Eclipse Jetty actúa con una capacidad dual: como servidor web Java HTTP y como contenedor de servlets. Esta doble función convierte a Jetty en un valioso componente de comunicación dentro de entornos de software. Esa es una de las razones por las que Jetty es una plataforma popular para aplicaciones de microservicios contenedorizadas. La optimización del rendimiento de las aplicaciones en Jetty requiere una supervisión de la plataforma, así como visibilidad para supervisar las aplicaciones que se ejecutan en la plataforma Jetty.
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El agente de supervisión Jetty de Instana, Eclipse Jetty (el enlace reside fuera de ibm.com), debido a su función dual de servidor web Java HTTP y contenedor de servlet, es un valioso componente de la comunicación entre máquinas dentro de entornos de software masivos. Este agente sensor está totalmente incorporado en la solución de supervisión de infraestructuras y aplicaciones de Instana y proporciona una supervisión exhaustiva de todos y cada uno de los servidores Jetty y contenedores servlet dentro de un entorno desplegado. Instana detecta todos los hosts Jetty disponibles, entiende las dependencias/interacciones entre ellos y otras aplicaciones, y automáticamente comienza a supervisar la salud y el rendimiento de cada servidor.
Instana aplica herramientas de automatización e inteligencia artificial en la supervisión de Jetty para ayudar eficazmente a los DevOps a optimizar sus servidores Jetty y contenedores de servlets. Algunas de esas herramientas incluyen la detección predictiva de problemas y el análisis de la causa raíz asistido por IA. Instana reduce eficazmente el coste de mantener la experiencia en Jetty dentro de las operaciones de un cliente.
Instana supervisa los indicadores clave de rendimiento (KPI) de Jetty para dar soporte al rastreo distribuido de todas las transacciones a través de los servidores Jetty supervisados. Cada solicitud se rastrea y registra, proporcionando una visión completa de la salud del código a medida que se ejecuta en producción, incluyendo la capacidad de profundizar en el código fuente en caso de errores. Además, se recopilan los KPI de servicio de Jetty para comprender su rendimiento en el contexto de todo el entorno.
Instana AI utiliza análisis estadísticos avanzados, un conjunto de reglas específicas de la base de conocimiento, además de aprendizaje automático aplicado, para determinar el buen estado en tiempo real de cada servidor Jetty y de cada contenedor de servlet.
El agente sensor Jetty de Instana recopila todas las métricas críticas para determinar el buen estado de cada servidor y contenedor de servlets, así como el rendimiento de cada llamada al host. El seguimiento de los datos de configuración de los servidores Jetty permite a Instana supervisar todos y cada uno de los cambios realizados en dichos servidores y correlacionarlos con los problemas de rendimiento emergentes.
La supervisión del rendimiento y la configuración de Jetty se resume en un único cuadro de mandos, que combina todos los datos relevantes sobre el rendimiento de los servidores o contenedores de servlets. Este cuadro de mandos permite a los departamentos de operaciones de TI y DevOps visualizar el estado de cualquier servidor Jetty del entorno supervisado en tiempo real, para facilitar la resolución de problemas y la optimización del rendimiento.
La supervisión del rendimiento de Jetty se centra en las métricas relevantes para aquellas aplicaciones web y microservicios que dependen de sus capacidades de gestión de llamadas HTTP. El agente sensor Jetty de Instana identifica y recopila automáticamente esas métricas durante la instalación rápida e impecable de Instana. A continuación se muestra una captura de pantalla a modo de ejemplo de un cuadro de mandos de rendimiento de Jetty.