La monitorización de Hadoop YARN es una parte importante de la monitorización automatizada de aplicaciones de microservicios de Instana.
Hadoop YARN (enlace externo a ibm.com) es un componente de la plataforma Hadoop de código abierto.YARN son las siglas de "Yet Another Resource Negotiator".Básicamente, YARN sustituye a MapReduce asumiendo la responsabilidad de la gestión de recursos y la programación de trabajos.
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La configuración de Hadoop YARN forma parte de la solución automatizada de monitorización del rendimiento de las aplicaciones de Instana.
Cuando el agente Instana se despliega en una infraestructura que contiene Hadoop YARN, detecta de manera automática la tecnología y se configura para monitorizar Hadoop YARN junto con sus datos de configuración y medidas de rendimiento. No es necesaria ninguna configuración humana.
Después de que Instana despliegue automáticamente su monitorización de Hadoop YARN, mapeará inmediatamente la infraestructura de Hadoop YARN. El agente Instana envía todos los datos a nuestro modelo de grafo dinámico, que almacena y contextualiza todos los datos de monitorización recopilados. Los datos de configuración típicos recopilados son:
Algunos ejemplos de medidas recopiladas son:
Encontrará una lista completa en la documentación de monitorización de Instana Hadoop YARN.
Instana rastrea los indicadores clave de rendimiento de Hadoop YARN para inferir un estado de salud sobre Hadoop YARN dentro del contexto del entorno monitorizado. El grafo dinámico de Instana contiene la información contextual necesaria para determinar la causa raíz de los problemas de Hadoop YARN.
Instana viene con varias reglas de salud predefinidas basadas en el conocimiento experto y las buenas prácticas. Algunas de estas reglas de salud incorporadas son:
Si hay un problema con la salud o el rendimiento de Hadoop YARN, la interfaz de usuario de Instana indicará el problema y cambiará el color de la salud de la instancia. Si el servicio se ve afectado, también se creará una incidencia de servicio y se enviará una alerta. Los problemas de rendimiento se correlacionan con todos los cambios del desarrollador para ayudar a determinar la causa raíz.