Amazon Web Services (AWS) proporciona una plataforma de infraestructura en la nube fiable y escalable. Sin embargo, para muchos, la promesa de agilidad y elasticidad suele ir acompañada de una falta de comprensión de los requisitos de asignación de recursos de las aplicaciones. Esto conduce a un rendimiento deficiente y a facturas por encima del presupuesto.
La plataforma IBM® Turbonomic genera continuamente acciones que optimizan las instancias EC2, las bases de datos RDS, los volúmenes EBS y Elastic Kubernetes Service (EKS) en función de la demanda en tiempo real. Sus recomendaciones ayudan a garantizar el rendimiento y, al mismo tiempo, minimizar los costes. Además, la plataforma IBM® Turbonomic gestiona su inventario de instancias reservadas (RI) y recomienda acciones que maximizan el uso y la cobertura de las RI, a través de la perspectiva del rendimiento de la aplicación.
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Cuando las empresas se embarcan en su viaje hacia la nube, el objetivo suele ser doble: desbloquear la escalabilidad y mantener los costes de la nube dentro del presupuesto. Para muchas, sin embargo, la promesa de agilidad y elasticidad se ve obstaculizada por una falta de comprensión de los requisitos de asignación de recursos de las aplicaciones, lo que conduce a un rendimiento deficiente y a facturas por encima del presupuesto.
En este documento, aprenderá cómo Turbonomic aborda estos desafíos. Los temas incluyen:
- Cuatro formas de optimizar sus recursos de AWS con Turbonomic
- Cómo se integra Turbonomic con AWS, incluida la arquitectura
- Cómo crear objetivos para monitorizar cargas de trabajo en AWS
- Orientación sobre cómo aprovechar Turbonomic para ayudar a migrar cargas de trabajo a AWS
AWS reconoce a IBM Turbonomic como socio tecnológico fundacional, con competencias en operaciones en la nube, cargas de trabajo de Microsoft, migración y modernización, contenedores y seguridad.
Turbonomic ya está disponible para su compra como SaaS y software en AWS Marketplace (enlace externo a ibm.com).
La integración de Turbonomic AWS
SaaS alojado en AWS u en las instalaciones
Se conecta sin agentes a sus cuentas de AWS a través de la API con credenciales de solo lectura
Se integra con AWS CloudWatch para extraer todas las métricas y metadatos
Descubre las entidades de AWS y comienza a generar acciones de optimización en 60 minutos
Máquinas virtuales (instancias EC2)
Volúmenes
Servidores de bases de datos (instancias RDS)
Zonas
Regiones, incluida GovCloud (EE. UU.)
VM vCPU
Memoria virtual de la máquina virtual (si está habilitada)
Acceso al almacenamiento de la VM (IOPS)
Rendimiento neto de la máquina virtual
Rendimiento de E/S de la máquina virtual
Cantidad de almacenamiento de la máquina virtual
Disponibilidad de instancia reservada de la máquina virtual
Memoria virtual de la base de datos
vCPU de la base de datos
Cantidad de almacenamiento de la base de datos
Rendimiento de E/S de la base de datos
Tasa de aciertos de caché de base de datos
Conexiones de base de datos
Inventario de instancias reservadas
Cobertura de RI (VM)
Ampliar/reducir la instancia de AWS a diferentes tipos o niveles (incluidas las RI)
Detener/iniciar instancia de AWS (conocido como 'estacionamiento')
Ampliar/reducir el volumen EBS
Eliminar volumen EBS no conectado
Ampliar/reducir base de datos
Comprar RI para la región
Maximice el uso de las instancias reservadas y los planes de ahorro existentes, e identifique oportunidades para aumentar la cobertura de descuento
Acelere los ciclos de lanzamiento mediante la modelización y optimización de costes utilizando escenarios de planificación hipotéticos
Autoescalado consciente de los costes para adaptarse a las demandas de carga de trabajo, eliminando la infrautilización y el sobreaprovisionamiento a la vez que se mantiene el rendimiento
Modele y compare el rendimiento y los costes de una migración "lift-and-shift" frente a los de una migración optimizada, mapeando sus cargas de trabajo existentes para que se ajusten mejor a las familias y tipos de EC2 EBS, tal cual y luego optimizados
Fomente la colaboración entre los equipos de nube, aplicaciones y DevOps en torno a una única fuente de datos
Acelere las cargas de trabajo en AWS con procesos escalables y repetibles para futuras migraciones de cargas de trabajo y consolidaciones en la nube
Detecte y asigne automáticamente interdependencias entre servicios EKS, contenedores, especificaciones, pods, controladores de carga de trabajo, espacios de nombres, clústeres y máquinas virtuales
Optimice continuamente el rendimiento y los costes de Kubernetes mediante la redimensión automatizada de contenedores, movimientos de pods, escalado de clústeres y planificación
La visualización de pila completa, la automatización inteligente, la información impulsada por IA y la abstracción patentada de Turbonomic le permiten gestionar todas las cuentas de AWS de su organización, además de otros entornos de nube pública y centros de datos locales, desde un único panel.
Limite los gastos relacionados con la nube manteniendo el rendimiento de las aplicaciones gracias a las herramientas automatizables para la optimización de costes en la nube.
Acelere las iniciativas de migración a la nube con funciones de planificación de la migración a la nube precisas y fáciles de usar.
Optimice la automatización de Kubernetes para alcanzar de manera rentable los objetivos de nivel de servicio.
La integración de Amazon Web Services es una de las diversas integraciones de nube pública disponibles para la plataforma Turbonomic de IBM. Conéctese a las herramientas de la nube pública para optimizar su entorno, incluyendo el inventario de instancias reservadas, con acciones generadas de forma continua en función de la demanda en tiempo real.
Calcule su inversión y ahorro por el uso de la nube conforme se van prescribiendo acciones para los recursos.
Optimice las máquinas virtuales, bases de datos y volúmenes de Azure en función de la demanda en tiempo real mediante acciones generadas de forma continua.
Aproveche los precios personalizados para calcular el tamaño de la carga de trabajo y la disponibilidad de instancias reservadas para su entorno de Azure.
Relacione la demanda de las aplicaciones con las opciones de configuración de Google Cloud Platform de forma continua y en tiempo real.
Calcule sus inversiones y ahorro por uso de la nube con mayor precisión.
Utilice Azure App Service para planificar la estrategia de implementación de sus aplicaciones.