Más del 80 % de los directores generales afirman que las inversiones en sostenibilidad impulsarán mejores resultados empresariales en los próximos 5 años.² Pero, aunque el 86 % de las empresas tienen una estrategia de sostenibilidad, solo el 35 % ha tomado medidas al respecto.³
Consolidar las cargas de trabajo de Linux en cinco sistemas IBM z16, en lugar de ejecutarlas en servidores x86 equiparables en condiciones similares, puede reducir el consumo de energía en un 86 %, el espacio en un 75 % y la huella de CO2 en más de 850 toneladas al año.4
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IBM recibió el premio SEAL al producto sostenible por su modelo z16, en reconocimiento a su compromiso con la sostenibilidad.
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Notas a pie de página
¹ Las pruebas internas de IBM muestran que al ejecutar cargas de trabajo WebSphere y Db2, IBM z16 requiere 16 veces menos núcleos que los servidores x86 comparables. Si amplía a una solución de TI completa, significa que al ejecutar esta carga de trabajo, el IBM z16 Max 125 estaría haciendo el trabajo de unos 2000 núcleos de servidores x86 equiparables.
DESCARGO DE RESPONSABILIDAD: este es un estudio interno de IBM diseñado para replicar un uso típico de cargas de trabajo de un cliente de IBM en el mercado. Los resultados pueden variar. El estudio de consolidación del núcleo se centró en la comparación de los siguientes servidores: el sistema IBM Machine Type 3931 Max 125 consta de tres cajones CPC que contienen 125 unidades de procesador configurables (IFL) y dos cajones de E/S para dar soporte tanto a la red como al almacenamiento externo. Lenovo ThinkSystem SR650 (2U) con dos procesadores Intel Xeon Platinum de segunda generación de 2,1 GHz y 16 núcleos por CPU. Ambas soluciones tenían acceso a las mismas cabinas de almacenamiento. La carga de trabajo constaba de una aplicación transaccional que se ejecutaba en WebSphere Application Server e IBM Db2 simulando funciones básicas de banca en línea. Los resultados reales de las pruebas se extrapolaron a los servidores x86 indicados arriba usando las métricas IDC QPI y la metodología de dimensionamiento de IBM con las siguientes suposiciones en un entorno de TI típico de un cliente bancario que usase servidores x86. El entorno de TI de producción tiene 16 servidores x86 con un uso promedio del 50 %. Hay 48 servidores x86 en los entornos de TI de no producción: entorno de desarrollo (4 entornos con 2 servidores cada uno, 8 servidores en total), entorno de pruebas de desarrollo (4 servidores), entorno de pruebas de integración de sistemas (8 servidores), entorno de pruebas de rendimiento (16 servidores), entorno de pruebas de aceptación de usuario (4 servidores) y entorno de pruebas de correcciones de producción (8 servidores). El uso de CPU promedio típico es del 7 % en todos los entornos de no producción. Una solución IBM Machine Type 3931 equivalente requiere un único servidor Max 125 que funcione al 85 % de utilización media en todos los entornos de TI independientes mediante la tecnología LPAR.
² IBM Institute for Business Value: "Own your impact - Practical pathways to transformational sustainability" [Asuma su impacto: vías prácticas hacia una sostenibilidad transformadora]
³ IBM Institute for Business Value – “La sostenibilidad como catalizador de la transformación”
⁴ Consolidar las cargas de trabajo de Linux en cinco sistemas IBM z16, en lugar de ejecutarlas en servidores x86 equiparables en condiciones similares, puede reducir el consumo de energía en un 75 %, el espacio en un 50 % y la huella de CO2e en más de 850 toneladas al año.
DESCARGO DE RESPONSABILIDAD: comparación de 5 sistemas de IBM Machine Type 3931 modelo Max 125 que constan de tres cajones CPC con 125 núcleos configurables (CP, zIIP o IFL) y dos cajones de E/S tanto para red como para almacenamiento externo frente a 192 sistemas x86 sistemas con un total de 10 364 núcleos. El consumo de IBM Machine Type 3931 se ha basado en datos de la herramienta de estimación del consumo de esa máquina para una configuración de memoria. El consumo de energía en x86 se ha basado en los valores de consumo QPI de IDC de marzo de 2022 para 7 modelos de servidores Cascade Lake y 5 Ice Lake, de 32 a 112 núcleos por servidor. Todos los servidores x86 comparados eran de 2 o 4 zócalos IBM Z y x86 funcionan las 24 horas, 7 días por semana, los 365 días del año, con cargas de trabajo de producción y no de producción. En los ahorros se supone una tasa de eficacia del uso energético (PUE) de 1,57 para calcular la energía adicional de la refrigeración del centro de datos. PUE se basa en la encuesta Uptime Institute 2021 Global Data Center Survey (encuentra externo a ibm.com). El CO2e y otras equivalencias que se basan en la calculadora de GEI de la EPA (enlace externo a ibm.com) utilizan medias ponderadas nacionales estadounidenses. Los resultados pueden variar en función del uso y la ubicación específicos del cliente.