Perfeccionamiento y recualificación para la transformación del talento en la era de la IA
13 de mayo de 2024
5 minutos de lectura

La inteligencia artificial (IA) representa una oportunidad única de gestión de cambios que podría decidir quién gana y pierde en todos los sectores. A medida que la era de la IA se da forma a través de iniciativas de transformación digital, tanto los ejecutivos como los empleados se plantean cómo afecta al empleo y a las competencias necesarias para mantenerse en cabeza. Aquí es donde entran en juego la mejora y el reciclaje profesional de la IA.

Cómo ven los ejecutivos y empleados la era de la IA

Un informe de IBM Institute for Business Value descubrió que más del 60 % de los ejecutivos afirman que la IA generativa alterará la forma en que su organización diseña las experiencias de los clientes y empleados. Los empleados deben cambiar para satisfacer esas necesidades. Muchos recurren a la mejora de las habilidades de la IA, el acto de preparar al personal con habilidades y educación para que puedan utilizar la IA para hacer su trabajo.

Una encuesta de Gallup de 2024 (enlace externo a ibm.com) descubrió que casi el 25 % de los trabajadores se preocupan de que sus trabajos puedan volverse obsoletos debido a la IA, frente al 15 % en 2021. En el mismo estudio, más del 70 % de los directores de recursos humanos (CHRO) predijeron que la IA reemplazaría puestos de trabajo en los próximos 3 años.

El Foro Económico Mundial estimó que la automatización sustituirá 85 millones de puestos de trabajo en 2025, y que el 40 % de las competencias básicas cambiarán para los trabajadores en su Informe sobre el Futuro del Empleo 2023 (enlace externo a ibm.com). La IA marcará el comienzo de una nueva era de productividad y valor, y los directivos de las empresas deben hacer que los empleados formen parte de ese futuro.

Cada organización es responsable de proporcionar a su personal los conjuntos de habilidades y la educación necesarios para usar la IA en sus trabajos diarios. Los directores de recursos humanos, en concreto, deben asumir un papel de liderazgo en la toma de decisiones en lo que respecta a las habilidades que la tecnología automatiza y cuáles siguen siendo habilidades de misión crítica gestionadas por los empleados.

El auge de la IA está transformando radicalmente la estrategia empresarial. Los ejecutivos deben mejorar las capacidades de IA, como el uso de herramientas de IA generativa en todo el personal. Deben ofrecer oportunidades para desarrollar las habilidades de los empleados a medida que la IA se hace cargo de algunas de las tareas que antes realizaban los humanos.

Los empleados están interesados en aprender habilidades técnicas avanzadas que pueden aprovechar el poder de la IA para hacer su trabajo más eficiente y sus trayectorias profesionales más exitosas. Las organizaciones tienen un gran interés en mejorar las habilidades de sus empleados para utilizar mejor las nuevas tecnologías, como la IA, en sus actividades diarias para aumentar la productividad y mejorar la resolución de problemas.

Mejora de las habilidades frente a reciclaje de las habilidades

La mejora de las habilidades (enlace externo a ibm.com) y el reciclja de las habilidades son componentes distintos pero importantes del enfoque de una organización para el desarrollo de talentos y el desarrollo de habilidades. La primera, la mejora de las habilidades, es el proceso de mejorar las habilidades de los empleados a través de programas de formación y desarrollo. El objetivo es minimizar las brechas de habilidades y preparar a los empleados para los cambios en sus roles o funciones laborales. Un ejemplo de mejora de las habilidades es que los representantes de atención al cliente aprendan a utilizar IA generativa y chatbots para responder mejor a las preguntas de los clientes en tiempo real con prompt engineering.

El reciclaje de las habilidades se refiere al aprendizaje de todo un conjunto de nuevas habilidades para realizar un nuevo trabajo. Por ejemplo, alguien que trabaje actualmente en el procesamiento de datos podría necesitar adoptar nuevas competencias para aprender desarrollo web o análisis avanzado de datos.

Los ejecutivos estiman que alrededor del 40 % de su personal necesita reciclarse en los próximos 3 años, según el IBM Institute for Business Value. Pero, ¿qué pasa con la mejora de las cualificaciones?

Oportunidades de mejora de las competencias de la IA en disciplinas y sectores

Al igual que otras tecnologías revolucionarias anteriores, la evolución de la IA está creando oportunidades para nuevas industrias, nuevos empleos y nuevos enfoques de los empleos existentes. Para preparar a su personal y a sus empresas, las organizaciones deben asegurarse de que sus empleados estén equipados con las habilidades necesarias para el mañana sin interrumpir el negocio de hoy. Aquí es donde una serie de casos de uso de la mejora de las habilidades son cruciales para el éxito.

Servicio al cliente

El servicio de atención al cliente es la principal disciplina de la mayoría de los directores ejecutivos para la implementación de la IA generativa, según un informe del IBM Institute for Business Value. La IA puede manejar algunas de las consultas iniciales de los clientes, pero los representantes del servicio de atención al cliente (CSR) también necesitan usar las herramientas cuando los problemas se derivan a ellos. Los CSR tienen que mejorar su capacidad de realizar prompt engineering y hablar con los clientes mientras buscan en las bases de datos creadas por la IA.

Servicios financieros

Los empleados del sector financiero disponen cada vez de más herramientas que les ayudan a realizar mejores inversiones en nombre de sus clientes. Casi el 70 % de los líderes de servicios financieros cree que al menos la mitad de su personal requiere una mejora de las habilidades en 2024. Requiere no solo aprender a usar estas nuevas tecnologías, sino también sentir que pueden confiar en los resultados de las tecnologías de IA, incluso si no pueden entenderlos completamente.

Atención médica

Los hospitales y los proveedores sanitarios están incorporando tecnologías de inteligencia artificial en sus oficinas administrativas y centros de atención de diagnóstico. Por ejemplo, las empresas de salud están empezando a utilizar tecnologías de machine learning para mejorar y acelerar los diagnósticos médicos (enlace externo a ibm.com). Entender lo que estas tecnologías pueden y no pueden hacer sigue siendo crucial para que los profesionales de la salud tomen las decisiones correctas.

Recursos humanos (RR. HH.)

Las organizaciones están empezando a utilizar la IA en RR. HH.para procesar las solicitudes de empleo y ayudar a encontrar a los candidatos adecuados. Los representantes de RR. HH. deben aprender a utilizar esta tecnología para detectar posibles sesgos u otras incertidumbres, de modo que encuentren prospectos valiosos.

Desarrollo web

La IA generativa y otras tecnologías avanzadas están creando enormes oportunidades de eficiencia en el desarrollo web. Los desarrolladores pueden usarlo para convertir un idioma de codificación en otro. Un ejemplo: las aplicaciones pueden refactorizar el código COBOL para mainframes en componentes modulares de servicios empresariales.

Cómo la IA puede impulsar las oportunidades de mejora de habilidades

Las organizaciones pueden utilizar las tecnologías de IA para mejorar la propia experiencia de aprendizaje de la IA.

Aprendizaje y desarrollo en línea

El uso de chatbots de IA generativa y personalización puede crear oportunidades de aprendizaje más personalizadas para cada empleado. Puede crear programas de formación que combinen la formación básica en IA que necesita cualquier empleado con una instrucción específica adaptada al puesto de trabajo de los alumnos. Como resultado, el empleado tiene un conjunto sólido y personalizado de habilidades de IA que le ayudan a maximizar sus capacidades laborales.

A continuación, se muestra un ejemplo de carga de cursos para un programa de desarrollo de mejora de habilidades de IA que ofrece IBM:

  • Lo esencial de la estrategia, como el auge de la IA generativa para las empresas y cómo convertirse en un creador de valor con la IA generativa.
  • Elementos de la IA empresarial, como el uso de la gestión de datos y los modelos fundacionales de IA generativa para impulsar el valor añadido.
  • Poner la IA al servicio de disciplinas específicas, como el marketing, la codificación o el desarrollo del talento.

Formación en el trabajo

Los empleados pueden mejorar sus conocimientos y experiencia en herramientas de IA mediante el uso de aplicaciones de IA mientras realizan su trabajo. El uso de herramientas de IA generativa, por ejemplo, puede ayudarles a responder a las preguntas que se plantean sobre determinados procesos, al mismo tiempo que les enseña a mejorar sus indicaciones.

Análisis de brecha de habilidades

Las organizaciones pueden introducir una tonelada de información sobre el rendimiento y las certificaciones de sus empleados y utilizar el machine learning para identificar las áreas en las que necesitan más formación. Este enfoque es una forma más eficaz de identificar las brechas que haciendo conjeturas o preguntando a los empleados dónde necesitan ayuda.

Mentorización

La IA puede ayudar a las grandes organizaciones a identificar mejor a los mentores y aprendices en función de varios criterios, como los antecedentes, los intereses y lo que quieren de esa relación. Un programa de IA que empareja automáticamente a mentores y aprendices elimina una tarea laboriosa e impulsa conexiones más sólidas en toda la organización.

Desarrollo de la trayectoria profesional

Las organizaciones pueden ayudar a los empleados a identificar dónde quieren que progresen sus carreras mediante el uso de la IA. Puede sugerir posibles trayectorias profesionales y hacer que recorran las opciones hasta su trabajo ideal.

Por qué la mejora de las habilidades de la IA aporta un valor añadido a las organizaciones

Combina el conocimiento institucional con capacidades avanzadas

Aunque la IA y otras tecnologías pueden crear oportunidades para que las organizaciones automaticen muchos procesos, siguen necesitando empleados que proporcionen un contexto valioso. Ayudar a los empleados actuales a seguir siendo valiosos para la organización tiene el doble propósito de utilizar la experiencia que tanto les costó ganar para mejorar la toma de decisiones.

Una forma de incorporar la IA en el trabajo de los empleados es utilizar asistentes de IA basados en funciones de IBM con interfaces basadas en conversaciones que puedan admitir roles y tareas clave de proyectos de consultoría.

Llena vacíos importantes

Muchas tecnologías de IA requieren que los humanos las manejen o interpreten los resultados. Las organizaciones que intentan implementar estas tecnologías sin la ayuda de los trabajadores pueden no maximizar los resultados o tomar decisiones incorrectas.

Mejora la fidelización de empleados

Es poco probable que los empleados permanezcan en organizaciones que no priorizan la experiencia del empleado, lo que ahora debería incluir el desarrollo de habilidades de IA. Una de las razones es que esperan que sus empleados les proporcionen habilidades duraderas para sus trabajos y carreras. Una segunda razón es que las organizaciones que no dan prioridad a la IA probablemente se queden rezagadas con respecto a sus competidores.

Adopta la democratización del desarrollo web

La IA está impulsando un cambio masivo en el desarrollo web. La era de la IA promueve una ola de desarrollo de código de IA generativa que también permite a los no desarrolladores crear código. Pero solo si una organización invierte en educar a sus empleados sobre cómo usarlo.

Es lo que hay que hacer

Las organizaciones deben a sus empleados todas las oportunidades de seguir siendo valiosos en un panorama de talento que cambia rápidamente. El futuro del trabajo puede dejar atrás a muchos empleados que no están preparados. Formar a los empleados en habilidades de IA ayuda a la organización hoy, pero también proporciona a esos empleados una hoja de ruta para el éxito futuro.

 
Autor
Keith O'Brien Writer, IBM Consulting
Amanda Downie Editorial Content Strategist, IBM