Optimice el estado de los activos y anticipe los fallos a la vez que amplía la vida útil de sus activos mediante una estrategia que prioriza las reparaciones y las sustituciones. El mantenimiento predictivo basado en condiciones utiliza información sobre el estado, obtenida a partir de datos y análisis operativos, y le ayuda a sacar el máximo partido de los datos de sus activos.
IBM Maximo Health le ayuda a comprender el estado de equipos y activos críticos mediante conocimientos obtenidos de los datos y la analítica, para tomar decisiones más inteligentes sobre gestión y mantenimiento. Además, IBM Maximo Predict unifica datos operativos dispares en modelos de mantenimiento predictivo impulsados por analítica, que le ayudarán a optimizar la planificación del mantenimiento con el fin de mejorar la fiabilidad de los activos. En esta breve demostración, podrá comprobar cómo un ingeniero de fiabilidad utiliza el conjunto de metodologías de puntuación de estado predefinidas y cuadros de mandos personalizables de la suite de IBM Maximo Application para tomar decisiones sobre el mantenimiento basadas en datos para mejorar la estabilidad de su red energética.
Explore IBM Maximo para descubrir cómo los datos de IoT, los análisis y la IA pueden ayudarle a optimizar sus operaciones de activos.
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Gestione el estado de sus activos mediante el uso de datos de IoT procedentes de sensores de activos y otras fuentes, como el clima, registros de activos e historiales de trabajo, para aumentar la disponibilidad de los activos y mejorar la planificación de las sustituciones. Maximo Health ahora viene integrado en IBM Maximo Application Suite y proporciona una vista global consolidada. La información sobre el estado le permite aumentar la disponibilidad de los activos e identificar aquellos que requieren atención.
Entre sus prestaciones clave figuran:
- Panel de control único e intuitivo con una vista de toda la flota y un desglose del estado
- Integración de datos de sensores
- Notificaciones y acciones basadas en el estado
- Puntuaciones de estado flexibles para los activos por tipo o grupo
- Reduzca el coste y la frecuencia de los fallos en los activos: supervise el estado de los activos con dispositivos IoT registrados que envían datos de sensores y desencadenan acciones automatizadas, las cuales ayudan a reducir los costosos fallos.
- Aumente la disponibilidad de los activos: realice un seguimiento de las condiciones, los costes, el rendimiento y la vida útil restante para reducir los fallos de los activos y minimizar el tiempo de inactividad.
- Optimice el mantenimiento preventivo: combine los registros de los activos y los datos de los sensores para tomar medidas basadas en el estado de los activos en lugar de realizar un mantenimiento preventivo innecesario.
- Reduzca el riesgo operativo: una visión más detallada del estado de los activos le ayuda a centrarse en los activos adecuados.
Reduzca el tiempo necesario para tomar decisiones importantes de sustitución: haga que la planificación de la sustitución sea más precisa y eficiente con análisis potentes que proporcionen una visión clara de sus activos.
Adopte medidas basadas en condiciones para prever la probabilidad de que se produzcan futuros fallos aplicando el aprendizaje automático y la analítica de datos para reducir los fallos en los activos y sus costes. Maximo Predict, ahora parte de IBM Maximo Application Suite, busca patrones en los datos de los activos, en el uso y en el entorno, y correlaciona esos patrones con cualquier problema conocido para ayudar a los ingenieros de fiabilidad y los gestores de mantenimiento a anticipar los fallos y compartir datos y puntuaciones.
Capacidades clave:
- Permite usar datos de sensores de IoT, operaciones, TI y sistemas de EAM
- Incluye cinco plantillas de modelos predictivos populares y su correspondiente visualización
- Incluye una biblioteca completa de API de análisis para crear modelos personalizados
- Puntúa los modelos predictivos utilizando IBM® Watson Machine Learning
- Las puntuaciones de los modelos se integran fácilmente con IBM Maximo Health para una mejor supervisión del estado
- Reduzca el tiempo de inactividad y los riesgos no planificados: anticípese a los fallos de los activos y tome medidas para evitar averías.
- Reduzca los costes de mantenimiento: evite el mantenimiento excesivo de los activos habilitando el mantenimiento programado basado en alertas tempranas antes de que se produzcan fallos.
- Mejore la utilización de los activos: permita un uso más eficiente de los activos existentes al anticiparse a los problemas de mantenimiento y reducir los fallos en el trabajo.
- Amplíe la vida útil de los activos: identifique los factores de rendimiento operativo y mejore las prácticas de mantenimiento y la fiabilidad.
- Aumente el rendimiento de la producción: impulse la eficiencia y la fiabilidad de la fabricación industrial, los procesos de producción y los productos para obtener un mayor rendimiento.