Muchas empresas tienen dificultades para aprovechar plenamente la IA. Normalmente, se debe a que las partes interesadas no tienen visibilidad de los procesos y métodos utilizados por la solución de IA. Con una experiencia líder en el sector, nuestro equipo le ofrece las herramientas, los activos y la colaboración que necesita para agilizar la implementación. Al trabajar en todas las fases del ciclo de vida de la IA, ayudamos a ofrecer soluciones de IA de confianza a escala y velocidad.
¿El modelo trata por igual a grupos dispares de personas?
¿Cuál es el rendimiento del modelo en el mundo real en comparación con el tiempo de entrenamiento?
¿Pueden los usuarios finales y las principales partes interesadas interpretar los resultados del modelo?
¿En qué condiciones es probable que un modelo arroje resultados más inciertos?
¿Se documentan y aprueban las decisiones clave de desarrollo del modelo mediante un proceso bien definido?
¿Protege el modelo los datos confidenciales?
¿Puede protegerse el modelo de los ataques adversarios?
Vea lo que hacen los clientes para mejorar la confianza en la IA, agilizar la implementación y cumplir la normativa y los requisitos.
El gigante bancario implementa el control de calidad de la IA para reducir el riesgo y mejorar los conocimientos, operacionalizando la IA de forma repetible, sostenible y fiable.
Una empresa emergente de asistencia médica utiliza la IA predictiva para proteger a los recién nacidos más vulnerables, reduciendo hasta en varias horas el tiempo necesario para identificar a los bebés en situación de riesgo y protegiendo al mismo tiempo la privacidad de los datos de los pacientes.
Un motor de recomendaciones con IA utiliza datos para ayudar a los asesores financieros a compartir productos fintech inclusivos y equitativos, creando seguridad financiera para las comunidades de bajos ingresos.
En un mundo en el que la confianza, la transparencia y una IA explicable son importantes, todas las organizaciones necesitan la comodidad y la conformidad de comprender cómo se están tomando los conocimientos y decisiones analíticos.
Documente, gobierne y monitorice los modelos de aprendizaje automático en una plataforma de datos e IA multinube respaldada por RedHat OpenShift, y aplique a su empresa el gobierno del ciclo de vida, la gestión de riesgos y la conformidad con la normativa.
Una IA bien gestionada requiere una planificación proactiva para alinear a las personas, las tareas y las tecnologías. Las herramientas y procesos automatizados ayudan a producir soluciones de IA más coherentes, conformes y eficaces a escala.
Soluciones
Proporcione formación y habilitación
Benefíciese de la experiencia de IBM sobre la confianza en la IA, incluidas las buenas prácticas y las recomendaciones impulsadas por el sector. Proporcione formación y habilitación sobre todos los aspectos del ciclo de vida de la IA. "Aprenda haciendo" con el trabajo codo con codo en la planificación, creación, implementación y funcionamiento de soluciones de IA de confianza.
Cree un plan de acción de IA
A la hora de planificar soluciones de IA, es fundamental traducir las necesidades empresariales en requisitos específicos y procesables para garantizar la confianza en la propia solución, así como su monitorización y mantenimiento. La planificación de soluciones para la IA utiliza un método estructurado para establecer las necesidades empresariales de la IA y traducirlas en especificaciones técnicas precisas.
Cree soluciones de IA de confianza con un método ágil
En el núcleo del uso de la IA por parte de cualquier empresa se encuentra una solución de IA específica en la que se debe confiar, normalmente un modelo de aprendizaje automático. Un equipo experimentado de expertos en datos y profesionales de la IA produce una solución inicial con las características necesarias para la confianza en solo seis semanas utilizando metodologías ágiles.
Implementación eficiente y fiable de la IA
Incluso el mejor modelo de IA no aporta ningún valor a la empresa hasta que pueda implementarse y utilizarse con confianza. La clave para promover modelos del desarrollo a la prueba en producción es la validación, no solo de la precisión, sino también de las características de confianza y la gestión de la configuración, que deben mantenerse para confiar en lo que se promueve. MLOps Validate and Deploy establece pipelines para el proceso completo, independientemente de las herramientas que se hayan utilizado para diseñar los modelos.
Funcionamiento con confianza y transparencia
Incluso con los mejores procesos de planificación y diseño de una solución fiable, necesitamos una monitorización y unos procesos especiales para los modelos de aprendizaje automático para poder utilizarlos con confianza. MLOps Monitor and Manage utiliza IBM Cloud Pak for Data y OpenScale para establecer una monitorización operativa de los elementos clave de la IA de confianza.
Flujos de trabajo de IA responsables, transparentes y explicables
El gobierno de la IA de IBM proporciona herramientas y procesos automatizados que permiten a una organización dirigir, gestionar y monitorizar todo el ciclo de vida de la IA. La operacionalización de la IA ayuda a impulsar flujos de trabajo de IA transparentes y resultados explicables diseñados para mitigar el riesgo y las preocupaciones éticas, todo ello cumpliendo con las normativas de IA y preservando la reputación de la organización.