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Cómo los datos y análisis geoespaciales pueden ayudarle a minimizar los impactos medioambientales y el riesgo empresarial
Sol, nube, iconos de plantas que presentan riesgo climático
La acción climática es un imperativo empresarial

El cambio climático es una amenaza existencial a la que hay que hacer frente cuanto antes. Está ejerciendo una presión extrema sobre una amplia gama de especies y hábitats, y aumentando el impacto económico. Solo en EE. UU., los 20 mayores desastres meteorológicos y climáticos de 2021 causaron en conjunto daños por valor de 145 mil millones de dólares.¹

Por suerte, el mundo empieza a darse cuenta de que es hora de hacer algo al respecto, porque el riesgo que entraña la inacción es demasiado alto. Los encuestados en el Informe de Riesgos Globales 2022 del Foro Económico Mundial calificaron el fracaso de la acción climática como uno de los riesgos más graves a los que nos enfrentaremos en la próxima década.² Y las empresas han captado el mensaje. Saben que tienen que hacer frente a los riesgos que el cambio climático plantea a sus operaciones y que tienen que reducir su propio impacto ambiental.

¿Cuáles son los siguientes pasos? ¿Cómo prepararse para el impacto del cambio climático? Veamos cómo puede comprender mejor los riesgos a los que se enfrenta y qué medidas puede tomar para mitigarlos, tanto para su empresa como para el planeta.

En 2021 se produjeron desastres meteorológicos y climáticos valorados en 20 mil millones de dólares solo en los EE. UU.¹

El reto de entender el riesgo climático

El cambio climático y los fenómenos meteorológicos extremos afectan cada vez más a las actividades empresariales. Todo está en peligro, desde edificios y activos hasta cadenas de suministro, infraestructura y empleados. Comprender la escala y la naturaleza del riesgo es fundamental. Para lograr este objetivo, las empresas deben ser capaces de:

  • Modelar y predecir los impactos potenciales del cambio climático y los fenómenos meteorológicos en toda la organización.
  • Localizar, predecir, prepararse y vigilar el impacto de condiciones extremas, como tormentas, incendios forestales, inundaciones y contaminación atmosférica.
  • Tomar las decisiones adecuadas en el momento oportuno para proteger a la organización y a sus partes interesadas de los efectos del cambio climático y de los fenómenos meteorológicos extremos.
  • Comprender la propia contribución de la organización al cambio climático y tomar medidas efectivas para minimizarla o incluso revertirla.


Estos requisitos son fáciles de enumerar, pero difíciles de aplicar. ¿Por qué? Porque comprender realmente su riesgo climático implica recopilar y analizar algunos de los mayores conjuntos de datos imaginables.

Piense en todos los datos geoespaciales procedentes de la monitorización de la Tierra por satélite. Añádale los datos de las previsiones meteorológicas mundiales. A continuación, piense en todos los datos que genera su organización sobre sus activos, instalaciones e infraestructuras. Añada ahora los datos sobre emisiones de carbono de toda su organización y cadena de suministro. El resultado: enormes conjuntos de datos actualizados continuamente que son demasiado grandes para moverlos.

Por suerte, la mayoría de las organizaciones están iniciando este camino. En 2019, el 96% de los ejecutivos encuestados nos dijeron que ya incorporan datos meteorológicos en su planificación operativa. Pero el uso de esos datos para modelar, predecir y actuar sobre el riesgo climático requiere nuevas herramientas, tecnologías y experiencia.³

Comprenda y aborde el riesgo climático con IBM Environmental Intelligence Suite

IBM ha desarrollado IBM® Environmental Intelligence Suite, una solución potente y completa para ayudar a las organizaciones a comprender y mitigar los riesgos empresariales relacionados con el clima, incluidos los fenómenos meteorológicos extremos, el fracaso de la acción climática y los daños medioambientales provocados por el hombre. IBM Environmental Intelligence Suite es un software basado en la nube e impulsado por IA que tiende un puente entre la ciencia climática y las operaciones empresariales. Combina un potente motor de análisis geoespacial con un marco de modelización del impacto climático y medioambiental para que pueda:

  • Predecir el riesgo del cambio climático y los próximos fenómenos meteorológicos de cara a sus operaciones empresariales. En el comercio minorista, por ejemplo, podría significar utilizar las predicciones de riesgo de inundación para planificar la ubicación de las tiendas.
  • Comprend el impacto general del clima y el cambio climático en la empresa. Para una compañía eléctrica, conocer las tasas de crecimiento de la vegetación a lo largo de la red eléctrica puede ayudar a planificar la gestión de la vegetación.
  • Proteger sus activos y garantizar la continuidad del negocio antes, durante y después de un fenóneno meteorológico grave. Por ejemplo, la identificación proactiva y la priorización de las acciones adecuadas en caso de graves perturbaciones meteorológicas pueden darle tiempo para organizar rutas logísticas alternativas.
  • Mitigar los riesgos tomando las medidas adecuadas en el momento adecuado para minimizar el daño económico y medioambiental causado por eventos meteorológicos graves. Una aseguradora, por ejemplo, podría enviar una alerta a través de un SMS aconsejando a los asegurados que muevan sus vehículos antes de una tormenta de granizo prevista.
  • Gestionar su huella de carbono conociendo las emisiones de carbono de alcance 1, 2 y 3 de su organización.De este modo, podrá modelar su suministro energético para ayudarle a navegar y acelerar su transición hacia las energías renovables.
  • Mejore la toma de decisiones en tiempo real para reducir costes, mejorar la eficiencia y contribuir a los objetivos de sostenibilidad.
¿Pueden los datos salvar el 
planeta? Vea al Dr. Hendrik Hamann, miembro distinguido del personal de investigación y científico jefe para el futuro del clima en IBM, explicar cómo las empresas pueden utilizar la inteligencia para prepararse para el cambio climático. ¿Pueden los datos salvar el planeta? (06:02)
Comprender las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI)

IBM Envizi admite cálculos de GEI para los alcances 1, 2 y 3, y herramientas flexibles de elaboración de informes para cumplir los requisitos internos y externos de elaboración de informes de sostenibilidad y ESG.

Un líder global

IBM Envizi, reconocido como líder mundial en software de gestión del carbono empresarial, con la puntuación más alta en capacidades de gestión del carbono e impulso del mercado en el Verdantix Green Quadrant for Carbon Management Software 2022.

Obtenga el informe
Alcance 1

Emisiones directas, como las generadas por los vehículos de la empresa, los procesos de fabricación y la combustión de combustible in situ.

 

Alcance 2
Emisiones indirectas procedentes del consumo de electricidad, calor o vapor adquiridos a otras entidades
Alcance 3
Emisiones generadas por organizaciones y actividades de la cadena de suministro que están fuera del control directo de una organización
Gracias a la utilización de datos a nivel hiperlocal y frecuente, podemos automatizar la retirada de nieve en nuestras agujas... lo que permite a los despachadores centrarse por completo en la explotación del ferrocarril. Dan Plonk Antiguo Director de Planificación de Aplicaciones de Transporte, Norfolk Southern Corporation Lea la historia completa (02:01)
Previsión meteorológica más detallada Mejore sus modelos analíticos actuales y descubra nuevos conocimientos más precisos sobre las previsiones meteorológicas. IBM Environmental Intelligence Suite le brinda acceso a condiciones hiperlocales, actuales y previstas, previsiones estacionales y subestacionales, índices de estilo de vida y API de datos históricos y de condiciones meteorológicas extremas. Vea el vídeo (00:18)

Reciba alertas de ubicaciones específicas Acceda a los paneles de control en tiempo real de las ubicaciones monitorizadas desde su ordenador o dispositivo móvil. Las alertas escalables le permiten combinar la ciencia de datos, la geolocalización y el análisis para enviar mensajes oportunos, automatizados y personalizados a las partes interesadas pertinentes. Vea el vídeo (00:25)

Identifique tendencias basadas en el clima Escale sus análisis y datos geoespaciales. Empiece a generar valor rápidamente ejecutando consultas complejas, análisis basados en machine learning y cargas de trabajo de IA que permitan a los expertos en datos descubrir rápidamente patrones, tendencias, correlaciones y relaciones entre conjuntos de datos complejos. Vea el vídeo (00:24)

Comprenda el riesgo climático A medida que aumentan las inclemencias meteorológicas y el cambio climático, el análisis de riesgos climáticos permite modelar y monitorizar el riesgo y el impacto de los fenómenos en activos clave, infraestructuras, cadenas de suministro y empleados. Vea el vídeo (00:24)

Rendimiento de carbono Operacionalice la contabilidad del carbono al tiempo que reduce la carga que supone la elaboración de informes para los equipos de compras y operaciones. Las API de contabilidad del carbono le permiten medir e informar sobre emisiones estacionarias, fugitivas y móviles, emisiones basadas en la ubicación y en el mercado, y emisiones de transporte y distribución. También puede identificar áreas clave en las que centrar las iniciativas de reducción del carbono. Vea el vídeo (00:29)

Potentes capacidades para energía y servicios públicos

Las empresas de energía y servicios públicos se encuentran entre las más expuestas al riesgo climático, y desempeñan un papel clave en la transición hacia las energías renovables. IBM Environmental Intelligence Suite incluye complementos opcionales para estos sectores críticos, que le permiten:

Optimizar el manejo de la vegetación Descubra el potencial oculto de la información sobre el clima y la vegetación. Visualice sus datos de vegetación en un mapa interactivo y filtre los territorios de interés para identificar los circuitos o corredores que están en mayor riesgo. Utilice puntuaciones y KPI para ayudar a priorizar los proyectos e impulsar la toma de decisiones más arriesgadas. Utilice puntuaciones y KPI para ayudar a priorizar los proyectos que corren más riesgo e impulsar la toma de decisiones. Vea el vídeo (00:35)
Predicción de cortes Visualice y comprenda los cortes de suministro previstos relacionados con las condiciones meteorológicas en un territorio de servicio definido. Las predicciones de los cortes de suministro pueden ayudarle a evaluar el impacto del cambio meteorológico y climático en un sistema de servicios públicos, y a determinar el nivel adecuado de respuesta necesario para mitigar el impacto. Vea el vídeo (00:38)
Previsión de energías renovables El cambio climático y el rápido crecimiento de la capacidad han dificultado la previsión de la generación renovable en muchos lugares del mundo. La plataforma de previsión de energías renovables de IBM proporciona previsiones precisas de potencia para parques eólicos y solares a escala comercial. Vea cómo funciona. Vea el vídeo (05:58)

Casos prácticos Agricultura en un mundo impredecible
El cambio climático hace que el tiempo sea más difícil de predecir. Vea cómo Yara ha creado una plataforma de datos predictivos para agricultores de todo el mundo, ayudándoles a planificar, sembrar, gestionar y cosechar para obtener rendimientos óptimos.
Lea el caso de éxito
Recortar su vegetación y también sus costes
Un enfoque predictivo de la gestión de la vegetación puede reducir considerablemente un presupuesto anual de 10 millones de dólares. Descubra cómo Pedernales Electric Cooperative, Inc. está mejorando la eficiencia, la fiabilidad y la seguridad con IBM Environmental Intelligence Suite.
Lea el caso de éxito
Diseñar un futuro renovable
Vea cómo Energinet, una empresa pública independiente propiedad del Ministerio de Clima, Energía y Servicios Públicos de Dinamarca, está aprovechando las capacidades predictivas de IBM Environmental Intelligence Suite para ayudar a lograr su objetivo de generar un 100% de energía renovable para 2030.
Vea el vídeo (02:16)

Próximos pasos

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