A medida que aumenta el coste de una vulneración de datos y los ciberataques se vuelven cada vez más sofisticados, el papel de los analistas de los centros de operaciones de seguridad (SOC) es más crucial que nunca. IBM QRadar SIEM es más que una herramienta; es un compañero de equipo para los analistas de SOC, con IA avanzada, potente inteligencia de amenazas y acceso a los contenidos de detección más recientes.
IBM QRadar SIEM utiliza varias capas de IA y automatización para mejorar el enriquecimiento de alertas, la priorización de amenazas y la correlación de incidentes, presentando alertas relacionadas de manera cohesionada en un panel de control unificado, reduciendo el ruido y ahorrando tiempo. QRadar SIEM ayuda a maximizar la productividad de su equipo de seguridad proporcionando una experiencia unificada en todas las herramientas del SOC, con capacidades integradas y avanzadas de IA y automatización.
Gartner nombra a IBM líder en el Magic Quadrant de 2024 para SIEM por 14.ª vez consecutiva.
Experimente la potencia de la IA de nivel empresarial de IBM, diseñada para incrementar la eficiencia y la experiencia de todos los equipos de seguridad. Con QRadar SIEM, los analistas pueden reducir las tareas manuales repetitivas, como la creación de casos y la priorización de riesgos, para centrarse en los esfuerzos críticos de investigación y corrección.
Interrumpa los ciberataques avanzados y responda más rápidamente con contenidos de vanguardia, incluida la integración nativa con la comunidad SIGMA de código abierto. No se necesita contexto adicional con datos de eventos de registro correlacionados, incluidos IBM X-Force Threat Intelligence, análisis del comportamiento de los usuarios y análisis de red.
Trabaje fácilmente con todos los tipos de fuentes de datos y herramientas de seguridad gracias a una sólida interoperabilidad. Equipado con más de 700 integraciones preconfiguradas y extensiones de socios*, QRadar SIEM se integra a la perfección con sus herramientas de detección de amenazas existentes para garantizarle una visibilidad completa de todo su ecosistema de seguridad.
La respuesta a las amenazas avanzadas exige muchos recursos, tiempo y dedicación. Acelere la detección con visibilidad e IA.
Genere inteligencia completa y ayude a sus analistas a cazar ciberamenazas casi en tiempo real convirtiendo conjuntos de datos dispares en acción.
Los rápidos ataques de ransomware exigen una respuesta rápida. Ante la rapidez con que se mueven los atacantes, las organizaciones deben adoptar un enfoque proactivo de la ciberseguridad basado en las amenazas.
Muestre pruebas de cumplimiento y declaración de conformidad con las leyes reglamentarias aplicables y auditorías internas para su entorno.
Explore el vídeo de demostración para ver cómo QRadar SIEM ayuda a acelerar la detección de amenazas.
Obtenga una demostración gratuita 1 a 1 de IBM QRadar SIEM de la mano de nuestros expertos y vea cómo puede ayudar a fortalecer la posición de seguridad de su organización.
Realice este recorrido interactivo a su ritmo por QRadar SIEM.
Detecte y elimine las amenazas más rápido con un conjunto de productos modernizado y diseñado para unificar la experiencia de los analistas de seguridad.
Juntos, IBM QRadar SIEM y QRadar SOAR ofrecen una gestión de amenazas de extremo a extremo que puede acelerar la respuesta a incidentes mediante la combinación de detección precisa de amenazas, gestión de casos, orquestación y automatización, además de inteligencia artificial y humana.
QRadar EDR, anteriormente ReaQta, proporciona a los analistas de seguridad una visibilidad profunda en todo el ecosistema de endpoints. Puede integrar QRadar EDR con QRadar SIEM sin ningún impacto en su recuento de EPS.
*The Total Economic Impact of IBM QRadar SIEM es un estudio encargado y realizado por Forrester Consulting en nombre de IBM, abril de 2023. Basado en los resultados proyectados de una organización compuesta modelada a partir de cuatro clientes de IBM entrevistados. Los resultados reales variarán en función de las configuraciones y condiciones del cliente y, por lo tanto, no se pueden ofrecer resultados esperados de forma general.