En pocas palabras, Process Mining es una categoría de software empresarial que automatiza el descubrimiento, el mapeo y la optimización continua de los procesos organizativos.

Lo hace analizando ("minando") los registros de eventos producidos cada vez que un usuario interactúa con un sistema o un sistema realiza una tarea automatizada. A continuación, utiliza la IA para identificar ineficiencias en los procesos y recomendar áreas para la reparación. Por su parte, las capacidades de minería de tareas descubren los pasos individuales que componen las actividades de un proceso y destacan las tareas candidatas a la automatización.

Process Mining y RPA no siempre se han visto como complementarios porque históricamente han sido desarrollados por diferentes proveedores y comercializados como herramientas para diferentes propósitos. Como resultado, Process Mining ha sido normalmente una inversión en TI en toda la empresa y RPA una compra departamental ad hoc.

Pero ahora hay pruebas de que cuando las dos soluciones se utilizan juntas, pueden desbloquear enormes cantidades de valor sin explotar. Process Mining proporciona la visibilidad, la información y la escalabilidad faltantes que permiten que RPA se utilice en todo su potencial en toda la organización. De hecho, una encuesta de Gartner de 2021 encontró que "los CFO ven la inversión en minería de procesos como clave para desbloquear los retornos de RPA." ⁵

Capacidades de una solución de minería de procesos rica en valor

Sin embargo, el alcance de esos retornos variará según las capacidades de la solución de Process Mining elegida. El mayor valor se obtendrá de una solución que puede:

• Capture automáticamente toda la actividad relacionada con un proceso en toda la organización. No solo la "ruta feliz" del proceso como debería ser, sino la forma en que el proceso realmente funciona en el negocio. Cada solución manual, cada vez que alguien tiene que tomar datos de un sistema e introducirlos manualmente en otro, las mejores herramientas de minería de procesos lo capturarán todo.
• Identifique dónde se producen los cuellos de botella y diagnostice sus causas raíz. Muy a menudo, los cuellos de botella se producen en lugares menos obvios y solo se encienden cuando Process Mining se utiliza para visualizar procesos completos de extremo a extremo. El diagnóstico de causa raíz permite tomar decisiones informadas sobre cómo abordar cada fuente de ineficiencia.
• Proporcione recomendaciones inteligentes para abordar las ineficiencias de los procesos. No todas las ineficiencias se pueden resolver con la automatización, y no todos los enfoques de automatización ofrecerán los mismos beneficios. Una gran herramienta de minería de procesos sugerirá las formas más eficaces de resolver ineficiencias para cumplir con KPI específicos.
• Cree un gemelo digital preciso de la organización (DTO). Este es un modelo de la organización desde una perspectiva del proceso, que permite simular posibles cambios para que se pueda evaluar su impacto. El impacto puede evaluarse en múltiples dimensiones, incluido el impacto en la carga de trabajo y la rutina de las partes interesadas antes y después del cambio de proceso.
• Un DTO preciso es un modelo detallado que garantiza que cualquier simulación prediga con precisión el impacto en el mundo real. La capacidad tecnológica clave que impulsa la precisión es la minería de procesos multinodo y multiobjeto, que asigna con precisión procesos complejos como P2P que comprenden varias entidades/objetos con varias relaciones jerárquicas. Si la herramienta Process Mining carece de esta capacidad, los procesos no se pueden modelar con precisión y las simulaciones pueden no tener el mismo impacto en la realidad.
• Calcule el retorno de la inversión granular. Una de las características más poderosas de Process Mining es su capacidad para calcular el ROI de un cambio en el proceso, incluida la automatización de cualquier tarea determinada. Las mejores herramientas pueden calcular el ROI en una variedad de dimensiones basadas en los KPI de la organización: por ejemplo, costos ahorrados, costos evitados, tiempo ahorrado o impacto en la experiencia del cliente.
• Crear automáticamente bots de software: las herramientas avanzadas de Process Mining ofrecen la capacidad no solo de identificar las tareas candidatas para la automatización, sino para generar los bots de software adecuados con solo hacer clic en un botón mediante integración integrada con RPA.

Presentamos IBM® Process Mining e IBM® RPA

Actualmente, la única solución Process Mining que ofrece todas estas capacidades es IBM® Process Mining, que se integra con IBM® RPA para formar un pilar clave de la plataforma IBM® Intelligent Automation. Más información sobre IBM® Intelligent Automation.