IBM Cloud Kubernetes Service, anteriormente conocido como IBM BlueMix Container Service, es un clúster alojado de Kubernetes proporcionado por IBM.La monitorización de Kubernetes es una parte importante de una solución integral de gestión del rendimiento de aplicaciones para aplicaciones orquestadas en contenedores que se ejecutan en IBM Cloud.
Para ayudar a DevOps a optimizar el rendimiento de las aplicaciones y automatizar aún más los flujos de trabajo de gestión del rendimiento, la monitorización automática de IBM Cloud Kubernetes Service de Instana va más allá de las simples métricas y proporciona funciones como:
- Descubrimiento de nodos de IBM Cloud Kubernetes (K8s) y servicios desplegados
- Rastreo e instrumentación de código automático para Java, Node, .NET y otros 7 lenguajes
- Visualización de mapas de dependencia de servicios
- Seguimiento integral del 100% de las solicitudes en todos los sistemas y servicios
- Supervisión del estado de clústeres, Kubernetes, aplicaciones y servicios
La supervisión exhaustiva de la infraestructura de IBM Cloud Kubernetes Service requiere visibilidad del rendimiento para el host virtual, los pods en ejecución, los contenedores y la orquestación, y cualquier aplicación y servicio desplegado en el clúster.
Instana es la forma más rápida y sencilla de supervisar IBM Cloud Kubernetes Service en toda la pila para ofrecer información exhaustiva sobre las aplicaciones. El agente de Instana descubre automáticamente todas las instancias de Kubernetes y las tecnologías de servicios implementadas, despliega los sensores de monitorización necesarios y comienza a rastrear aplicaciones y peticiones. Instana también determina automáticamente el estado del clúster de IBM Cloud Kubernetes Service.
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Una vez implementado, el agente Instana identifica automáticamente todos los nodos Kubernetes en ejecución. A continuación, implementa y configura automáticamente el sensor de monitorización de Kubernetes de Instana. La base de conocimiento organizada de Instana ya distingue qué medidas de rendimiento son relevantes para la recopilación y cómo recopilarlas. Para monitorizar el estado del clúster de IBM Cloud Kubernetes Service, también se recopilan métricas adicionales. Dado que la configuración automática de Instana recopila toda la información relevante, la monitorización de un clúster Kubernetes alojado no podría ser más sencilla.
Para determinar el estado general del servicio, los sensores de monitorización de Instana Cloud Kubernetes Service también recopilan KPI en el entorno del clúster de IBM Cloud Kubernetes Service monitorizado para determinar su estado de salud.
Con la ayuda de la inteligencia artificial (IA) y las firmas de estado de la organizada base de conocimientos, Instana detecta automáticamente problemas dentro del clúster Kubernetes e incidencias de servicio. En función de la gravedad, Instana automatiza el escalado de incidencias y la identificación de la causa raíz, ayudándole a resolver los problemas antes de que los usuarios se vean afectados.
Además de los datos de rendimiento y estado, el sensor de monitorización de Kubernetes de Instana también recopila datos de configuración para Kubernetes, pods y contenedores, lo que permite a Instana analizar y correlacionar los datos de configuración y los cambios con la información de rendimiento de aplicaciones y servicios.
Toda la información sobre el rendimiento y la configuración de IBM Cloud Kubernetes Service se resume en un único panel de control de supervisión, que muestra toda la información relevante en un único lugar para facilitar la resolución de problemas y la optimización del rendimiento.
La monitorización del rendimiento de IBM Cloud Kubernetes Service se centra en las métricas del servicio y sus interacciones con otros servicios o almacenes de datos. Instana identifica y recopila automáticamente las métricas de servicio relevantes.
Las métricas monitorización de IBM Cloud Kubernetes Service incluyen cuatro tipos de datos: datos de clúster, información de despliegue, mediciones de pods y mediciones de nodos:
Datos de clúster
- KPI
- Recuento de nodos
- Asignación de pods
- Asignación de peticiones de CPU
- Asignación de límite de CPU
- Asignación de peticiones de memoria
- Asignación de límite de memoria
- Recursos de CPU
- Peticiones de CPU
- Límites de CPU
- Capacidad de CPU
- Recursos de memoria
- Peticiones de memoria
- Límites de memoria
- Capacidad de memoria
- Pods (en ejecución/asignados/pendientes)
- Capacidad de pods
- Réplicas (disponibles/deseadas)
- Lista de nodos con KPI
- Lista de implementación con KPI
- Estado del componente
Medidas de nodos
- KPI
- Asignación de pods
- Capacidad de pod
- Asignación de peticiones de CPU
- Asignación de límite de CPU
- Asignación de peticiones de memoria
- Asignación de límite de memoria
- Recursos de CPU
- Peticiones de CPU
- Límites de CPU
- Capacidad de CPU
- Recursos de memoria
- Peticiones de memoria
- Límites de memoria
- Capacidad de memoria
- Condiciones
- Códigos
- Lista de pods
Información de implementación
- Condiciones
- Códigos
- Recursos de CPU
- Peticiones de CPU
- Límites de CPU
- Recursos de memoria
- Peticiones de memoria
- Límites de memoria
- Pods (disponibles/deseados)
- Módulos (pendientes/listos/no programados/no listos)
- Duración de fase pendiente
Medidas de cápsulas
- KPI
- Fase
- Reinicios
- Peticiones de CPU
- Límites de CPU
- Peticiones de memoria
- Límites de memoria
- Condiciones
- Códigos
- Lista de contenedores (estado/reinicios)
Encontrará más información sobre los diferentes sensores en la documentación de gestión de IBM Cloud Kubernetes Service de Instana.