Optimización de costos en Azure con IBM Turbonomic
Optimice automáticamente las máquinas virtuales, los discos, SQL, AKS, el inventario de RI y los costes de Azure según la demanda en tiempo real con Turbonomic para Azure
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Ilustración de integración de Microsoft Azure para IBM Turbonomic
Acelerar la optimización de Azure

Microsoft Azure es la plataforma de infraestructura de Microsoft para la nube pública. La plataforma IBM® Turbonomic se integra con Azure a través de un principal de servicio de Azure y aprovecha Azure Resource Manager.

La plataforma Turbonomic genera acciones de forma continua para optimizar las máquinas virtuales, las bases de datos y los discos de Azure en función de la demanda en tiempo real. Las acciones prescritas por Turbonomic contribuyen a garantizar el rendimiento, al tiempo que minimizan los costes. Además, la plataforma Turbonomic gestiona su inventario de instancias reservadas (RI) y dirige las acciones que maximizan el uso y cobertura de la RI, todo ello centrado en el rendimiento de las aplicaciones.

Nota: Para que Azure RI pueda acceder a las tarifas negociadas, usted debe proporcionar a la plataforma Turbonomic acceso a las tarifas que figuren en Microsoft Enterprise Agreement a través del objetivo del mismo.

Hoja de datos

Descargue la ficha técnica

La integración de Turbonomic Azure

Implementación
  • SaaS o en las instalaciones

  • Se conecta sin agentes a sus cuentas de Azure a través de la API con credenciales de solo lectura

  • Se integra con Azure Resource Manager para extraer todas las métricas y metadatos

  • Descubre las entidades de Azure y comienza a generar acciones de optimización en 60 minutos 

Entidades descubiertas
  • Máquinas virtuales (VM de Azure)

Métricas descubiertas
  • VM vCPU

  • VM vMemory (si está habilitado)

  • Acceso al almacenamiento de la VM (IOPS)

  • Rendimiento neto de la máquina virtual

  • Rendimiento de E/S de la máquina virtual

  • Cantidad de almacenamiento de la máquina virtual

  • Disponibilidad de instancia reservada de la máquina virtual

  • Memoria virtual de la base de datos

  • vCPU de la base de datos

  • Cantidad de almacenamiento de la base de datos

  • Rendimiento de E/S de la base de datos

  • Tasa de aciertos de la caché de bases

  • Conexiones de base de datos

  • Inventario de instancias reservadas

  • Cobertura de RI (VM)

Acciones de optimización generadas
  • Escalar la máquina virtual de Azure hacia arriba o hacia abajo a diferentes tipos o niveles (incluidas las RI)

  • Detener/iniciar Azure VM (conocido como "estacionamiento")

  • Ampliar/reducir discos

  • Eliminar discos no adjuntos

  • Ampliar/reducir base de datos

  • Suspender la base de datos (grupos de SQL dedicados)

  • Comprar RI para la región

Optimización de costes de Azure 
  • Maximice el uso de las instancias reservadas y los planes de ahorro existentes, e identifique oportunidades para aumentar la cobertura de descuento

  • Respalde ciclos de lanzamiento rápidos modelando y optimizando costes a través de escenarios de planificación hipotéticos

  • Autoescalado consciente de los costes para adaptarse a las demandas de carga de trabajo, eliminando la infrautilización y el sobreaprovisionamiento a la vez que se mantiene el rendimiento


Planificación de la migración a Azure 
  • Modele y compare las implicaciones de rendimiento y coste de los planes de migración "lift-and-shift" y optimizados, mapeando sus cargas de trabajo existentes para que se adapten mejor a las máquinas virtuales de Azure y a las familias y tipos de disco, tal y como son, y después optimizadas.

  • Fomente la colaboración entre los equipos de nube, aplicaciones y DevOps en torno a una única fuente de datos

  • Acelere las cargas de trabajo en Azure mediante procesos escalables y repetibles para futuras migraciones de cargas de trabajo y consolidaciones en la nube


Compatibilidad nativa con Azure Kubernetes Service (AKS) en la nube 
  • Detecte y asigne automáticamente interdependencias entre servicios, contenedores, especificaciones, pods, controladores de carga de trabajo, espacios de nombres, clústeres y máquinas virtuales 

  • Optimice continuamente el rendimiento y los costes de Kubernetes mediante la redimensión automatizada de contenedores, movimientos de pods, escalado de clústeres y planificación

Gestión de recursos autooptimizada para Azure y todo lo demás

La visualización de pila completa, la automatización inteligente, la información impulsada por IA y la abstracción patentada de Turbonomic le permiten gestionar todas las cuentas de Azure de su organización, además de otros entornos de nube pública y centros de datos locales, desde un único panel.

Optimización de los costes de la nube

Contenga su gasto en la nube al mismo tiempo que mantiene el rendimiento de las aplicaciones mediante herramientas automatizables para la optimización de costos en la nube.

Planificación de la migración a la nube

Capacidades de planificación que le permitirán una rápida, fácil y precisa migración al cloud

Optimización de Kubernetes

Optimice la automatización de Kubernetes para alcanzar de manera rentable los objetivos de nivel de servicio.

Reseñas
Más integraciones de nube pública

La integración de Microsoft Azure es una de las diversas integraciones de nube pública disponibles para la plataforma IBM Turbonomic. Conéctese a las herramientas de la nube pública para optimizar su entorno, incluyendo el inventario de instancias reservadas, con acciones generadas de forma continua en función de la demanda en tiempo real.

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Amazon Web Services (AWS)

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Relacione la demanda de las aplicaciones con las opciones de configuración de Google Cloud Platform de forma continua y en tiempo real.

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Calcule su inversión y ahorro por el uso de la nube conforme se van prescribiendo acciones para los recursos.

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Ya es hora de poner el Turbo

Empiece a disfrutar del rendimiento continuo de sus aplicaciones y, al mismo tiempo, reduzca los costes de forma segura.

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