Desbloquear valor: principales tendencias de la transformación digital
Aunque la transformación digital es una tendencia desde hace algunos años, las tecnologías emergentes han hecho que este movimiento sea aún más importante. Las empresas se están replanteando sus modelos de negocio para ser más digitales y competitivas. Se enfrentan a un grupo cada vez mayor de empresas emergentes y organizaciones consolidadas, que también intentan mantenerse al día en las tendencias de la transformación digital para lograr una ventaja competitiva.
Las transformaciones digitales también permiten a las organizaciones hacer una pausa e identificar qué planteamientos estratégicos merecen la pena en el entorno actual y hacia dónde deben dirigir sus energías. Por ejemplo, las organizaciones que luchan por crear sus propios servicios de TI pueden evaluar si algunas tecnologías heredadas internas deben sustituirse por tecnologías de proveedores de software como servicio (SaaS).
La transformación digital es un componente importante de las operaciones empresariales de una organización moderna. Sin embargo, según McKinsey, algunas organizaciones que han iniciado procesos de transformación digital han tenido dificultades para desbloquear su valor. Según un estudio reciente, la investigación de McKinsey muestra que las organizaciones que "pusieron en marcha algún tipo de transformación digital", sólo han experimentado un tercio de los beneficios de ingresos esperados en promedio.
Las transformaciones digitales abarcan tanto la cultura y las organizaciones como las últimas tecnologías. Los directores de sistemas de información (CIO) deben trabajar directamente con los CEO y otros líderes empresariales para alinearse en los cambios culturales necesarios para que una transformación digital tenga éxito.
Y aunque ninguna estrategia de transformación digital se parecerá a otra, he aquí algunas tendencias recurrentes que ayudan a las organizaciones a emprender iniciativas de transformación digital con éxito.
Tendencia: inteligencia artificial y machine learning
Entramos en el segundo año de adopción generalizada de las herramientas de IA generativa. Por ello, las organizaciones están cada vez más interesadas en ver cómo pueden aplicar todo el conjunto de tecnologías de inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML) para mejorar sus procesos empresariales. Una encuesta reciente del IBM Institute for Business Value reveló que tres de cada cuatro CEO afirman que la ventaja competitiva depende de quién tenga la IA generativa más avanzada.
Cada vez es más evidente que, en los próximos años, la IA mostrará muchos casos de uso en los que aumentará las actividades humanas y agilizará las tareas frente a la eliminación de grandes franjas de mano de obra. Por ejemplo, la IA generativa como motor de instrucciones mejorará la eficiencia al reducir drásticamente el tiempo que tardan los humanos en crear esquemas, proponer ideas y aprender información importante. También creará chatbots más inteligentes capaces de responder a preguntas sencillas, lo que mejorará la experiencia del cliente y liberará al personal del servicio de atención al cliente para que pueda ocuparse de problemas de mayor envergadura.
Además, el machine learning será una herramienta increíblemente poderosa para las organizaciones basadas en datos que busquen aprovechar mejor sus prácticas de análisis de datos. Por ejemplo, el ML aplicado ayudará a las organizaciones que dependen de la cadena de suministro a tomar mejores decisiones en tiempo real. Esto les permitirá hacer frente con eficacia a las condiciones ambientales y de mercado que podrían ralentizar la entrega de materias primas, productos terminados, o ambos. Pero las organizaciones siguen necesitando a seres humanos para decidir qué medidas tomar en función de lo que muestren los datos analizados por ML.
Tendencia: automatización
Al igual que la IA y el ML, la automatización impulsará en gran medida la productividad humana. Es probable que las organizaciones en proceso de transformación digital descubran amplias franjas de trabajo manual que pueden y deben automatizarse. Por ejemplo, la automatización de procesos robóticos (RPA) puede automatizar actividades de comercio electrónico como el procesamiento de pedidos, la gestión de inventario y la resolución de problemas de clientes.
Tendencia: cloud computing
Las organizaciones han dedicado los últimos años a migrar a la nube. Ya utilicen la nube pública, la nube privada o un entorno multinube, están eliminando el oneroso paso de mantener sus propios centros de datos. Los proveedores de servicios cloud utilizan tecnologías de nube para mantener el tiempo de actividad y la seguridad, de modo que las organizaciones puedan centrarse en su actividad principal.
Tendencia: ciberseguridad
Al trasladar muchos servicios a Internet, las organizaciones corren un mayor riesgo de sufrir ataques digitales. Es probable que la posición de seguridad existente en una organización, construida para sistemas heredados para un personal menos distribuido, tenga dificultades en el entorno moderno. Una forma en que las organizaciones se están enfrentando a la ciberseguridad es mediante la adopción del movimiento de desplazamiento a la izquierda. Este enfoque implica trasladar las consideraciones de ciberseguridad al principio del ciclo de desarrollo, integrándolas más directamente en el código.
Otra forma en que las organizaciones están experimentando con medidas de seguridad avanzadas es a través de blockchain, que puede mejorar la integridad de los datos y asegurar las transacciones.
Tendencia: edge computing e Internet de las cosas
Más dispositivos distribuidos requerirán una mayor interconexión para generar valor. El Internet de las cosas (IoT) permite que las tecnologías se conecten y se comuniquen entre sí. Por ejemplo, los fabricantes pueden utilizar el IoT en sus fábricas para saber cuándo sus máquinas necesitan reparación, lo que se conoce como mantenimiento preventivo. El edge computing hace que el IoT sea más eficiente y potente al acercar las aplicaciones empresariales a las fuentes de datos, como los dispositivos IoT o los servidores periféricos locales.
Tendencia: transformaciones en todo el sector
Las transformaciones digitales afectan a los distintos sectores de un modo único. Por ejemplo, los hospitales y los proveedores sanitarios aprovecharon la pandemia para replantearse todas sus prácticas. Desviaron dinero y recursos para establecer potentes servicios de telesalud, como videoconferencias, y mejorar el acceso de los pacientes a sus historiales médicos. Pero ello exigió una inversión significativa en protección de datos y mejoras de la ciberseguridad, ya que una vulneración de datos que contuviera información médica sensible podría ser catastrófica.
Los proveedores de servicios financieros aumentaron el uso de API para poder acceder a mayores ecosistemas y conectar con más socios. Y las organizaciones de consumidores han encontrado formas de ampliar la experiencia del cliente digitalmente, como cuando Wimbledon creó comentarios hablados generados por IA sobre videoclips en la aplicación y el sitio web de Wimbledon.
Tendencia: low-code o no-code
La transformación digital está cambiando por completo el desarrollo tecnológico mediante la llegada de enfoques de codificación más visuales. El low-code ayuda al equipo de DevOps simplificando algunos aspectos de la codificación y el no-code puede introducir a los no desarrolladores en el proceso de desarrollo. Este enfoque ejemplifica cómo la transformación digital combina avances tecnológicos, como la creación de una codificación orientada visualmente, con cambios culturales. Este cambio hace que el desarrollo sea más accesible para los no tecnólogos, rompiendo silos y animando a todos a participar en la creación de productos y soluciones.
Tendencia: teletrabajo
La tendencia hacia una mano de obra distribuida ya se estaba produciendo antes de la pandemia. Aunque algunas empresas están ordenando a sus trabajadores que vuelvan a la oficina a tiempo completo, muchas están optando por el trabajo híbrido o por lugares de trabajo totalmente remotos. Como tales, necesitan replantearse sus flujos de trabajo, la forma en que realizan el seguimiento de elementos como la productividad y la asistencia, así como la forma en que implementan las tecnologías digitales necesarias para realizar su trabajo. Por ejemplo, es posible que las organizaciones necesiten establecer una red privada virtual (VPN) más sólida y potente para que los empleados puedan conectarse y acceder a documentos confidenciales.
Aunque cada viaje de transformación digital será diferente, hay varias tecnologías emergentes y enfoques organizativos que tendrán un impacto enorme en casi todos ellos. Llevar a cabo una transformación digital lleva tiempo y recursos, y nunca se termina del todo. Por lo tanto, las organizaciones deben tratar de abordarlas teniendo en cuenta las últimas tendencias y herramientas para evitar alteraciones costosas e innecesarias más adelante.
Aunque las transformaciones digitales requieren inversión y, en última instancia, cambian la forma en que una organización lleva a cabo sus negocios, hay muchos beneficios si se hace correctamente. Aquellas organizaciones que tengan éxito en las transformaciones digitales se mantendrán por delante de la competencia, impulsarán mejores relaciones con los empleados y clientes y estarán mejor preparadas para lo que pueda venir.
La tecnología emergente y las tendencias sociales están creando nuevas experiencias de cliente que generan cambios en las expectativas y demandas e interrumpen los modelos de negocio. Los servicios profesionales para empresas de IBM Consulting ayudan a las organizaciones a navegar por un mundo cada vez más dinámico, complejo y competitivo. Les ayudamos a alinear la transformación digital con su estrategia de negocio para crear una ventaja competitiva y un claro enfoque en el impacto empresarial.