El módulo IBM SPSS Bootstrapping facilita el bootstrapping, una técnica para probar la estabilidad del modelo. Estima la distribución muestral de un estimador volviendo a realizar un muestreo con reemplazo de la muestra original. Estime errores estándar e intervalos de confianza de un parámetro poblacional como la media, la mediana, la proporción, la razón de las ventajas, el coeficiente de correlación, el coeficiente de regresión u otros. Controle el número de muestras de programas de arranque, establezca una semilla de aleatorización e indique si es apropiado un método simple o estratificado.
Este módulo está incluido en la edición SPSS Statistics Base tanto para planes locales como para planes de suscripción.
Programe una hora para analizar cómo SPSS Bootstrapping puede satisfacer las necesidades de su negocio.
Puede estimar errores estándar e intervalos de confianza de un parámetro poblacional como la media, la mediana, la proporción, la razón de las ventajas, el coeficiente de correlación, el coeficiente de regresión y mucho más.
Pruebe la estabilidad de los modelos y procedimientos analíticos que se encuentran en toda la familia de productos IBM SPSS Statistics, incluyendo descriptivos, medias, tablas cruzadas, correlaciones, regresión y muchos otros.
Puede modificar el número de muestras hacia arriba o hacia abajo. La configuración predeterminada es 1.000 muestras.
Mediante el remuestreo, SPSS Bootstrapping puede crear miles de versiones alternativas de su conjunto de datos para proporcionar una visión más precisa de lo que probablemente exista en la población.