Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) es la oferta de Kubernetes como servicio (KaaS) de Amazon en el mercado. Amazon EKS proporciona un plano de control de Kubernetes (K8s) totalmente gestionado en varias zonas de disponibilidad, dejando que el usuario configure los nodos de trabajadores de Amazon EC2 mediante grupos de escalado automático para manejar la carga de trabajo. Para ayudar a optimizar el rendimiento de las aplicaciones de Amazon EKS y automatizar los flujos de trabajo de gestión del rendimiento, la observabilidad automática de Amazon EKS de Instana va más allá de las simples medidas para proporcionar capacidades completas de monitorización de la nube, Kubernetes, infraestructura, aplicaciones y servicios:
- Descubrimiento de nodos Kubernetes y servicios desplegados
- Rastreo e instrumentación de código automático para Java, Node, .NET y más
- Correspondencia automática de aplicaciones, contenedores y clústeres Kubernetes
- Rastreo de todas las peticiones de extremo a extremo en todos los sistemas y servicios
- Monitorización de la salud de aplicaciones, servicios, infraestructura, Kubernetes y nube
La observabilidad y la monitorización del rendimiento integrales de las aplicaciones en los entornos de Amazon EKS requieren visibilidad del rendimiento de hosts virtuales, pods, contenedores y orquestación en ejecución, así como de las aplicaciones y los servicios desplegados en el clúster.
La monitorización automatizada de aplicaciones de Instana es la forma más rápida y sencilla de monitorizar Amazon EKS en toda la pila para ofrecer conocimiento de aplicaciones exhaustivo. El agente de Instana descubre automáticamente todas las instancias de Kubernetes y las tecnologías de servicios implementadas, despliega los sensores de monitorización necesarios y comienza a rastrear aplicaciones y peticiones. Instana también determina automáticamente la salud del clúster de Amazon EKS.
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Instana es compatible con Amazon EKS Anywhere, una nueva opción de complemento y despliegue de AWS que permite a los clientes crear clústeres Kubernetes en su propia infraestructura local.
Una vez implementado, el agente Instana identifica automáticamente todos los nodos Kubernetes en ejecución, desplegando un sensor de monitorización de Kubernetes (enlace externo a ibm.com) totalmente configurado. La organizada base de conocimientos de Instana sabe qué medidas de rendimiento son relevantes para la recopilación y cómo recopilarlas. Para monitorizar el estado del clúster de servicios de Amazon EKS, también se recopilan medidas adicionales. Dado que la configuración automática de Instana recopila toda la información relevante, la monitorización de un clúster Kubernetes alojado no podría ser más sencilla.
Para determinar la salud general del servicio, los sensores de monitorización de Instana también recopilan KPI en el entorno de clúster de Amazon EKS monitorizado para determinar su estado de salud.
Con la ayuda de las firmas de estado de la organizada base de conocimientos de Instana, Instana detecta automáticamente problemas dentro del clúster Kubernetes e incidencias de servicio. En función de la gravedad, Instana automatiza el escalado de incidencias y la identificación de la causa raíz, ayudándole a resolver los problemas antes de que los usuarios se vean afectados.
Además de los datos de rendimiento y estado, el sensor de monitorización de Kubernetes de Instana también recopila datos de configuración para Kubernetes, pods y contenedores, lo que permite a Instana analizar y correlacionar los datos de configuración y los cambios con la información de rendimiento de aplicaciones y servicios. Cuando se combina con los datos de observabilidad de las aplicaciones (medidas de rendimiento, rastreos, perfiles, etc.), surge una visión completa de los servicios y dependencias (en el contexto de cada uno) para ayudar a los equipos de Dev+Ops a comprender dónde están los problemas y cómo resolverlos.
Toda la información sobre el rendimiento y la configuración de Kubernetes se resume en un único panel de control de supervisión, que muestra toda la información relevante en un único lugar para facilitar la resolución de problemas y la optimización del rendimiento.