de texto. ChatGPT, Bard y otras aplicaciones de IA conversacional son herramientas autónomas en lugar de plugins integrados que funcionan directamente en los entornos propios de los desarrolladores.
Como ya se ha mencionado, IBM watsonx Code Assistant utiliza IA generativa para ayudar a aumentar la productividad de los desarrolladores con código recomendado por IA basado en entradas de lenguaje natural o código fuente existente. Con watsonx Code Assistant, los usuarios pueden aliviar la carga del cambio cognitivo y reducir la complejidad de la codificación, lo que permite a los equipos de desarrollo centrarse en el trabajo de misión crítica.
Diseñado específicamente para casos de uso concretos, watsonx Code Assistant proporciona modelos preentrenados y organizados basados en lenguajes de programación específicos para garantizar la confianza y la eficacia en la generación de código preciso. Esta solución le permite personalizar los modelos fundacionales subyacentes con sus propios datos de entrenamiento, normas y buenas prácticas para lograr resultados a medida, al tiempo que proporciona visibilidad sobre el origen del código generado.
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