Los entornos de nube híbrida actuales evolucionan y se amplían a un ritmo exponencial, creando una superficie de ataque mayor y más compleja de proteger. Esta creciente huella de TI hace que sea más difícil encontrar rápidamente las verdaderas amenazas entre el ruido. La búsqueda de amenazas se ralentiza mediante tecnologías aisladas, búsquedas manuales y una sobrecarga de alertas que no tienen un contexto o visualizaciones claros. De hecho, los profesionales del centro de operaciones de seguridad (SOC) obtienen menos de la mitad (49 %) de las alertas que se supone que deben revisar en un día laboral típico, según una encuesta global reciente.
El nuevo SIEM IBM Security QRadar nativo de la nube utiliza múltiples capas de IA y automatización para mejorar drásticamente la calidad de las alertas y la eficiencia de los analistas de seguridad. Al aprovechar las capacidades maduras de IA preentrenadas en millones de alertas de la amplia red de clientes de IBM, QRadar SIEM proporciona contexto y priorización a las amenazas, lo que permite a los analistas centrarse en un trabajo más complejo y de gran valor.
Capacidades de IA generativa basadas en watsonx
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Maximice la productividad del equipo de seguridad con herramientas impulsadas por la comunidad y capacidades de investigación automatizadas impulsadas por una interfaz de usuario intuitiva.
Recopile y busque datos de seguridad de forma rápida y rentable. Configure fuentes de datos en minutos y tenga resultados de búsqueda en segundos.
Utilice análisis casi en tiempo real con recomendaciones basadas en IA para monitorizar eficazmente las amenazas con tiempos de respuesta reducidos.
QRadar SIEM nativo de la nube utiliza algoritmos inteligentes para aplicar múltiples capas de puntuación de riesgo en cada observable dentro de un caso. Los analistas de seguridad solo reciben una alerta para los casos más importantes, por lo que saben exactamente dónde enfocar el tiempo y la energía.
Asegúrese de que se pueda acceder a todos sus datos aislados para enriquecer las investigaciones de amenazas. La búsqueda federada le proporciona una flexibilidad rentable para elegir entre los datos de misión crítica que se ingieren en su SIEM y la búsqueda de datos donde residen.
Con soporte nativo para Sigma Rules de código abierto, QRadar SIEM nativo en la nube crea un lenguaje común compartido para que los analistas de seguridad superen el reto de escribir reglas en plataformas SIEM propietarias. Ahora, los analistas de seguridad pueden importar rápidamente instrucciones nuevas, validadas y de colaboración colectiva directamente de la comunidad de seguridad a medida que evolucionan las amenazas.
QRadar SIEM nativo de la nube realiza análisis de causa raíz y casos de seguimiento rápido que lo garantizan, con enriquecimiento de inteligencia de amenazas, evaluación de riesgos y asignación del cronograma de actividad. QRadar SIEM ayuda a reducir la fatiga de los analistas mediante la automatización que proporciona un resumen de la información y las recomendaciones, todo en un solo lugar.
KQL es un lenguaje de datos de código abierto que se centra principalmente en la facilidad de uso para su analista de seguridad al proporcionar velocidades de búsqueda más rápidas y una sintaxis intuitiva. Programe una monitorización casi en tiempo real para tener automáticamente la información más reciente.
El enriquecimiento automático de X-Force Threat Intelligence permite a su organización adelantarse a las amenazas emergentes y a la exposición de las vulnerabilidades más recientes. Tienes acceso a las últimas tendencias en evolución sin tener que dedicar horas a la investigación.